On-Demand reaaliaikainen analyysi

Kirjoittaja: Judy Howell
Luomispäivä: 1 Heinäkuu 2021
Päivityspäivä: 1 Heinäkuu 2024
Anonim
4. Demand Curves and Income/Substitution Effects
Video: 4. Demand Curves and Income/Substitution Effects

Sisältö

Määritelmä - mitä reaaliaikainen on-Demand-analyysi tarkoittaa?

Tilattavissa oleva reaaliaikainen analytiikka on tietotyyppi, jossa käyttäjät voivat saada yhden reaaliaikaisen näkymän tiedoista aloittamalla käyttäjätapahtuman, kuten esimerkiksi pyytämällä tiettyä raporttia tietyllä hetkellä. Yleensä reaaliaikainen analytiikka on tietoa, joka tulee analyytikoiden saataville heti, kun se on luotu.


Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.

Techopedia selittää on-Demand reaaliaikaisen analyysin

Tilattava reaaliaikainen analytiikka on yksi kahdesta reaaliaikaisen analyysin pääluokasta. Toinen on jatkuva reaaliaikainen analysointi, jossa tietoja päivitetään jatkuvasti ilman, että käyttäjän tarvitsee tehdä mitään pyytääkseen sitä. Kumpaakin näistä reaaliaikaisen analyysin tyypeistä luottaa joihinkin hienostuneisiin tietotekniikka-arkkitehtuureihin, jotka voivat tuoda tietoja tehokkaasti mistä tahansa sen luomisesta suurempaan ohjelmistoarkkitehtuuriin ja toimittaa sen loppukäyttäjälle, joka saattaa käyttää täysin erilaista ohjelmistoa ohjelmia.


Yleensä tehokkaiden reaaliaikaisten analyyttien tarjoaminen tosiasiallisesti tai jatkuvaa reaaliaikaista analysointia edellyttää tiettyjen metatietojen käyttöä, jotta tietoelementit voivat kulkea ohjelmistoarkkitehtuurin läpi. Kehittäjien ja suunnittelijoiden on myös varmistettava, että palvelimet ja muut laitteet ovat täysin toimivia vaaditun tiedon reitittämisessä ja että yhteensopivat ohjelmat ovat käytössä koko laitteiston tietojen toimitusketjussa. Tällaisten reaaliaikaisten seurantavälineiden synty on arvokas asia nykyaikaisille yrityksille, vaikka niiden toteuttaminen voi olla monimutkaista.