Tutkimusaineistoanalyysi (EDA)

Kirjoittaja: Roger Morrison
Luomispäivä: 24 Syyskuu 2021
Päivityspäivä: 21 Kesäkuu 2024
Anonim
Data Analysis with Python Course - Numpy, Pandas, Data Visualization
Video: Data Analysis with Python Course - Numpy, Pandas, Data Visualization

Sisältö

Määritelmä - Mitä tutkittava tietojen analyysi (EDA) tarkoittaa?

Tutkimusdata-analyysi (EDA) on termi tietyntyyppisille alkuperäisille analyyseille ja havainnoille, jotka tehdään tietojoukolla, yleensä varhaisessa vaiheessa analyyttisen prosessin aikana. Jotkut asiantuntijat kuvaavat sitä "kurkistamiseen" datan avulla ymmärtääksesi paremmin, mitä se edustaa ja miten sitä voidaan soveltaa. Tutkimusaineistoanalyysi on usein edeltäjä muunlaiselle työlle tilastojen ja tietojen kanssa.


Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.

Techopedia selittää tutkimuksen tietoanalyysin (EDA)

Ammattilaiset käyttävät usein erilaisia ​​visuaalisia työkaluja tutkittavaan tietoanalyysiin esimerkiksi testatakseen intuitiivista hypoteesia ja selvittääksellä, miten tietojoukot ovat samanlaisia ​​tai erilaisia. Yksi erinomainen esimerkki on hajotusdiagrammin käyttö - tämä yksinkertainen tutkittava data-analyysi voi näyttää analyytikoille, onko kahden tai useamman tietojoukon välillä suuntaus vai suuri ero, tekemällä lukuja, jotka ovat ihmisen aivojen suhteellisen vaikeita analysoida kokonaisuutena helpoiksi visioiksi. Lohkokaaviot ja viivakaaviot ovat muita esimerkkejä tämän tyyppisestä nopeasta tutkimusanalyysistä. Tiedon kanssa työskentelevät voivat nopeuttaa selvittämistä, mitä data tarkoittaa, mihin sitä voidaan käyttää ja mitä johtopäätöksiä siitä voidaan tehdä.