Lämmin data

Kirjoittaja: Roger Morrison
Luomispäivä: 23 Syyskuu 2021
Päivityspäivä: 1 Heinäkuu 2024
Anonim
Lämmin data - Tekniikka
Lämmin data - Tekniikka

Sisältö

Määritelmä - mitä lämmin data tarkoittaa?

Lämmin data on termi tietoille, joita analysoidaan melko usein, mutta jotka eivät ole jatkuvasti leikissä tai liikkeessä. Sitä vastoin kuuma data on tietoa, jota käytetään hyvin usein, ja tieto, jonka järjestelmänvalvojat näkevät jatkuvasti muuttuvan. Lämpimän datan käsittelyvaatimukset voivat olla vähemmän tiukat kuin kuumien tietojen vaatimukset, koska lämpimien tietojoukkojen ympärillä tapahtuvan aktiviteetin määrä on alhaisempi.


Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.

Techopedia selittää lämpimän datan

Tietojen käytön tiheyden tarkistaminen on tärkeää yrityksille monista syistä. Kuumien tietojen kanssa tiedon erottelukyky on huolestuttava - vastaako jokin järjestelmän yhdessä osassa olevaa dataa vastaavaa kappaletta järjestelmän toisessa osassa. On myös monia muita huolenaiheita, kuten suojaus, viive ja pääsy sekä avoimuus.

Lämpimän datan osalta resoluutio ei ole yhtä suuri kysymys, koska tietoja ei tarkastella jatkuvasti. Turvallisuus- ja käyttöoikeuskysymyksiä saattaa edelleen olla - ja vastuu mekanismin tarjoamisesta hakua varten on edelleen vastuussa. Lämmin data on arkistoitava, mutta koska se voi olla hetkeksi lepotilassa, arkistointiprosessi voi olla hieman vähemmän monimutkainen. Otetaan esimerkiksi hotelli, joka käyttää monimutkaista digitaalista varausjärjestelmää. Yksittäisiä asiakasrekistereitä pidetään usein kuumina tiedoina - ne muuttuvat aina, taulukkokentissä, kuten asiakastunnus, oleskeluyö, mukavuudet jne. Ne on ehkä synkronoitava väliohjelmistossa ja keskustietokeskuksessa. Sitä vastoin ryhmätilejä voidaan pitää lämpimänä datana - ne voivat istua jonkin aikaa käyttämättä, joten he eivät ehkä tarvitse samaa tasoa huomiota. Tavat, joilla yritykset kohtelevat lämpimää ja kuumaa tietoa, sanovat paljon digitaalisista strategioistaan, etenkin kun yritykset siirtyvät julkisiin, yksityisiin ja hybridipilvijärjestelmiin ja arvioivat työmäärän vaatimuksia.