Puolivalvottu oppiminen

Kirjoittaja: Lewis Jackson
Luomispäivä: 11 Saattaa 2021
Päivityspäivä: 1 Heinäkuu 2024
Anonim
Puolivalvottu oppiminen - Tekniikka
Puolivalvottu oppiminen - Tekniikka

Sisältö

Määritelmä - Mitä puoliohjattu oppiminen tarkoittaa?

Puolivalvottu oppiminen on menetelmä, jonka avulla koneet voivat luokitella sekä aineelliset että aineettomat esineet. Objektit, jotka koneiden on luokiteltava tai tunnistettava, voi olla yhtä monipuolinen kuin päätellä oppilaiden oppimismalleja luokkahuonevideoista päätelmien tekemiseen palvelimen tietojen varkausyrityksistä. Objektien oppimiseksi ja päätelmiseksi koneista on merkitty, matala tieto erityyppisistä tiedoista, joiden perusteella koneiden on opittava suurista, jäsennellyistä ja jäsentämättömistä tiedoista, joita ne saavat säännöllisesti.


Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.

Techopedia selittää puoliohjatun oppimisen

Järjestelmiin toimitettu pieni merkitty data toimii tietokonejärjestelmien lähtökohtana. Sen jälkeen järjestelmien on hyväksyttävä suuret määrät leimaamattomia tietoja ja opittava niistä. Annetusta leimatusta tiedosta voi kuitenkin olla apua luokittelemalla laaja tyyppi leimatonta dataa, jonka järjestelmä voi vastaanottaa. Esimerkiksi, kuten merkinnällä varustettua tietoa, yli 104 ° F: n lämpötiloja olisi kohdeltava, kun on annettu korkea kuume, mutta todellisuudessa tällainen korkea lämpötila voi johtua myös muista komplikaatioista. Järjestelmien tehtävänä on käyttää leimattua perustietoa ja oppia lisää vastaanottamistaan ​​leimaamattomien tietojen suurista määristä. Teoreettisesti osittain ohjattua oppimista voidaan pitää parempana koulutusmenetelmänä järjestelmille kuin ohjattu tai ohjaamaton oppiminen.