Sisältö
- Mikä on luonnollinen kielenkäsittely?
- Mitkä ovat sen ominaisuudet?
- Yrityksen arvon hankkiminen
- Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
- NLP: n ja analyysin välinen suhde
- Joitakin käytännön tapauksia
- Mikä on tulevaisuuden suuntaus?
- johtopäätös
Lähde: Stylephotographs / Dreamstime.com
Ottaa mukaan:
Luonnollisen kielen käsittely mahdollistaa niiden tietojen käsittelyn ja analysoinnin, joita ei ole aiemmin ollut saatavana, jolloin saadaan syvällisempiä oivalluksia.
Kun etenemme nopeasti tietotekniikan ja tekniikan alalla, luonnollisen kielen käsittelystä (NLP) tulee yhä merkityksellisempi yrityksille. Luonnollinen kieli on muuta kuin mitä ihmiset puhuvat selkeällä, yksinkertaisella kielellä, erilaisissa sähköisissä välineissä, kuten sosiaalisissa verkostoissa, blogeissa, foorumeissa jne. Joten tämän luonnollisen kielen ymmärtäminen ja käsitteleminen tunnetaan nimellä NLP. Tämän käsittelyn tuloksella on merkittävä arvo yritykselle, koska se erottaa tavallisten käyttäjien tunteet, tunteet ja ajatusprosessit. Näiden oivalluksien perusteella yritykset voivat ryhtyä asianmukaisiin toimiin ja lisätä liiketoiminnan arvoa.
Mikä on luonnollinen kielenkäsittely?
Luonnollinen kielenkäsittely (jota joskus kutsutaan myös laskennalliseksi kielitiedeksi) on tekoälyn (AI) ala, joka sanoo, kuinka ihminen voi olla vuorovaikutuksessa tietokoneen kanssa käyttämättä konekieltä, vaan pikemminkin käyttämällä luonnollisia ihmisen kieliä. Tieto voidaan tehdä joko kirjallisessa tai puhutussa muodossa.
Jotta tämä tapahtuisi, ihmisten on opetettava tietokoneille, kuinka he käyttävät ja ymmärtävät puhuvia kieliä. Tämä on myös yksi NLP: n suurimmista haasteista.Esimerkki tällaisesta tilanteesta on lause, jossa sanoilla voi olla useampi kuin yksi merkitys, kuten ”vauva pääskyset lentävät”. Tällä voi olla kaksi eri merkitystä, jotka riippuvat täysin sanasta, jota käytetään verbinä (niellä tai lentää) ), mikä sana on substantiivi (vauva tai nielee) tai onko yksi adjektiivi (vauva). Ihmisissä merkityksen ymmärtäminen riippuu siitä, mikä on aihe ja mikä on järkevää keskustelun yhteydessä.
Siksi tämän ongelman ratkaisemiseksi ohjelmisto on ohjelmoitava ymmärtämään aihe tai aihe sekä voimassa olevien ja virheellisten lauseiden rakenne. Koneoppiminen on tärkeä osa NLP: tä. AI voi analysoida käyttäjän puhekuviot ymmärtääksesi helposti hänelle annetun komennon.
Mitkä ovat sen ominaisuudet?
NLP-konsepti on aiheuttanut myrskyn nykyaikaisessa teknologiamaailmassa. NLP: tä voidaan käyttää huomattavasti yksinkertaistamaan vuorovaikutusta tietokoneiden kanssa monien ominaisuuksiensa avulla. NLP: tä voidaan käyttää analyyseihin sen valtavan kielinkäsittelykyvyn vuoksi. Se voi myös tehdä syvän analyysin, mikä tekee siitä erittäin tärkeän liiketoiminnan, lääketieteen ja tieteen aloilla. NLP: tä voidaan käyttää jopa kääntämään kieli toiselle kielelle helposti, nopeasti ja tarkasti. Sillä on myös tiedon louhintaominaisuuksia, ja sitä voidaan käyttää nimetyn entiteetin purkamiseen entiteetin tunnistamiskyvyn avulla. Toinen NLP: n piirre on, että se voi automaattisesti tiivistää valtavat määrät. Kaikki nämä ominaisuudet tekevät NLP: stä täydellisen yrityksen yritystietoihin (BI).
Luonnollisella kielenkäsittelyllä on tuhansia ominaisuuksia ja etuja. NLP: llä on kaikki tarvittavat näkökohdat, jotka voivat auttaa yritystä louhimaan hyödyllistä tietoa valtavista tietomääristä, tarjoamaan parempaa dokumentaatiota ja parantamaan dokumentointiprosessien tehokkuutta.
Yrityksen arvon hankkiminen
Luonnollinen kielenkäsittely, jos sitä käytetään viisaasti, voi todella hyödyntää yrityksen arvoa. Yrityksen arvo kasvaa, kun asiakasuskollisuus kasvaa, ja luonnollinen kielenkäsittely voi auttaa yritystä tekemään juuri sen.
Yhtiö voi käyttää NLP: tä moniin tekniikoihin, kuten tunteanalyysiin, joka voi auttaa yritystä saamaan käsityksen asiakkaiden tunteista, kun he ovat vuorovaikutuksessa yrityksen kanssa. Tämä näkemys, joka sisältyy käyttäytymisen ennustamisesta saatuihin käsityksiin, voi auttaa yritystä tarjoamaan parhaita palveluita asiakkaille. Tämä lisää asiakasuskollisuutta yritykselle ja yrityksen arvo kasvaa automaattisesti. (Lisätietoja sentimenttianalyysistä on artikkelissa Sosiaalinen keskustelija: Pitäisikö yrityksesi kuunnella?)
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.
NLP: n ja analyysin välinen suhde
Luonnollisessa kielenkäsittelyssä on luonnollisen kielen ymmärtämistä edustava osa. Tämä komponentti, kuten nimensä osoittaa, käsittelee pääasiassa koneen todellista ymmärrystä ihmisen kielestä. Vaikka luonnollisella kielen ymmärtämisellä on monia käyttötarkoituksia, yksi tärkeimmistä sovelluksista on analyysi tai tuntemusanalyysi.
Tarve ja tuntemusanalyysi syntyi, kun yritykset alkoivat ymmärtää, että vaikka transaktiotietojen louhinta auttoi heitä ymmärtämään paremmin asiakkaiden tulevia toimia ja tulevia markkinoita, he eivät oikeastaan tiedä asiakkaan tunteita ja tunteita. tällaisten liiketoimien aikana. Tämä voi johtaa viestinnän aukkoihin ja jopa osoittautua esteeksi asiakkaiden ymmärtämisessä. Yritysten oli siis tiedettävä asiakkaan tunteista luottamuksensa saamiseksi. (Lisätietoja tiedon louhinnasta, katso 7 vaihetta tiedon louhinnan ja tietotekniikan oppimiseen.)
Luonnollista kielen ymmärtämistä voidaan käyttää tunteiden analysointiin monista eri paikoista. Nämä työkalut voivat esimerkiksi etsiä Internetistä tuotemerkkiviittauksia ja kertoa, olivatko nämä negatiivisia, positiivisia tai sekalaisia reaktioita. Toinen paikka, josta voi saada hyödyllisiä oivalluksia, on yrityksen palvelin. NLP: tä voidaan käyttää roskapostien suodattamiseen ja vain hyödyllisten osien säilyttämiseen. NLP on erittäin tärkeä osa analyysiä, koska se on johdettu itse NLP: stä.
Joitakin käytännön tapauksia
Monet yritykset käyttävät ja tunneanalyysiä asiakaspohjansa parantamiseksi. Yritykset käyttävät tätä ymmärtääksesi paremmin asiakkaiden tunteita ja tunteita palvelunsa käytön jälkeen. Joitakin esimerkkejä tällaisista yrityksistä ovat Kia Motors, Best Buy, Intuit ja Cisco Systems.
Jopa Paramount Pictures käyttää tätä järjestelmää oppiakseen heidän elokuviensa laadusta ja ymmärtääkseen paitsi asiakkaidensa, myös kaikkien yritykseen liittyvien henkilöiden tunteita, mukaan lukien sijoittajat ja yrityksen työntekijät. Intelin ja IBM: n kaltaiset yritykset käyttävät myös tätä tekniikkaa saadakseen tietoa työntekijöidensä tunteista.
Mikä on tulevaisuuden suuntaus?
Yritykset kilpailevat kiivaasti keskenään saadakseen parhaan mahdollisen hyödyn asiakkaista ja tarjota heille parasta mahdollista palvelua. Jatkossa tämä kilpailu lisääntyy vain, kun uudet yritykset kilpailevat olemassa olevien kanssa.
Tässä tapauksessa NLP ja analyysi osoittautuvat yhtä tärkeiksi kuin koskaan. Tällaiset tekniikat auttavat yrityksiä saavuttamaan kilpailuetua helposti.
johtopäätös
Joka päivä on taistelu yrityksille, taistelu kilpailijoiden edestä, taistelu saadaksesi eniten asiakastukea ja taistelu voittojen saamiseksi samalla, kun tarjotaan asiakkaille parhaat palvelut. Tätä tarkoitusta varten yritystieto voi olla erittäin tärkeä osa yritystä. Yksi sen päätehtävistä on auttaa yritystä saamaan näkemystä asiakkaiden käyttäytymisestä, mikä auttaa edelleen yritystä tarjoamaan parhaat ammattitaitoiset palvelut.
Vaikka näkemykset nykyisestä asiakaskäyttäytymisestä voivat olla hyödyllisiä asiakkaan tulevan käyttäytymisen ennustamisessa, asiakkaan tunteiden analysointi voi tarjota vielä hyödyllisempiä näkemyksiä ja auttaa yritystä päättämään, ovatko sen palvelut riittävän hyviä vai ei, ja jos ei, mitä voidaan tehdä palvelujen laadun parantamiseksi. Vaikka tämä käsite on melko uusi, monet yritykset ottavat sen nopeasti käyttöön. Tämä auttaa sekä yritystä että sen asiakkaita, kun entinen saa uskollisen asiakaskunnan, kun taas jälkimmäinen saa parasta laatua.