Koneoppiminen (MLE)

Kirjoittaja: Laura McKinney
Luomispäivä: 5 Huhtikuu 2021
Päivityspäivä: 1 Heinäkuu 2024
Anonim
Ian Goodfellow: Generative Adversarial Networks (NIPS 2016 tutorial)
Video: Ian Goodfellow: Generative Adversarial Networks (NIPS 2016 tutorial)

Sisältö

Määritelmä - Mitä koneoppimisinsinööri (MLE) tarkoittaa?

Koneoppimisinsinööri on erityinen tietoteknikotyyppi, joka on syvästi mukana koneoppimisjärjestelmien arvioinnissa ja suunnittelussa. Koneoppimisinsinöörillä on "eturivin istuin" näiden uudentyyppisten resurssien kehittämiseen tekoälyn alalla.


Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.

Techopedia selittää koneoppimisinsinöörin (MLE)

Koneoppimisen suunnittelijan työ alkaa huomattavilla algoritmien kehittämis- ja ML-suunnittelutaitoilla. MLE: n on oltava perehtynyt näiden tekniikoiden toimintaan. Tämän lisäksi MLE: n on ymmärrettävä, kuinka työskennellä datan kanssa (ML-tekniikan tapauksessa koulutus- ja testaustiedot ja tuotantotiedot) ja kyettävä osallistumaan ML-projektin koko elinkaareen.

Lisäksi MLE toimii usein eri sidosryhmien kanssa. Tyypillinen MLE on "lähellä paljaa metallia", kun kyse on työskentelystä suoraan tekniikoiden kanssa ja laajennettuna ML-tiimien kanssa, mutta se voi myös esiintyä johtajille tai jopa reuna-alueiden yleisöille, kuten asiakasryhmille tai riskipääomasijoittajille.