![Data Analytics -ympäristö - Tekniikka Data Analytics -ympäristö - Tekniikka](https://a.continuousdev.com/technology/data-analytics-platform.png)
Sisältö
- Määritelmä - mitä Data Analytics -alusta tarkoittaa?
- Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
- Techopedia selittää Data Analytics -alustan
Määritelmä - mitä Data Analytics -alusta tarkoittaa?
Tietoanalyysialusta auttaa tietoanalytiikan toimintojen suorittamisessa kokonaisena pakettina. Tiettyjä työkaluja käytetään data-analytiikan suorittamiseen ja hyödyllisen kuvan saamiseksi valtavasta tietomäärästä. Nämä työkalut toimivat pääasiassa datana alustatyökaluna.
Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
Techopedia selittää Data Analytics -alustan
Tietoanalyysialusta toimii tukemalla tietointensiivisiä sovelluksia ja voisi samanaikaisesti tukea laitteistoklustereita. He työskentelevät käyttämällä joukkoa yleisiä alukkeita suorittaakseen analyysi reaaliaikaisesti.
Markkinoilla on tänään saatavana erilaisia data-analytiikkaalustoja. Tässä on muutama niistä:
- Hadoop: Tämä on tunnettu avoimen lähdekoodin avoimen lähdekoodin työkalu, joka on lisensoitu Apache v2 -lisenssillä. Hadoop on erittäin skaalautuva ja luotettava, ja se toimii laskennallisessa MapReduce-mallissa.
- Storm: Storm omistaa ja toimii melkein samalla tavalla kuin Hadoop.
- Spark: Tämä on AMPLabissa kehitetty avoimen lähdekoodin tietoanalyysialusta. Apache Spark on nopea ja voi ajaa ohjelmia 100 kertaa nopeammin kuin Hadoop.
- MapReduce: MapReduce toimii käsittelemällä suurta määrää tietoa samanaikaisesti.