Sisältö
- Määritelmä - Mitä laskennallinen neurotiede tarkoittaa?
- Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
- Techopedia selittää laskennallisen neurotieteen
Määritelmä - Mitä laskennallinen neurotiede tarkoittaa?
Laskennallinen neurotiede on tiede, jossa tutkitaan aivojen toimintaa tietotekniikan mallinnuksella ja tarkastellaan ihmisen aivojen kaikkia toimia tietotekniikan linssin kautta. Laskennallisen neurotieteen parissa työskentelevät tiedemiehet saattavat rakentaa malleja ymmärtääkseen, kuinka neuronit, aksonit ja dendriitit toimivat. Laskennallisen neurotieteen ala yhdistää tietotekniikan ja sähkötekniikan näkökohdat perinteisiin biologian opintoihin.
Laskennallinen neurotiede tunnetaan myös teoreettisena neurotieteenä.
Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
Techopedia selittää laskennallisen neurotieteen
Vaikka laskennallinen neurotiede käyttää malleja aivojen toiminnan tarkasteluun, se eroaa joistakin muista keinoälyn hyödyllisimmistä malleista. Yleinen selitys on, että laskennallinen neurotiede eroaa psykologisesta yhteydenpidosta, koska se korostaa neuronien biologiaa eikä vain niiden toimintaa. Toinen tapa sanoa tämä on, että laskennallinen neurotiede on keskittynyt aivojen biologian ymmärtämiseen entistä paremmin, eikä ensisijaisesti älykkyyden simulointiin.
Laskennallista neurotiedettä voidaan soveltaa monin tavoin. Sitä voidaan käyttää tarkastelemaan tapoja, joilla aivot käsittelevät tietoja, esimerkiksi edistyneessä ihmisen tai eläimen näön analysoinnissa tai muissa aisteissa, kuten hajuajuudessa. Sitä voidaan soveltaa malleihin, joissa arvioidaan motorista perustaidoa tai liikkuvaa kehitystä. Sitä voidaan soveltaa joko keskushermoston aktiivisiin tai tahattomiin näkökohtiin. Laskennallinen neurotiede pyrkii ymmärtämään aivoja ja niiden toimintaa uusien korkean teknologian tieteiden suoran soveltamisen kautta.