Data Analytics -ympäristö

Kirjoittaja: Laura McKinney
Luomispäivä: 1 Huhtikuu 2021
Päivityspäivä: 26 Kesäkuu 2024
Anonim
Data Analytics -ympäristö - Tekniikka
Data Analytics -ympäristö - Tekniikka

Sisältö

Määritelmä - mitä Data Analytics -alusta tarkoittaa?

Tietoanalyysialusta auttaa tietoanalytiikan toimintojen suorittamisessa kokonaisena pakettina. Tiettyjä työkaluja käytetään data-analytiikan suorittamiseen ja hyödyllisen kuvan saamiseksi valtavasta tietomäärästä. Nämä työkalut toimivat pääasiassa datana alustatyökaluna.


Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.

Techopedia selittää Data Analytics -alustan

Tietoanalyysialusta toimii tukemalla tietointensiivisiä sovelluksia ja voisi samanaikaisesti tukea laitteistoklustereita. He työskentelevät käyttämällä joukkoa yleisiä alukkeita suorittaakseen analyysi reaaliaikaisesti.

Markkinoilla on tänään saatavana erilaisia ​​data-analytiikkaalustoja. Tässä on muutama niistä:

  • Hadoop: Tämä on tunnettu avoimen lähdekoodin avoimen lähdekoodin työkalu, joka on lisensoitu Apache v2 -lisenssillä. Hadoop on erittäin skaalautuva ja luotettava, ja se toimii laskennallisessa MapReduce-mallissa.
  • Storm: Storm omistaa ja toimii melkein samalla tavalla kuin Hadoop.
  • Spark: Tämä on AMPLabissa kehitetty avoimen lähdekoodin tietoanalyysialusta. Apache Spark on nopea ja voi ajaa ohjelmia 100 kertaa nopeammin kuin Hadoop.
  • MapReduce: MapReduce toimii käsittelemällä suurta määrää tietoa samanaikaisesti.