Sisältö
- Määritelmä - mitä AlphaGo tarkoittaa?
- Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
- Techopedia selittää AlphaGon
Määritelmä - mitä AlphaGo tarkoittaa?
AlphaGo on kapea AI, tietokoneohjelma, jonka Google DeepMind on kehittänyt pelaamaan kiinalaista strategialautapeliä Go, joka on samanlainen kuin shakki. AlphaGo on ensimmäinen AI-ohjelma, joka pystyi voittamaan ammattimaisen ihmispelaajan, 2-dan-soittajan Fan Huin lokakuussa 2015 täysikokoisella pöydällä ilman haittoja. Sitten se voitti maaliskuussa 2016 yhden maailman korkeimmin rankattujen ihmispelaajien, 9-dan Lee Sedolin, voittaen neljä peliä viidestä.
Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
Techopedia selittää AlphaGon
AlphaGo-projekti käynnistettiin vuonna 2014 testialustana nähdäkseen, kuinka hyvin syväoppimista hyödyntävä Google DeepMinds -verkkoalgoritmi voisi kilpailla Go: lla. AlphaGon algoritmi on yhdistelmä puunhaku- ja koneoppimistekniikoita, ja sitä on vahvistettu laajalla koulutuksella sekä ihmisten että muiden tietokonepelaajien kanssa. Se käyttää Monte Carlo -puuhakua ja sitä ohjaa politiikka- ja arvoverkko, joka on toteutettu käyttämällä syviä hermoverkkotekniikoita. Käytäntöverkko koulutetaan ja auttaa AI: tä ennakoimaan seuraavan todennäköisimmin voittavan siirron, kun taas arvoverkkoa koulutetaan kaventamaan hakupuuta ja määrittämään näiden paikkojen arvo arvioimalla voittajat jokaisessa sijainnissa sen sijaan, että etsitään kokonaan. pelin loppuun.
AlphaGo sai ensin ravintoa ihmispelaajien historiallisista otteluista, joiden tietokanta sisältää noin 30 miljoonaa siirtoa, minkä ansiosta se jäljittelee ihmispelejä. Kun AI saavutti tietyn taitotason, sitä koulutettiin edelleen tekemällä sen pelaamaan itsensä tapauksia vastaan, käyttämällä vahvistusoppimista parantamaan ja oppimaan lisää.
Lokakuussa 2015 AlphaGon hajautettu tietokoneversio pelasi ja voitti 2-danin Euroopan Go-mestarin Fan Huin, mikä merkitsi ensimmäistä kertaa tietokoneohjelman lyöneen ammattimaista pelaajaa Go: lla. Fan Hui auttoi sitten DeepMind-joukkueen konsulttina kuukausia tappionsa jälkeen. Maaliskuussa 2016 AlphaGo nousi Lee Sedolia vastaan, joka on yksi maailman parhaiten sijoittuneista pelaajista ja saavuttanut 9-danin korkeimman tason. Voittamalla neljä peliä Lees-pelille, tämä merkitsi suurta läpimurtoa AI-tutkimuksessa, koska tämä tarkoitti, että DeepMindin käyttämää syvän oppimisen ja hermoverkkojen algoritmia voidaan käyttää mihinkään muuhun tarkoitukseen, koska sitä ei oikeasti ohjelmoitu pelaamaan Goa, vaan opetettiin kuinka pelata Go. Tämä avaa kokonaan uuden maailman AI-tutkimukselle.