Sisältö
- Mikä on AoT?
- Kuinka AoT liittyy IoT: hen?
- Kuinka AoT voi auttaa Analyticsissa
- Mitkä ovat haasteet AoT: lle?
- Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
- Joitakin käytännön tapauksia
- Mitä myymälässä on?
- johtopäätös
Lähde: Darius / Dreamstime.com
Ottaa mukaan:
Asioiden analyysi tarjoaa reaaliaikaisen tietoanalyysin esineiden internetille, mikä tekee tiedoista merkityksellisempiä ja arvokkaampia.
Tähän mennessä esineiden internetissä (IoT) on tehty paljon aloitteita. IoT on pohjimmiltaan koko joukko kytkettyjä Internet-laitteita, jotka vetävät tietoja eri lähteistä. Mutta kysymys on edelleen, miten nämä tiedot voivat tuottaa lisäarvoa ilman analysointia? Joten meidän on oltava enemmän huolissaan analytiikkaosasta, ennen kuin luot antureita, jotka virtaavat tietoja laitteista. Täältä tulee käsite asioiden analysoinnista (AoT), joka yksinkertaisesti sanoen analysoi IoT-laitteista kerättyjä tietoja.
Mikä on AoT?
AoT: n idea on pohjimmiltaan, että koska nykyaikaiset Internet-yhteyden muodostavat laitteet tuottavat suuria määriä dataa, sitä voidaan käyttää vasta asianmukaisen analyysin jälkeen. Asioiden analysoinnin taustalla oleva käsite viittaa siihen, että niille laitteille, jotka ovat tarpeeksi älykkäitä päätöksentekoon, on tarjottava hyödyllistä tietoa. Tämä on myös todennäköisesti mahdollista vasta, kun niiden tuottamat tiedot on käsitelty.
Voimme helposti ymmärtää tämän käsitteen esimerkillä. Älykäs termostaatti on nykyään hyvin yleinen esine, mutta monet ihmiset eivät todellakaan ymmärrä miten se toimii. Nämä termostaatit havaitsevat sekä ihmisten läsnäolon että nykyisen lämpötilan. Lisäksi sellaiset “älykkäät” termostaatit seuraavat ihmisiä päivittäin kyseisessä huoneessa. Kuinka näitä tietoja kuitenkin käytetään? Nämä tiedot analysoidaan huolellisesti termostaatin erityisellä upotetulla analyysillä, joka tarjoaa hyödyllisiä tietoja lämpötilan sammuttamisesta tai kytkemisestä päälle. Tämän avulla nämä laitteet voivat olla tarpeeksi hyödyllisiä ja älykkäitä säästääkseen valtavia summia rahaa edes ilman internetyhteyttä.
Niiden käyttöä voidaan luonnollisesti parantaa kymmenkertaisesti, jos ne on myös yhteydessä Internetiin. Yksi hyvästä käytöstä voi olla lämpötilan tarkkailu etäyhteyden avulla ja sitten sen muuttaminen. Wi-Fi-yhteyden kautta voit kytkeä termostaatin päälle tai tarkistaa lämpötilan mistä päin maailmaa tahansa.
Kuinka AoT liittyy IoT: hen?
Ihmiset ovat käyttäneet erilaisia menetelmiä kerätäkseen mahdollisimman paljon tietoa. Tätä varten he käyttävät erityyppisiä antureita "älykkäissä" laitteissa, jotka keräävät tietoja aina kun näitä laitteita käytetään ja jotka on kytketty verkkoon, jota kutsutaan esineiden interneiksi (IoT). Nämä tiedot voidaan kuitenkin hukkaa kokonaan, ellei niitä analysoida ja käsitellä huolellisesti reaaliajassa. Tämä on mahdollista vain AoT: n kautta. (Jos haluat lisätietoja reaaliaikaisesta analysoinnista, katso Asioiden Internet (IoT) ja Reaaliaikainen analyysi - Taivaassa tehty avioliitto.)
Asioiden analysointi on ratkaisevan tärkeää Internet-laitteiden keräämien tietojen reaaliaikaisessa käytössä. AoT auttaa IoT-laitteiden kautta saatujen tietojen nopeassa analysoinnissa ja myös täydellisen tiedon hankkimisessa tietojoukosta. Toinen asia AoT: ssä on, että se voi kerätä suuria määriä Internet-tietoja yhdestä paikasta. Tämän avulla tietoja on helppo verrata analyyttisiin tarkoituksiin.
Kuinka AoT voi auttaa Analyticsissa
AoT on jo osoittanut arvonsa monilla aloilla. Sitä voidaan käyttää suurten tietomäärien analysointiin ja vertailuun reaaliajassa. Tämän avulla yritykset voivat analysoida tietoja nopeasti ja saada hyödyllisiä oivalluksia. Muita paikkoja, joissa AoT voi auttaa, ovat:
- Futuristisista itsenäisistä autoista voi tulla todellisuutta AoT: n käytön takia. Autoteollisuuden edelläkävijät ja analyyttiset organisaatiot kokeilevat laajasti tekniikkaa, jota käytetään tällaisten autojen ajamiseen. Nämä autot keräävät paljon tietoa autojen antureista ja käyttävät nopeaa AoT-tekniikkaa tietojen analysoimiseksi reaaliajassa ja turvallisen matkan tarjoamiseksi matkustajille.
- Toinen paikka, jossa AoT auttaa analytiikkaa, on ennakoivan ylläpidon kenttä. Tässä tekniikassa tietoja kerätään tärkeistä laitteista, kuten pankkiautomaatteista, tietokoneista ja moottoreista, jotta saadaan tietoa erittelystä ennen todellisten vaurioiden syntymistä. Tämä voi ennakoida ja estää väärinkäytöksiä ja säästää puolestaan paljon rahaa.
- Sähköinfrastruktuuria päivitetään nyt vähitellen älykkäiksi verkkojärjestelmiksi. Nämä järjestelmät eivät ole vain paljon taitavampia, mutta ne auttavat myös säästämään voimavaroja ja rahaa. Analyticsia käytetään saamaan tietoa sähköjohdoista, suojaamaan niitä vaurioilta ja myös tasapainottamaan tehoa vaatimusten mukaisesti. Alkuanalyysi tehdään nopeammin asioiden analysoinnilla, joten kaikki analyysit tehdään reaaliajassa. Tämä ei vain vähennä virrankatkoksia, vaan myös tarjoaa sähköä tulevaisuudessa paljon halvemmalla.
- Nykyään liikenneolosuhteita koskevat tiedot ovat entistä tarkempia ja siten luotettavampia.Menevät ovat päivät, jolloin jouduit virittämään radiota oppiaksesi uusimmista liikennepäivityksistä ja suunnittelemaan retkisi vastaavasti. Nyt AoT: n tulon takia liikennepäivitykset ovat saatavana reaaliajassa lukuisten sovellusten kautta.
Mitkä ovat haasteet AoT: lle?
AoT: n tiellä on monia haasteita. Joitakin näistä haasteista ovat:
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.
- Työn nopeus - Analysoitavissa on suuri määrä tietoa. Pääongelma on määrittäminen, mitä käsitellä ja mitä ei. Siirtonopeus ei myöskään ole kovin suuri aina, joten se on huolenaihe. Oikean datan siirtämiseksi laitteesta tarvitaan paljon suodatusta. Tämä voi haitata työskentelynopeutta.
- Tietosuoja - Toinen huolenaihe on, kuinka tietoja pidetään turvassa uteliailta silmiltä? Koska anturit tallentavat kaikenlaista tietoa, tämä voi sisältää myös yksityisiä tietoja henkilöstä.
- Yksi luotettava standardi - minkä pitäisi olla viestinnän standardi? Oikeasta standardista on päätettävä, jokaisella laitteella on erilainen. Jokaisen laitteen on oltava yhteydessä toisiinsa tarkasti.
- Monimutkaisuus - Toinen suuri huolenaihe on tietojen monimutkaisuuden ratkaiseminen. Tiedot siirretään monenlaisista antureista, joten monimuotoisuutta on paljon. Joten on määritettävä ratkaisu, joka lieventää monimutkaisuutta ja pitää tiedot yksinkertaisina ja helposti käsiteltävinä.
Joitakin käytännön tapauksia
Monet yritykset käyttävät Internet-palvelua eri projektiin. Esimerkiksi ennustavaan analytiikkaan erikoistunut yritys Teradata käyttää asioiden analysointia ennustamaan vikoja tärkeissä elektronisissa laitteissa, kuten moottoreissa, tietokoneissa tai pankkiautomaatteissa. (Lisätietoja ennakoivasta analytiikasta on artikkelissa Kuinka Conual Integration voi lisätä ennakoivaa Analyticsia.)
Google käyttää myös AoT: ta suunnitellessaan itse ajavia autoja, jotka keräävät ja käsittelevät tietoja reaaliajassa. Lisäksi monet henkilökohtaiset kuntoyritykset, kuten Nike, käyttävät AoT: ta antamaan kuntovinkkejä reaaliajassa käyttäjän aikataulun perusteella.
Mitä myymälässä on?
Jatkossa IoT ja AoT tekevät yhteistyötä luodakseen toisiinsa liitetyn, älykkäiden laitteiden verkon, jotka toimivat yhdessä parantaakseen ihmisten elämänlaatua ympäri maailmaa. Uudemmat analyysimenetelmät tarkoittavat nopeampaa siirtoa ja analysointia. Tämä auttaa kaikkia elämään enemmän tietoisempia elämiä.
johtopäätös
AoT on analytiikan uusin tekniikka, jonka tavoitteena on nopeuttaa analysointia reaaliajassa (tai niin lähellä reaaliaikaa kuin mahdollista). AoT auttaa Internet-verkostoa luomaan nopeamman ja älykkäämmän laiteverkon, joka auttaa käyttäjiä kaikilla elämän aloilla. Vaikka Internet-foorumi on syntymässä tilassa ja myös Internet ei ole vielä täysin kypsynyt, tulevaisuus on erittäin lupaava. Kun siirrymme tulevaisuuteen uusien tekniikoiden, laitteiden, anturien jne. Myötä, AoT: lla on onnistuneet toteutukset kaikilla liiketoiminta- ja henkilökohtaisilla aloilla.