Web Analytics: Ehdot, jotka sinun on tiedettävä

Sisältö

Kolme Web-analyysin makua
Web-analyysin perusteet
Verkkosivun analysoinnin suhteet
Siirtyminen syvemmälle
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi

Ottaa mukaan:

Web-analytiikka on nopeasti kasvava ala, joka voi auttaa määrittämään, millaista sisältöä verkkosivustot vierailijat haluavat.

Theres vanha mainonta mainonnassa: "Puolet kaikesta mainonnasta on hukkaan. Et koskaan tiedä kumpi puoli." Perinteisesti yritysten on ollut vaikea tietää, milloin he tavoittavat asiakkaansa ja mitkä menetelmät todella tekevät tempun. Kaikki tämä on muuttunut verkossa, missä tiedot siitä, mitä asiakkaat katsovat, lukevat ja jakavat, ovat helposti saatavilla. Käytätpä sitten henkilökohtaista blogia tai yrityssuuntautunutta verkkosivustoa, verkkoanalytiikka voi olla arvokas työkalu sisällön tunnistamiseen ja ohjaamiseen. Ota selvää, mitä voit oppia näistä mittareista ja kuinka voit käyttää niitä lisäämään - ja parempaa - liikennettä verkkosivustoosi. (Lisätietoja verkkoanalytiikasta kuudessa online-liiketoiminnan keskeisessä trendissä.)

Kolme Web-analyysin makua

Web-analytiikka tarjoaa kolme eri tasoa analyysiä. Ensimmäinen on yksinkertainen laskuri, joka seuraa kuinka monta kertaa jotain tapahtuu, kuten kuinka moni ihminen tarkastelee tiettyä sivua tai kuinka monta ihmistä tulee sivustollesi tietyn linkin kautta. Seuraava analyysitaso on suhteet. Pelkän laskennan sijasta käytetään joitain yksinkertaisia matematiikoita syventämään informaatio laskelmista. Suhteisiin sisältyy kuinka monta sivua katsellaan käyntiä kohti, kuinka monta kävijämäärää poistuu vain yhden sivun katselun jälkeen ja niin edelleen. Kolmas ja viimeinen analyysitaso seuraavat erityisiä tapahtumia, joita käyttäjä pitää tärkeinä. Näitä kutsutaan yleensä avainsuoritusindikaattoreiksi (KPI), ja ne voivat olla varsin erityisiä, kuten vierailijoiden lukumäärä sivulle, joka kirjoittaa tiedoston lataamaan, tai laajat, kuten mainosten napsautussuhteet tuhatta kävijää kohti.

Katsomme joitain tärkeitä termejä jokaiselta tasolta, mutta koska tässä artikkelissa keskityttiin analyysin perusteisiin, keskitymme hyvin kahteen ensimmäiseen tasoon.

Web-analyysin perusteet

Web-analyysin pääasiallinen mittayksikkö on sisältösivu. Jollekin sivulle soittaminen voi olla hiukan harhaanjohtava, koska ajattelemme yleensä sivua. Tässä con -sivulla tarkoitetaan kuitenkin vain HTML-sivua, joka sisältää sisällön, olipa kyse sitten sisällöstä, videosta, flash-pelistä tai muusta, jota voit isännöidä verkkosivulla. Web-analytiikka kerää tietoja jokaiselle sisällön sivulle olevista kolmesta päätiedot. Nämä ovat:

Sivun näyttökerrat: Sivun katselukertojen lukumäärä. Yhden sivun tapauksessa tämä on sivun näyttökertojen määrä, mutta jos sivuja on useita, sivumäärä voidaan antaa sivuittain tai kaikkien sivuston kaikkien sivujen kokonaismääräksi.
Yksilölliset vierailijat: Tämä on niiden ihmisten lukumäärä, jotka tulevat sivulle ja katsovat sisältöä - onko yksi sivu vai useita - analyyttisen raportointijakson aikana (kuukausi, viikko, päivä jne.). Jokainen kävijä lasketaan vain kerran raportointikauden aikana, vaikka hän palaakin useita kertoja.
Vierailun kesto: Tätä metriikkaa kutsutaan myös sivustossa käytetyksi ajaksi, minkä koko ajan vierailija viettää sivustolla - olipa kyse yhdellä sivulla vai monella sivulla.

Verkkosivun analysoinnin suhteet

Web-analyysissä käytetään monia, monia suhteita. Mukautettuja suhteita voidaan myös luoda. On kuitenkin joitain yleisiä, joita jokainen sivusto käyttää. Nämä sisältävät:

Sivuja käyntiä kohden: Tunnetaan myös nimellä sivun syvyys, sivut käyntiä kohti laskevat kuinka monta sivua keskimääräinen kävijä katselee. Mitä enemmän sivuja käyntiä kohti, sitä suurempi sivun syvyys - mikä on käytännössä toinen tapa sanoa, sitä suurempi käyttäjän sitoutuminen sivustoon on.
Napsautussuhde (CTR): Tämä suhde mittaa kuinka monta ihmistä napsautti linkkiä verrattuna kuinka moni ihminen katseli sitä. CTR: tä voidaan käyttää mainoksen tehokkuuden mittaamiseen, A / B-testiin liittyvien linkkien asetuksiin ja niin edelleen.
Poistumisprosentti: Poistumissuhde on yksittäisten sivujen käyntien lukumäärä jaettuna sivuston käynnien kokonaismäärällä. Suuri poistumissuhde johtaa pieniin sivuihin käyntiä kohden ja viittaa siihen, että ympäröivä sisältö ei ole tarpeeksi mielenkiintoista tai näkyvää, jotta se oikeuttaa toisen napsautuksen.

Siirtyminen syvemmälle

Kuten mainittiin, KPI-mittarit, joista on hyötyä tietylle verkkosivustolle, riippuvat sivuston tavoitteista. Yleisin on muuntokurssi. Tämä jakaa yksinkertaisesti käyttäjien määrän, jotka suorittavat halutun toimenpiteen (kirjautuminen, tuotteen ostaminen, mainosten napsauttaminen jne.) Kävijöiden kokonaismäärällä. Verkkoanalyysit ovat jälleen joustavia, joten KPI: tä voidaan soveltaa koko sivuston alueella tai tietyillä sivuilla.

Mutta verkkoanalytiikassa on paljon, paljon enemmän kuin mitä olemme käsitellyt täällä. Jotta lisääisit ruokahaluasi lisää, on olemassa analytiikkaa, joka:

Tunnista sivut, joiden kautta käyttäjät tulevat sivustolle ja poistuvat sivustosta
Sijoita ulkoiset sivustot sen mukaan, kuinka paljon liikennettä ne viittaavat sinun sivustoosi
Näytä käyttäjien virta sivuillasi
Kartta, mitkä linkkimainospaikat saavat eniten napsautuksia
Jakaa käyttäjät ryhmiin, kuten uudet, toistavat ja palaavat
Anna väestötietoja käyttäjistä

Ja kun luet tämän artikkelin, siellä on vielä enemmän. Web-analytiikka on nopeasti kasvava ala, joten on syytä aikaasi kannattaa oppia, mitä analytiikka mittaa ja mitä oivalluksia voit niistä saada. Loppujen lopuksi, jos tiedät mitä vierailijat pitävät, voit tavoittaa heidät paremmin.