Suurten tietojen virtualisointi

Kirjoittaja: Judy Howell
Luomispäivä: 6 Heinäkuu 2021
Päivityspäivä: 1 Heinäkuu 2024
Anonim
Suuret kuolonvuodet 1695-1697
Video: Suuret kuolonvuodet 1695-1697

Sisältö

Määritelmä - Mitä isojen tietojen virtualisointi tarkoittaa?

Suurtietojen virtualisointi on prosessi, joka keskittyy luomaan virtuaalisia rakenteita suurille tietojärjestelmille. Yritykset ja muut osapuolet voivat hyötyä isojen tietojen virtualisoinnista, koska niiden avulla ne voivat käyttää kaikkia keräämiäsi tietoresursseja erilaisten päämäärien saavuttamiseen. Tietotekniikka-alalla vaaditaan suurten tietojen virtualisointityökaluja suurten tietojen analysoinnin käsittelemiseksi. Tietotekniikka-alalla vaaditaan suurten tietojen virtualisointityökaluja suurten tietojen analysoinnin käsittelemiseksi.

Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.

Techopedia selittää isojen tietojen virtualisoinnin

Suurten tietojen virtualisoinnin selittäminen vaatii virtualisoinnin yleisten periaatteiden ymmärtämistä kokonaisuutena. Olennainen idea virtualisoinnin yhteydessä on, että heterogeeniset tai hajautetut järjestelmät esitetään monimutkaisina järjestelminä erityisten rajapintojen kautta, jotka korvaavat fyysisen laitteiston tai tiedon tallennusnimitykset virtuaalikomponenteilla. Esimerkiksi laitteistovirtualisoinnissa ohjelmisto tekee fyysisten tietokoneiden järjestelmästä "loogisten" tai virtuaalisten tietokoneiden järjestelmiä. Tämä virtualisointijärjestelmä voi esittää kahden tai useamman erillisen tallennusaseman osia kahdella tai useammalla tietokoneella yhtenä "asemana A", johon käyttäjät pääsevät yhtenä kokonaisuutena. Verkon virtualisoinnissa järjestelmät voivat edustaa joukko fyysisiä solmuja ja resursseja erilaisena virtuaalikomponenttina.

Yksi tapa ajatella suurta datan virtualisointiresurssia on käyttöliittymä, joka on luotu tekemään isojen tietojen analysoinnista käyttäjäystävällisempiä loppukäyttäjille. Jotkut ammattilaiset selittävät tämän myös "abstraktiokerroksen" luomisella fyysisten suurten tietojärjestelmien välille, ts. Missä jokainen datatieto on erillään tietokoneissa tai palvelimissa, ja luodaan virtuaalinen ympäristö, joka on paljon helpompi ymmärtää ja navigoida. Big data-virtualisoinnin tavoitteena on yhdistää kaikki nämä hajautetut sijainnit yhdeksi helpoksi virtuaaliseksi elementiksi.

Yritysmaailma on kehittänyt hienostuneen joukon suuria datanalyysityökaluja, mutta kaikki eivät tue suurten tietojen virtualisoinnin periaatetta, ja tällaisella työllä on omat haasteensa. Jotkut väittävät, että yritykset ovat hitaita käsittelemään suurten tietojen virtualisointia, koska sen toteuttamista pidetään työlävänä ja vaikeana. Tämä voi kuitenkin muuttua, kun palveluntarjoajat valmistavat edelleen tuotteita ja palveluita, joita yritykset haluavat, ja ammattitaitoiset IT-ammattilaiset etsivät parhaita tapoja tehdä muutoksia järjestelmän fyysisen asennuksen ja sen käytön välillä yleisen ohjelmistoarkkitehtuurin kautta.