Tietojen laatu

Kirjoittaja: Louise Ward
Luomispäivä: 11 Helmikuu 2021
Päivityspäivä: 1 Heinäkuu 2024
Anonim
High Density 2022
Video: High Density 2022

Sisältö

Määritelmä - mitä tiedon laatu tarkoittaa?

Tietojen laatu on monimutkainen tapa mitata tiedon ominaisuuksia eri näkökulmista. Se on kattava tutkimus sovelluksen tehokkuudesta, luotettavuudesta ja datan, erityisesti tietovarastoissa olevan tiedon, soveltuvuudesta.


Organisaation sisällä riittävä tiedonlaatu on välttämätöntä liiketoimien ja operatiivisten prosessien kannalta, samoin kuin liiketietojen (BI) ja liiketoimintaanalytiikan (BA) raportoinnin pitkäikäisyys. Tietojen laatuun voi vaikuttaa tapa, jolla tietoja syötetään, käsitellään ja ylläpidetään.

Tietojen laadunvarmistus (DQA) on menettely, jonka tarkoituksena on varmistaa tietojen tehokkuus ja luotettavuus.

Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.

Techopedia selittää tiedon laadun

Tietojen laadun tehokas ylläpito vaatii säännöllistä tietojen seurantaa ja puhdistamista. Tietojen laadun ylläpitämiseen sisältyy yleensä datan päivittäminen / standardisointi ja tietueiden vähentäminen yhden datanäkymän luomiseksi.


Tärkeimmät tiedon laatukomponentit ovat seuraavat:

  • Täydellisyys: Taso, jolla halutut datamääritteet toimitetaan. Tietojen ei tarvitse olla 100 prosenttia täydellisiä.
  • Tarkkuus: edustaa datan reaalimaailman tilaa. Voidaan laskea käyttämällä automatisoitua menetelmää erilaisten luetteloiden ja kartoitusten avulla.
  • Uskottavuus: Minkä laajuutta tietojen katsotaan olevan luotettavia ja todenmukaisia. Voi poiketa lähteestä.
  • Oikea-aikaisuus (tietojen ikä): Missä määrin tietoja päivitetään riittävästi nykyistä yritystä varten.
  • Johdonmukaisuus: Arvioi, vastaavatko eri tietoaineisto tosiasiat.
  • Eheys: Arvioi eri tietojoukkojen viitekelpoisuus ja tarkka yhdistäminen.

Tietojen laatu on elintärkeää seuraavista syistä:

  • Se tarjoaa tarkkaa ja oikea-aikaista tietoa vastuuvelvollisuuden ja palveluiden hoitamiseksi.
  • Se tarjoaa nopeita tietoja palvelun tehokkuuden käsittelemiseksi.
  • Se auttaa priorisoimaan ja takaamaan resurssien tehokkaan käytön.