Jäsennelty ennuste

Kirjoittaja: Laura McKinney
Luomispäivä: 5 Huhtikuu 2021
Päivityspäivä: 24 Kesäkuu 2024
Anonim
Jäsennelty ennuste - Tekniikka
Jäsennelty ennuste - Tekniikka

Sisältö

Määritelmä - mitä strukturoitu ennuste tarkoittaa?

Strukturoitu ennustaminen on erityinen koneoppimisessa sovellettava oppiaine, jossa koneoppimistekniikat ennustavat jäsenneltyjä esineitä. Tyypillisesti jäsennellyssä ennusteessa käytetään ohjattuja koneoppimisohjelmia, joissa on merkinnät, joita voidaan soveltaa tulosten tuottamiseen.


Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.

Techopedia selittää jäsennellyn ennusteen

Yksi yksinkertaisimmista ja helpoimmista tavoista puhua jäsennellystä ennustamisesta on, että se käyttää harjoitusongelmia luokittelutehtävän ratkaisemiseksi. NeurIPS: ltä saatavana oleva resurssi, jonka Sasha Rush julkaisi heinäkuussa 2010, kuvaa sitä seuraavasti: "kehys sellaisten luokittelu- tai regressio-ongelmien ratkaisemiseksi, joissa lähtömuuttujat ovat toisistaan ​​riippuvaisia ​​tai rajoitettuja".

Erityisesti, kun ennustetta ei voida ratkaista tutkimalla kaikkia mahdollisia arvoja, jäsennelty ennuste ottaa syötteitä ja käyttää niitä ennustamaan tuloksia.


Alexander Passos, sitten jatko-opiskelija UNICAMPissa Brasiliassa, antaa mielenkiintoisen määritelmän rakenteen ennustamisesta Quorassa, joka on erittäin hyödyllinen karakterisoitaessa tällaista hyödyllisyyttä: ”Strukturoitu ennuste on erityistapaus moniluokkaisesta luokituksesta (ts. Annettu x ennustaa y) missä:

  1. Y: lle on aivan liian monta mahdollista arvoa (eksponentiaalinen tai ääretön).
  2. Nämä arvot eivät kuitenkaan ole läpinäkymättömiä, ja niiden rakenteen tarkastaminen voi auttaa sinua suunnittelemaan luokittelijan, joka oppii muutamasta esimerkistä (suhteessa y: n kardinaalisuuteen) lyhyessä ajassa. "

Strukturoitu ennuste on ollut hyödyllinen luonnollisessa kielenkäsittelyssä, biotieteellisessä tutkimuksessa ja muissa tieteenaloissa. Esimerkiksi sekvenssimerkinnöillä ja jäsentämällä puita rakenteen ennustamisohjelma voi saavuttaa erilaisia ​​luonnollisen kielen käsittelytavoitteita.


Tämä määritelmä kirjoitettiin koneoppimiseen