Suurten tietojen toteutuksessa haasteet, jotka voitetaan

Kirjoittaja: Eugene Taylor
Luomispäivä: 13 Elokuu 2021
Päivityspäivä: 1 Heinäkuu 2024
Anonim
High Density 2022
Video: High Density 2022

Sisältö


Ottaa mukaan:

Suurista tiedoista on tullut välttämättömiä liiketoimintapäätösten tekemisessä, mutta joukko haasteita on otettava huomioon ennen suurten tietojen käyttöönottoa liiketoiminnassa.

Suurista tiedoista on tullut olennainen osa päätöksentekoa liiketoiminnassa. Se tarjoaa merkittävän käsityksen yrityksille ja yritysjohtajille. Mutta samalla se tuo esiin monia haasteita, joita perinteinen järjestelmämme ei pysty käsittelemään. Siksi nämä haasteet on ymmärrettävä yksityiskohtaisesti ennen suurten tietojen käyttöönottoa organisaatiossa.

McKinsey Global Institute (MGI): "Suuri tieto viittaa tietojoukkoihin, joiden koko on suurempi kuin tyypillisten tietokantaohjelmistotyökalujen kyky vangita, tallentaa, hallita ja analysoida." Joten isoihin tietoihin liittyviin haasteisiin on puututtava asianmukaisesti. Suurtietojen analysoinnin jälkeen saatu arvo voidaan tiivistää seuraavasti:


  • kalvoille
  • Parempi suorituskyky ja vaihtelevuus
  • Ihmisen tekemien päätösten korvaaminen automaattisilla algoritmeilla
  • Asiakkaiden segmentointi

Strategiset haasteet

Aloitetaan isoilla strategisilla haasteilla. Big data pakottaa meidät taistelemaan kolmen tärkeän strategisen ja operatiivisen haasteen kanssa:

Koko IT-ala on paineessa, koska sen on hallittava kasvavaa tietomäärää päivä päivältä liiketoiminnan parantamiseksi. Tietoanalyysi voidaan jakaa edelleen kolmeen luokkaan:

  • Ennustava analyysi - Tietotekijän tehtävänä on käyttää reaaliaikaista tietoa ennustavaan analyysiin eri aloilla. Tämän data-analyysin aikana on myös tärkeää hyödyntää uusia tietotyyppejä, kuten tunne-, video-, data-, kuvadataa, dataa jne.
  • Käyttäytymisanalyysi - Käyttäytymistiedot ovat tärkeitä asiakastyytyväisyyden parantamiseksi. Tietoteknikon tehtävänä on hyödyntää luonteeltaan monimutkaisia ​​tietokokonaisuuksia luodakseen uusia liiketoimintamalleja, jotka auttavat vähentämään kustannuksia ja edistämään innovaatioita asiakastyytyväisyyden parantamiseksi.
  • Tietojen tulkinta - Data-analyytikkojen on toimitettava uutta liiketoiminta-analyysitietoa johdolle ja integroitava ne tuoteinnovaatioihin.

Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.


  • Tietojen kaappaaminen
  • Eri lähteistä saatavien tietojen kohdistaminen
  • Tietojen muuttaminen analysoitavaksi muotoksi
  • Tietojen mallintaminen matematiikan ja / tai simulaatioiden avulla
  • Tuloksen ymmärtäminen ja kyky selittää se loppukäyttäjille

Johtamisen haasteet

Yksi merkittävä tiedonhallinnan haaste on tietoturvan, tietosuojan, hallintotavan ja eettisten standardien varmistaminen. Asiakastietojen käsittelyssä on noudatettava aiottua käyttöä ja asiaankuuluvia sääntöjä. Tietojen seuranta on tärkeää sen käytön, muuntamisen, johtamisen ja elinkaaren hallinnan kannalta. Tiedot on turvattava ja pääsyä valvottava. Samanaikaisesti on tehtävä säännöllisin väliajoin auditointeja tietoturvan varmistamiseksi, koska suurin osa tietovarastoista tallentaa henkilötietoja, mikä voi johtaa mahdollisiin oikeudellisiin ja eettisiin huolenaiheisiin.

johtopäätös

Olemme keskustelleet erilaisista isodatan haasteista ja niiden vaikutuksista liiketoimintaan. Näitä haasteita esiintyy kaikilla täytäntöönpanotasoilla. Joten ennen suurten tietojen käyttöönottoa missä tahansa organisaatiossa on käsiteltävä näitä haasteita ja suunniteltava niitä varten.