Sisältö
- Määritelmä - mitä affiniteettianalyysi tarkoittaa?
- Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
- Techopedia selittää affiniteettianalyysin
Määritelmä - mitä affiniteettianalyysi tarkoittaa?
Affiniteettianalyysi on tiedon louhintaan ja analyysiin tarkoitettu tekniikka, jonka tarkoituksena on löytää samanaikaisia esiintymissuhteita tiettyjen ryhmien tai yksilöiden suorittamien toimintojen välillä. Sellaisena affiniteettianalyysiä voidaan soveltaa prosesseihin, joissa tekijöiden tunnistaminen on ainutlaatuista ja aktiviteettitiedot voidaan tallentaa. Todellisuudessa affiniteettianalyysiä käytetään pääasiassa markkinakori-analyysiin, jolloin vähittäiskauppiaat oppivat asiakkaiden käyttäytymisestä tekemässään ostossa. Lisäksi tällainen analyysi auttaa myyntimyynnissä ja ristiinmyynnissä, lisäksi auttaa kanta-asiakasohjelmissa, myynninedistämisessä, alennussuunnitelmissa ja jopa kauppojen suunnittelussa.
Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
Techopedia selittää affiniteettianalyysin
Affiniteettianalyysiin sisältyy suurelta osin yhteyksien etsiminen eri esineiden välillä aiheen näkemyksen perusteella näistä esineistä. Affiniteettianalyysiä käytetään asiakkaiden kuvioiden ja käyttäytymisen tutkimiseen ostojen linkkien määrittämiseksi. Alkuperäisin esimerkki tästä on shampoo ja hoitoaine: Vaikka nämä kaksi tuotetta eroavat toisistaan, ostaja muodostaa yhteyden niiden välillä, koska niitä samaan aikaan käytetään samaan aikaan.
Affiniteettianalyysin ensimmäinen vaihe on yksilöidä kohde, joka voidaan määritellä tietyissä olosuhteissa. Seuraava askel on tarkkailla ja kirjata sitten tämän aiheen tottumukset. Tallennuksen aikana alkaa muodostua tiettyjä kuvioita, joita voidaan käyttää yhteyksien luomiseen. Affiniteettianalyysiä käytetään laajalti markkinoinnissa ja sosiologiassa, jotta ymmärretään yhteyksiä, jotka ovat yhteydessä toisiinsa, mutta eivät suoraan toisiinsa.