Sisältö
- Asiakaspalvelun kipupisteet
- Mitä alueita on parannettava?
- Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
- Kuinka suuret tiedot ja Analytics voivat auttaa
- Menestys big data -sovelluksen hyväksymisessä
- Tie eteenpäin
- Käytännön toteutus
- johtopäätös
Lähde: Rawpixelimages / Dreamstime.com
Ottaa mukaan:
Organisaatiot käyttävät suurta dataa älykkäämmän asiakaspalvelun toteuttamiseen, mikä johtaa onnellisempiin asiakkaisiin ja lisääntyneeseen liiketoimintaan.
Suuret tiedot ovat nyt olennainen osa kaikkia liiketoiminta-alueita, eikä asiakaspalveluteollisuus ole poikkeus. Tämä on alue, jolla vaikutukset ovat välittömiä, mitattavissa ja selvästi näkyviä. Tietoja on käytetty teollisuudessa jo jonkin aikaa, mutta koko potentiaali on mitattavissa vain nykyisessä isodatan ja ennustavan analyysin skenaariossa.
Yritämme tässä tutkia tapoja, joilla iso data voi auttaa älykäs asiakaspalvelua.
Asiakaspalvelun kipupisteet
On tunnettu tosiasia, että yritys voi menestyä vain kun ymmärtää kuluttajan tarpeet. Monet yritykset kuitenkin kaatuvat ja palavat, koska he eivät ymmärrä, mitä kuluttaja haluaa tai ei pysty tarjoamaan heille haluttua palvelua. Lisäksi toisinaan yritykset eivät pysty kommunikoimaan tehokkaasti asiakkaiden kanssa, ja heidän palvelunsa eivät pysty saavuttamaan kaikkia asiakkaitaan kunnolla.
Silloin asiakas voi kääntyä kilpailijoiden puoleen epätyydyttävän suorituskyvyn vuoksi. Jos nykyinen IT-infrastruktuuri ei voi auttaa yritystä nopeasti tunnistamaan laskutus- ja verkkokaupoissaan esiintyviä ongelmia, se on merkittävä haitta. Siksi nämä ovat kipupisteet, jotka on estettävä kaikin keinoin, mikä voidaan tehdä isojen tietojen analysoinnin ja digitaalisen muuntelun avulla.
Joten yksinkertaisesti sanottuna asiakaspalvelun pääkipu on kyvyttömyys olla yhteydessä asiakkaisiin nopeasti ja tehokkaasti.
Mitä alueita on parannettava?
Asiakaskokemuksen parantamiseksi on tehtävä paljon asioita. Tämä voidaan saavuttaa suorittamalla yrityksen täydellinen digitaalimuutos. Yritykset menestyvät melkein varmasti ottamalla käyttöön iso data digitaalisen muutoksen avulla. (Lisätietoja asiakaskokemuksen parantamisesta on ohjeaiheessa Älykkäämpien asiakkaiden sitouttamisstrategian toteuttaminen isojen tietojen avulla.)
Ennen digitaalista muuntamista ja isotietojen käyttöönottoa yritys ei ole täysin yhteydessä asiakkaisiinsa. Se ei pysty täysin ymmärtämään asiakkaidensa ajatteluprosessia, joten sen tuotteet eivät usein tee paljon merkkejä asiakkailleen. Lisäksi monet pienimuotoiset yritykset eivät ole riittävän digitaalisesti kehittyneitä kilpaillakseen nykyaikaisilla markkinoilla.
Siksi digitaalimuutos on välttämätön, jotta tällaisista yrityksistä voidaan tehdä digitaalisesti omavaraisia ja nykyaikaisia ymmärtämään asiakkaan tarpeita. Tällä tavalla he pystyvät tarjoamaan älykästä asiakaspalvelua ja voittamaan kilpailijansa.
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.
Kuinka suuret tiedot ja Analytics voivat auttaa
Suurella datalla ja analyysillä tiedetään olevan valtava vaikutus asiakaspalvelun alueeseen. Yritykset, jotka pystyvät oikein käyttämään suurta dataa, voivat saada valtavia voittoja ja kilpailla helposti kilpailijoidensa edessä.
Yritykset, jotka tekevät investointeja suurten tietojen alalla ja parantavat tietotekniikkainfrastruktuuriaan, voivat kerätä, analysoida ja integroida tätä tietoa, joka tulee asiakkaidensa käyttämistä monista digitaalisista laitteista. Tietoja voidaan käyttää hyödyllisten oivalluksien luomiseen ja erittäin tarkkojen mallien luomiseen.
Näitä malleja voidaan sitten käyttää simuloimaan reaalimaailman myyntikokeita.Esimerkiksi, jos he yhdistävät tämän mallin jälleenmyyjiin, he pystyvät asettamaan markkinahinnat helposti.
Suuret tiedot ja analytiikka käyttävät yrityksiä myös saamaan lisätietoja asiakkaiden tykkäämistä ja inhoamisistaan. Tällä tavoin he voivat saada tietoa asiakkaistaan ja parantaa asiakaspalvelumalliaan. Saatuja tietoja voidaan lisäksi käyttää nopeiden ratkaisujen löytämiseen liiketoimintaongelmiin.
Menestys big data -sovelluksen hyväksymisessä
Suurtietojen tulo tietokauteen on auttanut monia organisaatioita. Joka tunti teratavua dataa luodaan erilaisilla kuluttajien käyttämillä elektronisilla laitteilla. Tämä tiedonkeruunopeus kasvaa joka tunti, kun uusia laitteita tuotetaan ja käytetään.
Näiden tietojen ei pitäisi mennä hukkaan, koska ne osoittavat kuluttajien käyttäytymisen ja mallit. Yritykset voivat käyttää näitä tietoja asianmukaisesti saadakseen tietoa kohdeyleisönsä mieltymyksistä ja ongelmista sekä esitellä ratkaisuja. Jos digitaalista viestintää ja verkkokauppaa voidaan parantaa tällä kautta, asiakaspalvelujärjestelmä paranee huomattavasti. Tämä voi edelleen tasoittaa yleistä asiakaskokemusta ja lisätä asiakastyytyväisyyttä.
Pienet yritykset voivat ottaa käyttöön suuria tietoja nopeasti mennäkseen eteenpäin. Suurella datalla ja analytiikalla on erittäin tärkeä merkitys tällä aikakaudella, joten yritysten on kohdattava tosiasia, että suurten tietojen käyttöönottajat jatkavat nykyaikaisia markkinoita, kun taas ne, jotka eivät käytä, menevät.
Tie eteenpäin
Tulevaisuudessa isoilla tiedoilla on entistä suurempi rooli asiakaspalvelussa. Nykyään yritykset ottavat käyttöön suurta dataa ja käyvät läpi digitaalisia muutoksia. Tietojen nykyisen kasvun perusteella voidaan odottaa kasvun olevan tulevaisuudessa mahtava. Yritysten on siis suoritettava täydellinen muutos näiden tietojen hyödyntämiseksi. (Jos haluat lisätietoja asiakassuhteista, katso Asiakassuhteiden hallinnan kuusi suuntausta.)
Koska tietomäärä on valtava ja data on monipuolinen, tarvitaan uudempia tekniikoita sen oikean analysoinnin kannalta. Jatkossa melkein jokaisella yrityksellä on verkkosivusto, jonka avulla he voivat olla vuorovaikutuksessa kuluttajien kanssa ja ymmärtää heidän ongelmiaan ja mieltymyksiään. Suuret tiedot auttavat yrityksen nykyisen IT-rakenteen ongelmien diagnosoinnissa. Siksi isoista tiedoista tulee entistä tärkeämpiä lähitulevaisuudessa.
Käytännön toteutus
Yksi parhaimmista digitaalimuutoksen toteutuksista isojen tietojen avulla on adiVerse-virtuaalinen jalkineiden seinä. Tämän avulla oikeat jalkineet voidaan näyttää käytännössä hyllyllä. Tämä on mahdollista erittäin innovatiivisen näytön ja isojen tietojen analysoinnin avulla. Näytölle kytketty tietokone analysoi kaikki tiedot nykyisistä muotisuuntauksista ja kenkäostoksien malleista. Tämän avulla asiakkaat voivat helposti saada halutun jalkineensa verkossa ilman vaivaa.
Toinen hieno toteutus on älykkäät myyntiautomaatit (SVM). Ymmärtääksemme isojen tietojen käyttöä tässä, ajatelkaamme huoltotyöntekijää, joka joutuu asettamaan normaalin automaation uudelleen tai korjaamaan sen. Huoltohenkilöstö on hyvin usein vaikeassa asemassa, koska hän ei oikein tiedä, mikä osa tai tuote on vaihdettava.
Näin ei kuitenkaan ole SVM-tapauksissa. Nämä myyntiautomaatit toimivat tietoalustan mukaan, joka analysoi tietoja reaaliajassa. Siten koneesta voi tulla paljon interaktiivisempi. Se voi olla vuorovaikutuksessa asiakkaiden ja huoltohenkilöiden kanssa ja analysoida käyttäjätietoja räätälöityjen tarjousten ja säännöllisten hälytysten aikaansaamiseksi, joten asiakas- tai huoltotyöntekijöiden kokemus paranee huomattavasti.
johtopäätös
Hyvän asiakaspalvelun omaava yritys voi helposti voittaa jonkun. Asiakaspalvelu on yritykselle erittäin tärkeä, koska se auttaa yritystä ymmärtämään paremmin kuluttajan tykkäyksiä ja inhoa, jotta se voi tuoda markkinoille oikean tuotteen oikeaan aikaan. Hyvä asiakaspalvelu voi myös auttaa yritystä selvittämään asiakkaan mahdolliset viestintä- tai verkkokaupan ongelmat. Siksi yrityksen asiakaspalvelun laadun parantamisen tulisi olla ensisijainen tavoite.
Nykyään kaikista asiakkaiden käyttämistä laitteista syntyy paljon dataa. Nämä tiedot, jos ne kerätään ja analysoidaan oikein, voivat paljastaa paljon kuluttajan mieltymyksistä. Tietojen muuntaminen voi myös auttaa parantamaan vuorovaikutusta asiakkaiden kanssa. Siksi iso data-analytiikka ja digitaalimuutos ovat avain asiakaspalvelun parantamiseen.