Sisältö
- Määritelmä - mitä ennustava analyysi tarkoittaa?
- Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
- Techopedia selittää ennustavan analyysin
Määritelmä - mitä ennustava analyysi tarkoittaa?
Ennustava analytiikka kuvaa joukko analyyttisiä ja tilastollisia tekniikoita, joita käytetään kehitettäessä malleja, joita voidaan käyttää tulevien tapahtumien tai käyttäytymisen ennustamiseen. Ennustavia malleja on erilaisia, ja ne vaihtelevat ennustettavan tapahtuman tai käytöksen perusteella. Lähes kaikki ennustavat mallit tuottavat pistemäärän; korkeampi pistemäärä osoittaa, että tietty tapahtuma tai käyttäytyminen tapahtuu erittäin todennäköisesti.
Ennustava analytiikka, tiedon louhintatekniikoiden ja ennustavien mallien ohella, perustuu monimuuttujaanalysointitekniikoihin, mukaan lukien aikasarjat tai edistyneet regressiomallit. Nämä tekniikat antavat organisaatioille mahdollisuuden päättää suhteista ja trendeistä ja ennustaa tulevaa käyttäytymistä tai tapahtumia.
Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
Techopedia selittää ennustavan analyysin
Joitakin yleisiä esimerkkejä ennustavista malleista ovat ne, joita luottotoimistot käyttävät luottotulosten kehittämiseen. Luottolaitokset käyttävät tietoja, mukaan lukien tulot, lainakannat, luottohistoria ja niin edelleen, luottokelpoisuuspisteiden laatimiseksi ennustaakseen, pystyykö henkilö todennäköisesti maksamaan nykyiset ja tulevat velansa.
Ennustavalla analytiikalla on seuraavat edut:
- Tarjoaa kvantitatiivisen perustan mahdollisuuksien tunnistamiseksi nopeasti, varmasti harjoittaa ja järkevästi arvioida
- Auttaa tunnistamaan kohdetyypin tyypit, miten saada heihin yhteyttä, milloin ottaa heihin yhteyttä ja mitä heidän kanssaan kommunikoimiseksi tulisi käyttää
Organisaatiot, jotka käyttävät ennustavaa analytiikkaa päivittäisessä toiminnassaan, saavuttavat seuraavat edut:
- Paranna liiketoimintaprosesseja päätöksenteon parantamiseksi ja kyvyn automatisoida, optimoida ja ohjata päätöksiä tarpeen mukaan liiketoimintatavoitteiden saavuttamiseksi
- Hallitse nykyisiä haasteita ja lisää tulevaisuuden onnistumisen todennäköisyyttä