Sisältö
- Portoi iso data suoraan sektorikohtaisille alustoille
- Rakenna vanhat yritystietojärjestelmät
- Käytä tietovarastoa
- Rakennetiedot
- Tunnista ja käsittele tietojärviä
Lähde: Solarseven / Dreamstime.com
Ottaa mukaan:
Saako yrityksesi parhaan hyödyn tiedoistaan? Tässä on joitain uusia tapoja käyttää jo olemassa olevia tietoja.
Nykyään puhutaan paljon siitä, mistä on luotu suurten tietojen IT-asetusten luominen, alkaen Apache Hadoopin ja siihen liittyvien työkalujen käytöstä innovoinnin saavuttamisessa, keskusteluihin teknisistä tavoista siirtää tietoja yritysten keskusvarastojen tietovarastoihin ja niistä pois. Mutta siellä on myös big datan filosofinen elementti. Toisin sanoen, kuinka käytät kaikkia tietoja, jotka sijaitsevat ympärilläsi, todella parantaaksesi liiketoiminnan tuloksia ja parantaaksesi liiketoimintamallia?Tässä on viisi tapaa, jolla yritykset murskaavat lukuja ja tosiasiallisesti soveltavat niitä joihinkin konkreettisiin tuloksiin.
Portoi iso data suoraan sektorikohtaisille alustoille
Yksi helppo tapa aloittaa aggregoidun yritystiedon käyttö on sijoittaa tietyt tietoelementit ennalta suunniteltuihin liiketoimintaprosessijärjestelmiin, jotka on suunniteltu toimittamaan kyseiset tiedot tehokkaasti. Ehkä paras esimerkki on asiakassuhteiden hallinnan (CRM) työkalut. Myyjät rakentavat palveluitaan usein kojetaulujen ympärille, jotka voivat esitellä myyjille ja muille tehokkaita ja toimivia asiakastiedostoja tai kansioita.Asia on se, että CRM: n käyttö edellyttää, että sinulla on tarvittavat tiedot jossain. Jos voit ryhmitellä asiakastunnukset, ostohistoriat ja muut asiaankuuluvat tuotteet yhdessä, voit alkaa lähettää kaiken tämän CRM-alustallesi. Myyntitiimisi kiittää sinua.
Rakenna vanhat yritystietojärjestelmät
Jälleen valitset ja valitset, mitä tiettyjä tietojoukkoja haluat käyttää, mutta toinen asia, jota yritykset tekevät, on käyttää tavanomaisia tapojaan purkaa tietoja ja laajentaa niitä hitaasti lisäämällä yhä useampia suuria tietoja perinteiseen raportointitekniikkaansa. .OK, joten käytettävissä on enemmän kuin muutama varovainen resurssi siitä, kuinka paljon vanhat järjestelmät yleensä hidastavat todellista edistystä. Mutta siellä on myös joitain käytännöllisiä oppaita, jotka osoittavat joitain haasteita vanhan tekniikan käyttämisessä isoihin tietoihin, kuinka se voidaan tehdä ja kuinka oikea henkilöstö voi tehdä kaiken muutoksen. Lisäksi teknisesti kaikki on "vanhaa" sen käyttöönoton jälkeen, joten ei ole aina järkevää romuttaa vanhaa järjestelmää joka kerta, kun jotain parempaa tulee.
Käytä tietovarastoa
Jos sinulla on suuria tietoja keskusvarastoissa ja osaat käyttää sitä, voit rakentaa sen ympärille uusia prosesseja.Tässä on erinomainen esimerkki siitä, kuinka jotkut suuret yritykset harjoittavat suurten tietojen tarkkaa, tarkkaa, osoitettua käyttöä. Saatat kutsua sitä ristindeksoimiseksi; Se auttaa yritystä rakentamaan yhdenmukaiset mallit kaikkien lukuisten asiakastiliensä välillä, joita voidaan pitää ohjelmistoarkkitehtuurin eri osissa.
Yhdistämällä kaikki toiminnalliset tiedot keskenään, yritys voi nähdä, vastaako esimerkiksi nimi kertaluonteisessa myyntipisteiden tietokannassa nimeä yhdessä sen palveluosastoissa. Tämän jälkeen yritys tuo tiedot molemmille osastoille, niin että kun joku nostaa puhelimen, he tietävät, että henkilö on aktiivinen molemmilla erillisillä kanavilla.
Tämä on yritystiedon käytännöllinen käyttö - se auttaa sinua tosiasiallisesti tekemään jotain kaiken kopioimiesi suurien tietojen perusteella.
Rakennetiedot
Toinen suuri ongelma suurten tietojen kanssa on, että yritykset keräävät usein suhteellisen jäsentämätöntä tietoa. Strukturoimattomat tiedot voivat olla paperi- tai digitaalisten asiakirjojen, raa'iden tai puhdistamattomien tietokantaresurssien tai jopa mobiililaitteiden katkelmien ja koodien muodossa. Strukturoimattomalla tiedolla on yhteistä se, että se ei noudata relaatiotietokannan muotoa. Seurauksena on, että perinteinen relatable-tietokanta ei pysty käsittelemään sitä, ja et saa siitä mitään yritystietoa.Tätä voidaan käsitellä kahdella tavalla: tartu lapio ja aloita kaivaminen tai hanki resursseja, jotka tarkentavat kyseistä jäsentämätöntä tietoa toimittavaksi tiedoksi. Yritykset, jotka eivät halua investoida uusiin ohjelmistoihin, voivat käyttää ihmisen käsiä lajittelemaan jäsentämätöntä tietoa ja muotoilemaan se oikein, mutta nyt sinulla on joitain vaihtoehtoja työkalujen avulla, jotka jäsentävät jäsentelemättömän tiedon tehokkaasti. Esimerkiksi metatiedot ovat yksi tapa automatisoida tiedon louhinta tavalla, joka tekee siitä hyödyllisen.
Tunnista ja käsittele tietojärviä
Toinen iso sanat iso datayhteisössä on datajärvi. Pohjimmiltaan datajärvi on vain suuri joukko tietoja, jotka istuvat siellä käyttämättä. Se on olennainen määritelmä tietojen ollessa levossa - mitään ei tehdä sillä, sitä ei häiritä, se on yhtä jäinen ja siistinen kuin lamaantuneen vesimuodon viilu.Tietojärvien käsittelemiseen on jälleen monia erilaisia tapoja, mutta ne kaikki alkavat pohtimalla mitä isoissa tietokokonaisuuksissa tapahtuu ja miksi ne ovat ensisijaisesti kylmässä. Yritykset rakentavat omia tietokeskuksia ja käyttävät ultramodernia oliokeskeisiä tietoklusterointitekniikoita jakamaan nämä tietojärvet toimiviksi kappaleiksi. Tämä tehdään oikeudellisesti tapauskohtaisesti, mutta joillakin asiantuntijoilla on ehdotuksia siitä, kuinka nämä datajärvet saatetaan hyödyllisiksi kanavoiksi, jotka tekevät tietopalasta jonkin verran ja tekevät jotain.