Sisältö
- Määritelmä - mitä DataOps tarkoittaa?
- Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
- Techopedia selittää DataOpsin
Määritelmä - mitä DataOps tarkoittaa?
DataOps-lähestymistavalla pyritään soveltamaan ketterän ohjelmistokehityksen ja DevOpsin (yhdistämällä kehitys ja toiminnot) periaatteita data-analytiikkaan, jakamaan siilot ja edistämään tehokasta, virtaviivaista tiedonkäsittelyä monilla segmenteillä. DataOpsia palvelevat työkalut, tekniikat ja tekniikat, jotka yhdistävät vaiheittaisen prosessin useita vaiheita parantaakseen ja tehostamaan tietojen hallintaa yritystarkoituksiin.
Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
Techopedia selittää DataOpsin
Monet erityyppiset kehykset voivat helpottaa DataOps-lähestymistapaa. Apache Oozien käyttöä Apache Hadoop -projektien käsittelemiseen voitaisiin kutsua DataOpsiksi, samoin kuin ETL-prosessien käyttö virtaviivaisessa tietovirrassa. DataOps korvaa yleensä "vesiputous" tai peräkkäisen analyysistrategian sellaisella, joka sisältää "kädenpidon" ryhmien ja osastojen välillä: Esimerkiksi tietojen ja metatietojen semantiikkaa koskeva yleissopimus on askel tiellä sovellettavien DataOps-sovellusten käyttöön. Tämä ajatus toteutettiin todella vasta vuonna 2015 ja myöhemmin, ja jotkut asiantuntijat näkevät vuoden 2017 käynnistävän enemmän DataOps -yrityksen IT- ja data-analytiikan.