Sisältö
- Mikä on itsepalvelutiedot?
- Kuinka itsepalvelutiedot auttavat Analyticsia
- Kuinka itsepalvelutiedot vaikuttavat BI: hen
- Mitkä ovat haasteet?
- Motionsoft
- Hylant
- johtopäätös
Lähde: Nexusplexus / Dreamstime.com
Ottaa mukaan:
Itsepalveluanalyysin avulla jopa tietotekniikkaan erikoistuneet ihmiset voivat tulkita tietoja.
Itsepalvelu on osa jokapäiväistä elämäämme. Ihmisillä on valtuudet suorittaa tehtävänsä itse, kuten rahatoimitukset pankkiautomaatissa, pumppata kaasua huoltoasemilla, lähtöselvitys lentokentillä ja monet muut vastaavat toiminnot. Joten toisella puolella se vähentää organisaation toimintakustannuksia ja toisella puolella tuottaa valtavan määrän dataa (tyypillisesti suurta dataa). Näillä tiedoilla on paljon potentiaalia analytiikan maailmassa. Organisaatiot purkavat merkityksellisiä näkemyksiä tällaisesta itsepalvelutiedosta ja tuottavat siitä enemmän liiketoimintamahdollisuuksia.
Mikä on itsepalvelutiedot?
Itsepalveludata-analytiikka on oikeastaan eräänlaista edistynyttä analytiikkaa, jonka avulla yritykset voivat käyttää suurta määrää dataa / pilvitietoja parhaiden liiketoimintamahdollisuuksien ja valintojen löytämiseksi. Tämä on myös riittävän helppo käyttää niitä, joilla ei ole hyvin selkeää tilastollista tai teknistä taustaa.
Itsepalvelun analytiikan avulla käyttäjä voi skannata suuria tietolähteitä, visualisoida tiedot ja käyttää niitä saadakseen hyödyllisiä oivalluksia liiketoiminnalleen. Tämän avulla yritykset voivat myös varmistaa, että päivittäiset vaatimuksensa täyttyvät, ja tietää muut mahdolliset vaatimukset. Näkemykset tulevat suurista yritysomistuksessa olevista tietovarannoista, jotka puolestaan tulevat erilaisista transaktiotiedoista, verkkolokista, anturitiedoista ja sosiaalisen median tiedoista. Itsepalvelun liiketiedotus on osa itsepalvelutietoa, joka auttaa yritystä tekemään tiedon perusteella tärkeitä päätöksiä.
Kuinka itsepalvelutiedot auttavat Analyticsia
Nykyään monet yritykset tekevät ohjelmistoja, joiden avulla yrityskäyttäjät voivat kerätä tietoja monista lähteistä. Tällaisten ohjelmistojen käyttö voi olla vaikeaa. Siinä on kojetaulut, joiden avulla analyytikko voi kysyä tietoja ja analysoida niitä. Tällaisia ohjelmistoja voivat monimutkaisuutensa ja jyrkän oppimiskäyränsä vuoksi käyttää vain korkeasti koulutetut data-analyytikot, joita kutsutaan myös tietotekijöiksi. (Lisätietoja data-tutkijoista on artikkelissa Tietoteknikot: Tekniikan maailman uudet rocktähdet.)
Päinvastoin, itsepalveluna käytettävä analytiikka on otettu käyttöön auttamaan yrityksiä jatkamaan tietojen tehokasta analysointia ilman koulutettujen ammattilaisten tarvetta, koska tietotekijöiden on nykyään vaikea löytää. Tämän ansiosta yrityskäyttäjät voivat myös suoraan käsitellä tietoja, joita he voivat helposti käsitellä tarpeidensa ja mieltymyksiensä mukaisesti. Joten itsepalvelutiedot antavat yrityskäyttäjille mahdollisuuden tehdä hyviä päätöksiä tehokkaan, mutta helppo tapa tehdä analyysin perusteella.
Kuinka itsepalvelutiedot vaikuttavat BI: hen
Yritysten tarpeet pysyvät aina samoina, vaikka näiden tavoitteiden saavuttamiseen tarvittava tekniikka muuttuu ajan myötä ja tällä hetkellä käytettävissä oleva tekniikka. Nykyään myös tietomäärä on lisääntynyt moninkertaisesti. Tällainen tieto on myös hyvin monimutkaista, koska se tulee monista eri lähteistä.
Itsepalvelutietoanalyysien tultua esiin, suuret tietomäärät voidaan kuitenkin helposti analysoida. Erityisen "semanttisen kerroksen" avulla normaalitkin yrityskäyttäjät voivat helposti käyttää tietoja ja käyttää niitä, koska se ratkaisee tiedon monimutkaisuuden. Tämä on johtanut helpompiin liiketoimintapäätöksiin, jotka perustuvat tarkkaan tietoanalyysiin ja antavat uuden nimen yritystiedolle. (Jos haluat oppia BI: n perusteet, lue Johdanto liiketoiminnan älykkyyteen.)
Mitkä ovat haasteet?
Itsepalveluyritysten älykkyysvälineiden integrointi on tehtävä erittäin arkaluontoisesti, koska vaikka se voi antaa liiketoiminnan käyttäjille helposti suorittaa yritystiedusteluun liittyviä tehtäviä, se vaatii tietotekniikan ammattilaisia hallitsemaan tietojaan. Tietojen integrointi voi kuitenkin olla erittäin vaikeaa, kuten se on minkä tahansa BI-ratkaisun kanssa.
Boston College University -kirjastot ovat opetusresurssikeskuksia, jotka koostuvat kolmesta kirjastosta, joissa on yli 2,5 miljoonaa kirjaa. Järjestelmä kuitenkin tarvitsi itsepalvelun raportoinnin budjettien asianmukaisen jakamisen ja mobiiliyhteyden varmistamiseksi.
Itsepalveluratkaisun käyttöönoton jälkeen sen opiskelijakuntaan lisättiin vielä noin 14 000 opiskelijaa. He voivat käyttää sen valtavia resursseja mistä tahansa ja milloin tahansa.
Motionsoft
Motionsoft on taloudellisten ratkaisujen toimittaja terveys- ja hyvinvointisektorin yrityksille. Sen vanha Crystal-raportointijärjestelmä ei ollut tarpeeksi tehokas interaktiivisiin kojetauluihin ja verkkopohjaiseen raportointiin, joten se valitsi itsepalvelulähteet, kuten Logi Ad Hoc ja Logi Info. Ratkaisut olivat erittäin tehokkaita ja sallivat monia itsepalvelukykyjä.
Hylant
Hylant tarjoaa erittäin kustannustehokkaita vakuutusvälityksiä. Ne tarjoavat myös riskienhallintaratkaisuja monille yrityksille. Heidän oli poistettava kaikki tapauskohtaiset muutokset parantamalla raporttipyyntöprosessia. Niiden oli myös autettava käyttäjiä luomaan omat raporttinsa.
Joten he käyttivät Logiin itsepalvelumoduulia, jonka avulla asiakkaat saivat helposti kysyä ja hallita omia raporttejaan, auttaen paremmassa päätöksenteossa.
johtopäätös
Itsepalvelu on todella käännekohta liiketoimintaanalytiikassa. Omaapu on paras apu, jonka me kaikki tiedämme, ja pystymme toteuttamaan tämän itsepalveluliiketoiminnan analyysien avulla. Menevät ovat päivät, jolloin yrityskäyttäjien piti kuulla tietotekijöitä mistä tahansa kysymyksestä tai tehtävästä.Nyt käyttäjät voivat helposti suorittaa oman analyysinsa tarkasti, mikä lisää myös liiketoiminnan nopeutta. Koska kokeneita tietojen tutkijoita on yhä vaikeampi löytää, tarvitaan helpompaa toimintaa, jonka jopa kokemattomat käyttäjät voivat suorittaa asianmukaisella koulutuksella. Vaikka on olemassa tiettyjä ongelmia, kuten tietoturvaongelmat, tietojen eheysongelmat jne., Tämä itsepalveluratkaisu kehittyy ja toivottavasti poistaa ne automaattisesti. Joten on turvallista päätellä, että itsepalveluliiketoiminnan älykkyys on tulevaisuuden liiketiedustelu.