Lineaarinen regressio

Kirjoittaja: Lewis Jackson
Luomispäivä: 11 Saattaa 2021
Päivityspäivä: 1 Heinäkuu 2024
Anonim
Lineaarinen regressio ja korrelaatio - Laskuesimerkki taulukkolaskennassa
Video: Lineaarinen regressio ja korrelaatio - Laskuesimerkki taulukkolaskennassa

Sisältö

Määritelmä - mitä lineaarinen regressio tarkoittaa?

Lineaarinen regressio on eräänlainen tilastollinen analyysi, jolla yritetään osoittaa suhde kahden muuttujan välillä. Lineaarinen regressio tarkastelee eri datapisteitä ja kuvaa trendisuunnan. Lineaarinen regressio voi luoda ennustavan mallin näennäisesti satunnaisista tiedoista, ja se näyttää tietojen suuntaukset, kuten syöpädiagnoosit tai osakekurssit.


Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.

Techopedia selittää lineaarisen regression

Lineaarinen regressio on tärkeä työkalu analytiikassa. Tekniikka käyttää tilastollisia laskelmia trendipiirin piirtämiseen datapistejoukkoon. Suuntauslinja voi olla mikä tahansa ihosyövän diagnosoitujen ihmisten määrästä yrityksen taloudelliseen tulokseen saakka. Lineaarinen regressio osoittaa riippumattoman muuttujan ja tutkittavan riippuvan muuttujan välisen suhteen.

Lineaarisen regression laskemiseksi on olemassa useita tapoja. Yksi yleisimmistä on tavallinen pienimmän neliösumman menetelmä, joka estimoi tiedossa olevat tuntemattomat muuttujat, joka visuaalisesti muuttuu datapisteiden ja trendiviivan välisten vertikaalisten etäisyyksien summaksi.


Laskelmat lineaaristen regressioiden suorittamiseksi voivat olla melko monimutkaisia. Onneksi lineaariset regressiomallit sisältyvät useimpiin tärkeimpiin laskentapaketteihin, kuten Excel, R, MATLAB ja Mathematica.