Sisältö
- Mikä on tietovarastointi?
- Tietotyypit
- Aikavarianttitiedot
- Aihekeskeinen tieto
- Integroitu data
- Business Analytics ja raporttien luominen
- Tilastollinen ohjelmisto ja yritystieto
- Tietojen louhinta
- Tietovarastointi pähkinänkuoressa
Ottaa mukaan:
Tietovarastointi tarjoaa vankan perustan historiallisen, nykyisen ja tulevan datan yhdistämiselle, jolloin organisaatio voi tuottaa raportteja, suorittaa pitkälle kehitetyn analyysin ja suorittaa joitain tiedon louhintatoimia.
Monet yritykset keräävät jatkuvasti suuria määriä tietoja. Mutta näiden tietojen käyttämiseksi on otettava käyttöön toiminnallinen prosessien ja menettelyjen joukko, jotta se olisi järkevää.
Olitpa tietovaraston kehittäjä vai kuulet termiä tietovarasto ensimmäistä kertaa, tietovarastoinnin perusteiden ymmärtäminen - mukaan lukien se, mitä se tarkoittaa, miten sitä käytetään ja mitä hyötyjä se voi tarjota - on välttämätöntä.
Kun tiedot on analysoitu oikein, sitä voidaan käyttää selkeämmän kuvan luomiseen positiivisista ja kielteisistä vaikutuksista, joita yhteisillä suuntauksilla ja malleilla on yritykselle. Se kuulostaa riittävän yksinkertaiselta, mutta datan hyödyllisyyden varmistaminen on yksi tietovarastoinnin suurimmista haasteista.
Mikä on tietovarastointi?
Tietovarasto on keskitetty tallennusyksikkö (tietokanta), joka määrittelee ja kokoaa tiedot ja kaikki sen perusteelliset yksityiskohdat. Nämä yksityiskohdat saattavat sisältää tietoja organisaatioiden asiakaskunnasta, palveluntarjoajista, toimittajista, liiketoimista tai liiketoimintaprosesseista integroidun tietomallin avulla. (Jos haluat lisätietoja liiketoimintaprosessien hallinnasta, katso BPM ja SOA: Kuinka ne johtavat yritystä.)
Tietovarastointi vetää tietoja eri lähteistä, jotka ovat saatavilla koko yrityksessä; nämä tiedot voidaan sitten analysoida useilla eri tavoilla. Tietovarasto on integroitu, haihtumaton, aikavaihtoehtoinen ja aihekohtainen tiedonkeruu. Tämä tarkoittaa, että tietovaraston tulisi saavuttaa seuraavat tavoitteet:
- Kaappaa ja toimita pääsy yrityksen metatietoihin
- Paranna tietojen laatua ja minimoi luodut epäjohdonmukaisuudet
- Integroi monien eri lähteiden tiedot ja huolehdi tietojen jakamisesta
- Nopeuta kaikkien raportointitarpeiden nopeutta ja suorituskykyä yhdistämällä historialliset ja nykyiset tiedot tehokkaasti
Tietotyypit
Tietovarasto tarjoaa parannettuja liiketoiminttatietotekniikoita ottamalla tietoja eri lähteistä ja antamalla yrityskäyttäjille pääsy kriittisiin tietoihin nopeasti yhdestä jaetusta sijainnista. Tietovarastoon kerätty tietotyyppi on aihekohtaista, integroitua ja tunnistettu tai synkronoitu tietyn ajanjakson aikana.
Tietovarastoinnissa on neljä avaintyyppiä:
Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.
Aikavarianttitiedot
Aikavarianttidata varmistaa, että kaikki tietovarastoon tallennetut tiedot ovat ajankohtaisia ja generoituja reaaliajassa. Kaikki tietovaraston avainrakenteet sisältävät ajanjakson tarjoamalla tietoa horisontin näkökulmasta, kuten viimeisen viiden - 10 vuoden ajalta.
Aihekeskeinen tieto
Aihekeskeinen tieto on järjestetty perustuen yrityksen tärkeimpiin aihekategorioihin, kuten asiakkaat, myynti, tuotteet ja palvelut. Aihekeskeisyys tarjoaa yksinkertaisen ja tiiviin arvioinnin tietyistä aiheista keskittymällä mallille ja tietojen analysoinnille, joita organisaation keskeiset päätöksentekijät käyttävät.
Integroitu data
Integroitu data koostuu useasta sekoitetusta lähteestä, kuten relaatiotietokannoista, online-tapahtumien tietueista ja kiinteistä tiedostoista. Kun määritetyt lähteet on integroitu onnistuneesti, tietojen puhdistus tehdään. Tämä varmistaa johdonmukaisuuden ominaisuusmittauksissa, nimeämiskäytännöissä, koodausrakenteissa ja avainsanoissa datan muuntamisen avulla.
Business Analytics ja raporttien luominen
Tietovarasto perustuu moniulotteiseen datan mallintamiseen. Moniulotteinen tietomalli luo useita erilaisia näkymiä datakuution muodossa, mikä mahdollistaa datan moderoinnin ja tarkastelun usean ulottuvuuden kautta. Tietovarasto on yksi ensimmäisistä vaiheista, jota käytetään organisaation laajentuessa ja kehittyessä. Sitä käytetään ensisijaisesti silloin, kun yritys päättää aloittaa investoinnin liiketoimintaanalyysiin. Liiketoiminta-analyysi vaatii erilaisia teknisiä sovelluksia ja menettelytapoja, joita yritys käyttää yritystarpeiden ja parannusten löytämiseen ja tunnistamiseen tilastotietojen perusteella.
Liiketoimintaanalytiikka auttaa organisaatioita löytämään ja tunnistamaan malleja, joiden avulla voidaan ennustaa, muokata ja parantaa liiketoiminnan tuloksia. Prosessin aikana kerätyt tulokset lasketaan kuitenkin tosiasiallisesti, koska niitä käytetään ehdottamaan uusien strategioiden luomista, toteuttamista ja hallintaa. (Taustalukemista varten, katso Johdanto liiketaloudellisuuteen.)
Liiketoimintaanalyyttiset ratkaisut vaativat kvantitatiivista ja tilastollista tosiasioihin perustuvaa tietoa arvioidaksesi aikaisempaa tulosta ja valmistautuaksesi tulevaisuuden liiketoimintasuunnitteluun ja vaihtoehtoihin. Yritystietojen keruu syntyy tyypillisesti koneista tai sovelluksista tilastollisten ohjelmistojen avulla. Siksi monet yritykset käyttävät tilastollisia ohjelmistoja analytiikkaan perustuvien parannusten tekemiseen.
Tilastollinen ohjelmisto ja yritystieto
Tilastollisiin ohjelmistoihin viitataan myös liiketoiminnan älykkyysohjelmistoina (BI). Monille yrityksille ei ole erityistä ohjelmistojen valintaprosessia, kun taas toisilla noudatetaan yritysstandardia tai heillä on jo olemassa tietokanta tai raportointityökalu, joka on vain aktivoitava. Soveltuvan analyyttisen ohjelmiston valinnassa käytetty prosessi alkaa BI-strategian luomisesta ja jo asetettujen yleisten liiketoimintavaatimusten noudattamisesta.
Liiketoiminnan johtajilla ja analyytikoilla on suuri rooli sopivan ohjelmiston valinnassa ja sen varmistamisessa, että heidän liiketoimintanalyysitekniikansa aloittavat ne oikeaan suuntaan. Amazonin kaltaisten yritysten tiedetään seuraamaan ostokäyttäytymistä asiakkaiden keskuudessa selvittääkseen hintaluokit, jotka kohdemarkkinoille sopivat parhaiten. Yritykset voivat sitten päättää tehokkaasti kilpailukykyisistä hinnoista aiheuttamatta liian suurta vaikutusta niiden yleiseen voittomarginaaliin. Ilman ennalta määritettyä BI-strategiaa on yleistä, että ostetut ohjelmistotyypit eivät tarjoa organisaatiolle tarvittavia mukauttamiskykyjä.
Tietojen louhinta
Tiedon louhintaan sisältyy kaivaminen syvälle dataan hyödyllisten tietojen saamiseksi todisteiden ja tosiasioihin perustuvien päätösten tekemiseksi. Teknisessä mielessä tiedon louhintaa voidaan käyttää korrelaatioiden tai kuvioiden löytämiseen eri alojen välillä suurista relaatiotietokannoista. Tarkemmin sanottuna se on prosessi, jossa analysoidaan tietoja useasta näkökulmasta ja tiivistetään ne hyödylliseksi tiedoksi. Parhaimmassa tapauksessa nämä oivallukset voivat auttaa yritystä leikkaamaan kustannuksia, lisäämään myyntiä ja vaikuttamaan muihin keskeisiin suoritusindikaattoreihin.
Tietojen louhinta on tehokas tekniikka, jota voidaan käyttää erilaisten tietolähteiden ja tietueiden välillä olevien erilaisten ulottuvuuksien, luokkien ja suhteiden löytämiseen. Esimerkiksi vähittäiskaupassa tietojen louhinta voi auttaa yritystä tunnistamaan myyntitavat ja asiakaskäyttäytymisen, jolloin yritykset voivat hyödyntää tietoja hyödykseen. Yksi pahamaineinen esimerkki on vähittäiskauppias Tavoitteet kyky määrittää, mitä sen ostajista voi odottaa, ja antaa kaupalle mahdollisuuden kuponkeilla vauvan tavaroita varten aikana, jolloin vanhemmat yleensä alkavat ostaa niitä.
Tietovarastointi pähkinänkuoressa
Integroitaessa ja sovellettaessa tietovarastointitekniikoita liiketoimintaanalyysimenetelmät antavat organisaatioille mahdollisuuden parantaa yleistä liiketoimintastrategiaansa ja mahdollistaa optimoidun päätöksenteon BI-ohjelmistojen avulla. Analyticsilla on tärkeä tehtävä missä tahansa organisaatiossa, ja monia erilaisia menettelytapoja, mukaan lukien tiedon louhinta ja muut analyysimenetelmät, voidaan käyttää tukemaan ja luomaan sopivia tiedonkeruupalveluja ja markkinointia. Uusia mahdollisuuksia ja mahdollisuuksia tutkitaan tietovarastointitekniikoiden avulla parantamalla asiakaspalvelua, yksinkertaistamalla varaston hallintaa, mainostamalla ristiin tuotteita, jotka vastaavat yksittäisten asiakkaiden tarpeita, ja tarjoamalla kriittisiä tuote- ja palveluanalyysejä.
Tietovarastointi on se, mikä antaa organisaatioille mahdollisuuden löytää vastaukset monimutkaisiin kysymyksiin laajoissa tietosarjoissa. Se on digitaalisen tiedonkeruun ja -tallennuksen teho.