Sisältö
- Määritelmä - mitä Capable-to-Promise -järjestelmä (CTP-järjestelmä) tarkoittaa?
- Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
- Techopedia selittää Capable-to-Promise -järjestelmän (CTP-järjestelmä)
Määritelmä - mitä Capable-to-Promise -järjestelmä (CTP-järjestelmä) tarkoittaa?
Lupaava (CTP) -järjestelmä on järjestelmä, joka auttaa yrityksiä ennakoimaan kysyntää ja sovittamaan sen huipputuotantoonsa ja kapasiteettiaan. CTP-järjestelmän avulla yritys pystyy luomaan tasapainon tuottamansa ja asiakkaiden pyynnön välillä.Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
Techopedia selittää Capable-to-Promise -järjestelmän (CTP-järjestelmä)
Lupakykyinen on globaali tapa tarkastella kysyntää ja kapasiteettia. Tällaiseen järjestelmään menee monia tekijöitä, mukaan lukien tuotteiden raaka-aineet, sekä varastot, kuljetus, työvoima ja toimitusketju. Tarkastelemalla kaikkia näitä, CTP-järjestelmä auttaa todella toimittamaan tarkkoja ennusteita siitä, mikä on mahdollista yrityksessä. Siksi tätä järjestelmää kutsutaan lupaavaksi, koska se mittaa yrityksen kykyä todella luvata tuloksia ostoyhteisölle.Yksi tapa määritellä CTP edelleen on verrata sitä samanlaiseen termiin, jota kutsutaan saatavuuden lupaukseksi (ATP). Ero on siinä, että kun ATP tarkastelee materiaalien saatavuutta, CTP arvioi lisäkomponentit tarkastelemalla työvoiman saatavuutta, yrityskannan kykyä tai sitä, kuinka materiaalit toimivat toimitusketjun läpi. CTP: n tukeminen voi tarkoittaa tuotantoosastojen mukaan ottamista ja muun tiedon hankkimista siitä, mikä on mahdollista toimituksen suhteen.
Lupaava on vain yksi esimerkki yritysjärjestelmästä, joka auttaa yrityksiä ratkaisemaan ongelmansa tietoanalyysin avulla. Pilvipalvelut ja muut uudet tekniikan edistykset antavat yrityksille erittäin hienostuneita työkaluja datan analysointiin ja ennustamiseen, ja yritykset käyttävät näitä etujaan palvellakseen asiakkaitaan paremmin, virtaviivaistaakseen liiketoimintaprosesseja ja toimiakseen maksimaalisen tehokkaasti.