Sisältö
- Hadoop-myyjien luonnollinen eteneminen
- Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
- Big Data ja pilvien integrointi
- Suuret tiedot ja tietoturvaongelmat
- Big Data -palvelun tarjoaminen
- Big Data ja esineiden Internet (IoT)
- johtopäätös
Lähde: Ymgerman / Dreamstime.com
Ottaa mukaan:
Suurtietojen kenttä kasvaa ja muuttuu jatkuvasti, mutta horisontissa on joitain merkittäviä suuntauksia.
Suuri data on edelleen suhteellisen uusi tietokentän ala. Sillä on ollut merkittävä vaikutus analytiikkamaailmaan, ja iso tietotekniikka ja alustat muuttuvat edelleen tekniikan kehittyessä. Siksi on niin tärkeää ymmärtää tulevien suuntausten suuntaviivat, jotka ovat nähtävissä tulevina vuosina.
Viime vuosina Hadoopista ja suurista tietotekniikoista on keskusteltu paljon, ja IT-teollisuus on keskustellut huomattavasti heidän tulevaisuudestaan. Suurimpana huolenaiheena on ollut, pidetäänkö Hadoopia ja big data-osaa valtavirtateknologiassa vai pidetäänkö sitä niche-alueena. Kuten olemme aiemmin nähneet, tekniikassa on ollut monia innovaatioita, joita on koskaan käytetty yleisessä teollisuudessa, mutta joita käytetään pikemminkin siiloissa erityisiin tietojenkäsittelytarkoituksiin.
Hyvin lyhyessä ajassa isoista tiedoista on tullut valtavirran tekniikka. Vuosina 2013 ja 2014 näimme yritysten tekevän aloitteita siirtää suuria datasovelluksia tuotantoon. Aiempina vuosina se oli vain tietyn tyyppinen POC (todiste konseptista), jossa yritykset validoivat tekniikkaa ja sen tuotantoa. Nyt vuonna 2015 ja tulevina vuosina otetaan käyttöön paljon uusia käyttötapauksia. Suurin osa näistä käyttötapauksista perustuu reaaliaikaiseen analysointiin ja toimittavien oivalluksien saamiseen.
Tulevina vuosina näemme isojen tietojen valtavan vaikutuksen melkein jokaisella toimialalla. Tiedot ovat jokaisen yrityksen ydin, joten niitä on hyödynnettävä ja analysoitava oikein. Suuret tiedot ja niihin liittyvät tekniikat antavat meille mahdollisuuden kaapata, käsitellä ja analysoida dataa tarkoituksenmukaisen kuvan saamiseksi. Suurtietojen kehitys jatkaa kasvuaan ja antaa meille mahdollisuuden ymmärtää sen arvo kuten meillä ei koskaan ole ennen.
Katsotaanpa nyt joitain tärkeitä suurten tietojen kehityssuuntia, jotka näkyvät hyvin tulevina vuosina.
Hadoop-myyjien luonnollinen eteneminen
Hadoop on perustietotekniikkaalusta isoille tietojenkäsittelyille. Hadoop-perusalusta ei kuitenkaan tarjoa kaikkia joustavuuksia ja etuja, joita tarvitaan kaiken datan asianmukaiseen käsittelemiseen, joten suurten tietojen käsittely tällä Hadoop-perusalustalla voi olla työlästä ja monimutkaista.
Nykyään on olemassa useita Hadoop-tekniikoita, kuten Hive, Pig ja monet muut, jotka tunnetaan nimellä "Hadoop-ekosysteemi". Nämä tekniikat perustuvat Hadoop-alustaan ja tekevät isojen tietojen käsittelystä hallittavissa olevia. Hadoop-teknologiapinoja tarjoavia myyjiä ovat esimerkiksi Cloudera, MapR, Hortonworks ja myös IBM. Nämä teknologiaympäristöt on rakennettu Hadoopin peruskehykseen, mutta ovat luonteeltaan käyttäjäystävällisempiä ja kompakteja. Ne tarjoavat myös asianmukaiset käyttöliittymät työskentelemään erilaisten käsittelytehtävien kanssa. Seurauksena on, että yritykset voivat keskittyä enemmän liiketoimintalogiikkaan kuin alustoihin.
Näiden Hadoop-myyjien kasvu jatkuu tulevina vuosina, ja heidän tarjouksillaan on paljon vaikutusta. Hadoop-myyjät asettuvat ratkaisujen toimittajiksi ja auttavat organisaatioita toteuttamaan suurten datasovellustensa.
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.
Big Data ja pilvien integrointi
Nykymaailmassa pilvipalvelu ja siihen liittyvä infrastruktuuri ovat väistämättömiä. Toisaalta isot datasovellukset kasvavat nopeasti. Organisaatiot ovat ottamassa käyttöön yhä suurempia tietosovelluksia saadakseen enemmän tietoa arvokkaista tiedoista. Kuten tiedämme, suuret datasovellukset käsittelevät valtavia tietomääriä, ja nämä tiedot käsitellään klusteroidussa ympäristössä. Hajautettu tietojenkäsittely on kaikkien suurten tietojenkäsittelysovellusten ydin. Siksi hajautettua laskentainfrastruktuuria olisi ylläpidettävä asianmukaisesti vikojen, virheiden tai muiden kohtalokkaiden ongelmien ratkaisemiseksi. Pilviympäristö on sopivin kattamaan kaikki nämä asiat. Suuret tietosovellukset voivat toimia tällä pilviinfrastruktuurilla (joka muodostuu klusteroidusta ympäristöstä) ja tarjota tehokasta ja jatkuvaa tulostusta. Organisaatiot eivät tarvitse omaa infrastruktuuria ja IT-tiimiä; sen sijaan he voivat luottaa pilviinfrastruktuuriin, joka on myös kustannustehokasta. Siksi pilvien integroinnista isoihin tietoihin tulee voimakas voima.
Suuret tiedot ja tietoturvaongelmat
Turvallisuuskysymykset ovat suuri huolenaihe kaikille isoille datasovelluksille. Kuten tiedämme, data on avain kaikille isoille datasovelluksille, joten meidän on ymmärrettävä tietoturvauhat hyvissä ajoin. Organisaatiot työskentelevät isojen datasovellusten parissa analysoidakseen jäsenneltyä, osittain jäsentämätöntä ja jäsentämätöntä tietoa, joka antaa heille mielekästä tietoa ja liiketoiminnan suuntausta. Tämä arvokas tieto ja sen tulokset ovat avain kaikkiin liiketoimintapäätöksiin, ja siksi niiden on oltava luottamuksellisia organisaation sisällä. Valitettavasti kaikkia suuria datasovelluksia ei ole suunniteltu turvallisuuskysymyksiä ajatellen. Seurauksena on, että nämä suuret datasovellukset kohtaavat tietoturvauhat. Siksi suurten datasovellusten tietoturvaratkaisujen toteuttaminen on tärkeä tehtävä tulevina vuosina.
Big Data -palvelun tarjoaminen
Kaikki olivat tuttuja SaaS-mallista, jossa sovellukset toimivat pilviympäristössä ja käyttäjät käyttävät sitä palveluna. Maksumalli on myös joustava, jossa käyttäjät maksavat vain käyttämästään. Samaa käsitettä sovelletaan myös isoihin datasovelluksiin. Eri suuret tietotekniikkayritykset isännöivät jo sovelluksiaan pilvessä ja tarjoavat sitä palveluna, ja käyttäjät käyttävät sitä palveluna ja maksavat käyttöperusteisesti. Tulevina vuosina yhä useammat datayritykset tarjoavat suuria tietoja palveluna.
Big Data ja esineiden Internet (IoT)
Asioiden Internet (IoT) on teknologiateollisuuden viimeisin sanasana. IoT koostuu käytännössä erilaisista laitteista, joissa on anturit tietojen kaappaamiseen. Nyt kaiken tiedon kerääminen ja tarkoituksenmukaisen tuloksen hankkiminen on suurin haaste. Näitä laitteita käytetään kaikkialla - koteissa, teollisuudessa ja jopa kannettavassa tekniikassa - ja ne keräävät huomattavan määrän tietoja. Tämä anturitieto on myös eräänlainen iso data, joten sen käyttäminen ja käsitteleminen suuressa tietoalustassa tulee olemaan iso haaste organisaatioille.
johtopäätös
Suuri tieto näyttää olevan täällä pysyäksesi, ja tapa, jolla käsittelemme sitä, muuttuu ja kasvaa edelleen. Näiden viiden suuntauksen lisäksi tulevina vuosina on paljon enemmän haasteita ja nousevia suuntauksia. Cloud ja IoT ovat jatkuvasti läsnä suurten datasovellusten ohella, ja nämä tekniikat yhdessä ovat tehokas työkalu tietojen analysointiin.