Sisältö
- AI päätöksentekijöinä
- AI Ihmisten ovelampi?
- AI: sta tulee älykkäämpi
- Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
- Robottimoraali
Lähde: Danomyte / Dreamstime.com
Ottaa mukaan:
Keinotekoinen älykkyys lisää nopeasti vauhtia ... ja vastuuta.
Viime aikoihin saakka yritysten johtajat saattoivat tuoda kannettavia tietokoneita tai tabletteja hallituksen kokouksiin (tai suuremmissa yrityksissä voi olla avustajia niissä laitteissa, jotka ovat heidän takanaan), jotta niitä voidaan käyttää tutkimusvälineinä tarvittaessa. Avainsana tässä on "työkalut" - laitteita käytettiin tiedon keräämiseen, jotta ohjaaja voisi puhua älykkäästi tai äänestää tietystä aiheesta - tietokonejärjestelmä saattaa jopa antaa suosituksen tarvittavista toimista, mutta tekniikka oli aina alisteinen johtaja, joka voi halutessaan sivuuttaa kerätyt tiedot tai ns. "tekoälyn" suosituksen.
AI päätöksentekijöinä
No, peli on juuri muuttunut! Kuten Rob Wile kirjoitti Business Insider -yrityksessä jo vuonna 2014 kappaleessa, jonka otsikkona on "Algoritmi nimettiin vain hallintoneuvostolle - Heres mitä se todella tekee", tietokoneanalyysijärjestelmä on nimetty tasavertaiseksi, ei välineeksi , hallitukselle. Wile kirjoittaa: "Deep Knowledge Ventures, yritys, joka keskittyy ikään liittyviin sairauslääkkeisiin ja regeneratiivisen lääketieteen hankkeisiin, sanoo, että VITAL-niminen ohjelma voi antaa biotieteellisiä yrityksiä koskevia sijoitussuosituksia seuraamalla suuria tietoja. ... Kuinka algoritmi toimii? VITAL tekee päätöksensä skannaamalla mahdollisten yritysten rahoitusta, kliinisiä tutkimuksia, immateriaalioikeuksia ja aiempia rahoituskierroksia. " Tarinan todellinen kicker on, että VITAL on äänioikeutettu hallituksen jäsen, jolla on yhtä suuri äänimäärä kuin missään muulla jäsenellä.
Riittää, kun sanotaan, että tämä on vasta ensimmäinen hauista tulevista uutisista.
AI Ihmisten ovelampi?
Keinotekoinen äly on saanut kaikenlaisia voittoja. Itseoppinut tietokone teki merkittäviä uutisia tammikuussa, kun se suunnitteli "perimmäisen" strategian voittamiseksi pokerissa pelattuaan 2 biljoonaa simuloitua kättä. Syynä siihen, että tarina ei ehkä kiinnittänyt monien lukijoiden huomioita, on se, että tietokone on jo voittanut shakissa (Grand Masterin lyöminen) ja tammissa (puhumattakaan "vaarasta"). Tämä on kuitenkin erilainen. Näissä tapauksissa atk-älykkyys tiesi kaiken käsillä olevasta aiheesta ja pystyi skannaamaan paikalla miljoonia tosiasioita, liikkeitä, strategioita jne. Kilpaillakseen vastustajan kanssa. Tässä tapauksessa AI ei tiedä, millä korteilla vastustajalla on "reikä", ja käsittelee siksi epätäydellistä tietoa. Sillä ei myöskään ole profiilia vastustajalleen tietää, milloin ja kuinka usein hän "bluffaa" ja onko vastustajalla mitään "tikkejä" tai lauseita, jotka antavat bluffaa (vaikka se saattaa oppia ne istunnon jatkuessa) ).
Michael Bowling, joka johti hanketta Albertan yliopistolle Edmontonissa, Kanada, selitti prosessia Associated Press -ohjelmalle - ohjelmassa tarkasteltiin 24 biljoonaa simuloitua pokerikättä sekunnissa kahden kuukauden ajan, pelaaden todennäköisesti enemmän pokeria kuin koko ihmiskunta on koskaan kokenut. Tuloksena oleva strategia ei silti voi voittaa jokaista peliä huonojen onneiden vuoksi korteissa. Mutta pitkällä aikavälillä - tuhansia pelejä - se ei menetä rahaa. Hän kommentoi: "Voimme mennä maailman parhaita (pelaajia) vastaan ja ihmiset menettävät rahaa."
AP-artikkeli antoi lisätietoja projektista:
"Strategia koskee erityisesti peliä, jonka nimi on heads-up limit Texas Hold em. Kahden pelaajan pelissä jokainen kilpailija luo pokerikäden kahdesta kortista, jotka hänelle jaetaan kuvapuoli alaspäin, sekä viidestä muusta kortista, jotka asetetaan pöydälle kuvapuoli ylöspäin. ."Pelaajat tekevät vetoja ennen kuin kortit asetetaan ylöspäin, ja sitten taas kun jokainen kortti paljastetaan. Panosten koko on kiinteä. Vaikka tutkijat ovat luoneet pokeriohjelmia vuosia, Bowlingin tulos erottuu, koska se tulee niin lähellä pelin version ratkaisua, mikä tarkoittaa käytännössä optimaalisen strategian luomista.Pokeri on vaikea ratkaista, koska siihen liittyy epätäydellistä tietoa, jossa pelaaja ei tiedä kaikkea mitä on tapahtunut pelaamassaan pelissä - erityisesti mitä kortteja vastustaja Moniin reaalimaailman haasteisiin, kuten neuvotteluihin ja huutokauppoihin, sisältyy myös epätäydellistä tietoa, mikä on yksi syy siihen, miksi pokeri on jo pitkään osoittanut perusta matemaattiselle lähestymistavalle päätöksenteolle, nimeltään peliteoria. "
Science-lehdessä kuvattu järjestelmä kiitti muita tekoälytutkijoita Pittsburghin Carnegie Mellon -yliopiston Tuomas Sandholmin kanssa (joka ei osallistunut uuteen työhön), kutsuen Bowlings-tuloksia "maamerkiksi" ja sanoen: "se on ensimmäinen kerta. että epätäydellinen tietopeli, jota ihmiset kilpailevat, on pääosin ratkaistu. "
AI: sta tulee älykkäämpi
Jos tämä ei riitä mielesi hämmentämiseen, entä siitä, että robotti istuu jossain tietokoneen tai television näytön edessä ja oppii tekemään asioita katsomalla, "Robotti oppii käyttämään työkaluja katselemalla" YouTube-videoita. " Tarina, joka löytyy parhaasta paikasta, jonka tiedän pysyä ajan tasalla AI-tekniikan kehityksestä, Kurzweil AI, kertoo kuinka Marylandin yliopiston ja Australian NICTA: n tutkijoiden kehittämä järjestelmä pystyy tunnistamaan muodot ja oppimaan menetelmät niiden manipuloimiseksi.
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.
Robottimoraali
On paljon ajateltavaa, kun on kyse robotien kanssa työskentelystä. Tammikuussa New York Times -teoksessa nimeltä "Robotin kuolema" kirjoittaja Robin Marantz Henig käsittelee ongelmaa, jonka Matthias Scheutz on herättänyt Tuftsin yliopiston ihmisen ja robotin vuorovaikutuslaboratoriosta:
"Kuvittele, että on sunnuntai ei liian kaukaisessa tulevaisuudessa. Sylvia-niminen iäkäs nainen on vain sängyssä ja tuskissa, kun se on murtanut kaksi kylkiluuta syksyllä. Auttajarobotti hoitaa häntä; kutsutaan sitä Fabuloniksi. Sylvia soittaa mitä Fabulonin pitäisi tehdä? Fabulonia rakentaneet koodaajat ovat ohjelmoineet sen ohjeilla: Robotti ei saa vahingoittaa ihmistä. Robotin on tehtävä se, mitä ihminen sitä pyytää. robotti ei saa antaa lääkkeitä ottamatta ensin ensin yhteyttä hänen esimieheensä lupaan. Useimpana päivänä nämä säännöt toimivat hyvin. Fabulon ei kuitenkaan päästä tänä sunnuntaina tavoittamaan valvojaa, koska Sylvian talon langaton yhteys on heikko. Sylvian ääni on kovempi, ja hänen kivunlääkepyyntönsä muuttuvat entistä vaativammiksi. "Scheutz selittää: "Sinulla on konflikti täällä. Toisaalta robotti on velvollinen tekemään henkilöstä kivuttoman; toisaalta se ei voi liikkua ilman esimiestä, jota ei tavoiteta. " Hän huomauttaa, että ihmisen hoitajilla olisi valinnanvara ja he pystyisivät perustelemaan toimintansa esimiehelle tosiasian jälkeen.
Henig kirjoittaa,
"nämä eivät ole päätöksiä tai selityksiä, joita robotit voivat tehdä - ainakaan ei vielä. Kourallinen asiantuntijoita nousevan robottimoraalin kentällä yrittävät muuttaa sitä. Tietokonetutkijat ovat yhdessä filosofien, psykologien, kielitieteilijöiden, lakimiesten kanssa, teologit ja ihmisoikeusasiantuntijat tunnistaakseen päätöksentekopisteet, jotka robotit tarvitsevat läpi voidakseen jäljitellä omaa ajatustamme oikeasta ja väärin. Scheutz määrittelee moraalin laajasti tekijäksi, joka voi olla tärkeä tekijä valittaessa ristiriitaisten polkujen välillä. "Toistaiseksi robotit ovat liittyneet hallintoneuvostoon, voittaneet pokerissa, oppineet taitoja katselemalla näyttöjä ja että laajasti poikkitieteellisten alojen asiantuntijatiimit ryhtyvät yhdessä yrittämään kehittää robottien moraalin suuntaviivoja (Henig-artikkeli, liian kauan antaakseen oikeudenmukaisuus täällä, on erityisen innostava ja haastava, ja suosittelen sitä kaikille). Vau, menneet ovat "Tähtien sota" -R2-D2-päivät ja yksinkertainen noudattaminen Isaac Asimovin kuuluisassa "Robotics Laws" (julkaisusta "I, Robot", 1950):
- Robotti ei saa vahingoittaa ihmistä tai toimettomuuden kautta antaa ihmisen vahingoittua.
- Robotin on noudatettava ihmisten sille antamia määräyksiä, paitsi jos sellaiset määräykset ovat ristiriidassa ensimmäisen lain kanssa.
- Robotin on suojeltava omaa olemassaoloaan niin kauan kuin suojaus ei ole ristiriidassa ensimmäisen tai toisen lain kanssa.
Nämä lait ovat opastaneet sekä tieteiskirjailijoita että robotiikan kehittäjiä Asimovin kirjoittamisen jälkeen. Nyt näyttää siltä, että robottikehityksen kiihtyessä eksponentiaalisella tahdilla ja siirtyessä monimutkaisuuden valtaan, ne eivät riitä. Henig päättää sarakkeensa varoituksella:
"Siinä on jotain erityisen lohduttavaa ajatuksessa, että etiikka voidaan laskea algoritmin avulla: Se on helpompaa kuin paniikkia saaneet, epätäydelliset tarjoukset, jotka ihmisten on joskus tehtävä. Mutta ehkä meidän pitäisi olla huolissaan moraalin ulkoistamisesta roboteille yhtä helposti kuin olemme ulkoistaneet. monia muita ihmisten työmuotoja. Kovien kysymysten tekemisen helpoksi pitäisi antaa meille tauko. "Hän on tietysti oikeassa - mutta meidän, väestön, on tultava "tietoiseksi yleisöksi", jotta päätöksiä, jotka vaikuttavat työllisyyteen, koulutukseen ja terveydenhuoltoon - melkein koko elämäämme - ei tee vain "henkinen eliitti" ." Jotta meistä tulisi tämä "tietoinen yleisö", tarvitaan kuitenkin työ - työ, joka on tehtävä, jos haluamme hallita kohtalomme.