Ottaa mukaan:
Microsoftin tutkimuksen päätutkija Kate Crawford toteaa, että vaikka iso data on välttämätöntä monille yrityssovelluksille, on olemassa useita tapoja tulkita monia tuloksia.
Microsoftin tutkimuksen päätutkijan Kate Crawfordin kiehtova esitys vuoden 2013 Strata -konferenssissa tarkastelee lähemmin isotietoja ja niiden merkitystä, tutkimalla joitain Crawfordin "algoritmillisia harhakuvia" ja laajamittaisten tietoratkaisujen rajoituksia jotka ovat omaksuneet monissa osissa yritysmaailmaa.Crawford käyttää perusteellista analogiaa optisen illuusion kanssa kehruukissassa, mikä tekee suurista tiedoista välttämättömiä monille yrityssovelluksille, mutta on olemassa useita tapoja tulkita monia tietokokonaisuuksien tuloksia, jotka saattavat tuntua objektiivisilta ihmisten päätöksentekijöille. .
"Asiat voidaan nähdä eri tavalla", Crawford sanoi, mainitsemalla paperin, jossa hän ja kirjoittaja David Boyd pohtivat suurien tietojen käytön tärkeimpiä periaatteita, mukaan lukien mitä Crawford kutsuu "mytologiaksi" tai uskoa siihen, että iso data tuo ehdoton totuuden ja objektiivisuus projektiin. Hänen mukaansa johtajat liittävät usein suuren datan suoraan objektiiviseen lintuperspektiiviin ja jättävät huomiotta sen, mitä hän kutsui kolmeksi perusrajoitukseksi tai huomioksi, jotka voivat vaikuttaa tähän objektiivisuuteen avainkysymyksillä: puolueellisuudesta, signaalista ja mittakaavasta.
Alkaen puolueellisuudesta Crawford käyttää esimerkkejä tulvista Australiassa ja Yhdysvalloissa osoittaakseen, että iso data ei aina vastaa todellisuutta kadulla. Hän sitoo toisen periaatteen, signaalin, havainnollistaen edelleen, kuinka tietojoukot voivat heijastaa piilotettuja todellisuuksia, jotka saattavat voimakkaasti vääristää tuloksia. Yhtenä esimerkkinä Crawford mainitsi monenlaisia maailmankarttoja, jotka on kehitetty yrittämään näyttää objektiivinen kuva mantereiden ja kansakuntien suhteellisesta koosta.
"Kartat eivät ole neutraaleja", Crawford sanoi. "Teemme valintoja joka kerta, kun päätämme edustaa tietomme."
Periaatteen kuvaamiseksi Crawford käyttää esimerkkiä sovelluksesta, joka raportoi Bostonin reiät kaupungin virkamiehille. Ehdottaa, että tällaiset älypuhelimissa ja mobiililaitteissa toimivat sovellukset voivat johtaa siihen, että kokonaisraportit näyttävät paljon kuin väestönlaskentakartat, jotka osoittavat suhteellisen iän. ja tulot kaupungin tai kunnan alueella.
"Meillä on vaara, että tietyntyyppiset sosiaaliset eriarvoisuudet juurtuvat edelleen", Crawford totesi osoittaen niille, jotka voidaan jättää tietyn suuren tietojoukon ulkopuolelle tekniikan käytön erojen vuoksi.
"Mitä tapahtuu, jos asut isojen tietojoukkojen varjossa?" hän sanoi.
Crawford puhuu myös vuosien takaisesta tutkimuksesta, jossa kyseenalaistettiin, edustavatko korkean tason tiedot aina yksityiskohtaisempaa tietoa ja toimiiko "objektiivinen panoraama" aina tarkempana esityksenä kuin pienemmän mittakaavan tiedot. Crawford pyytää myös kuuntelijoita ajattelemaan paitsi suurta dataa, myös "syvällistä tietoa". Tällä tarkoitetaan hänellä tietoa, joka todella ohjaa lukijoita kohti objektiivista todellisuutta, sen sijaan, että se loisi yksityiskohtia kokonaisvaltaisemmalla lähestymistavalla, joka, vaikka se on helpompi ymmärtää, voi jättää pois keskeiset elementit todellisuudessa olemassa olevasta.