Reaaliaikainen optimointi (RTO)

Kirjoittaja: Roger Morrison
Luomispäivä: 24 Syyskuu 2021
Päivityspäivä: 1 Heinäkuu 2024
Anonim
Solid Edge Generative Design Topologian optimointi
Video: Solid Edge Generative Design Topologian optimointi

Sisältö

Määritelmä - Mitä reaaliaikainen optimointi (RTO) tarkoittaa?

Reaaliaikainen optimointi (RTO) on suljetun silmukan prosessinohjauksen luokka, jonka tavoitteena on optimoida prosessien suorituskyky reaaliajassa järjestelmille.


Verrattuna perinteisiin prosessiohjaimiin, ne ovat erilaisia, koska ne on yleensä rakennettu mallipohjaisiin optimointijärjestelmiin ja ovat yleensä suuria. RTO auttaa järjestelmiä parantamaan suorituskykyä ja tehokkuutta.

Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.

Techopedia selittää reaaliaikaisen optimoinnin (RTO)

Reaaliaikainen optimointi riippuu optimointimallista, etenkin saamastaan ​​palautteesta. RTO tunnistaa virheet automaattisesti ja voi muokata ja poistaa sekä satunnaisia ​​että ei-satunnaisia ​​virheitä.RTO voi myös suorittaa kaikkien mukana olevien järjestelmien analysoinnin ja seurannan.

RTO tarjoaa reaaliaikaisen lasketun datan ja tulosten saatavuuden ja mahdollisuuden niihin haluttuihin paikkoihin. Se arvioi myös suorituskyvyn ja muut yksityiskohdat halutulle ajanjaksolle. RTO tarjoaa lisäksi saatavuuden tietoa tuetuista tehtävistä ja muista sovellusriippuvuuksista.


Reaaliaikainen optimointi on tehokas tapa vähentää kustannuksia ja parantaa järjestelmien suorituskykyä.