Sisältö
- Mainstream robotti Toimittajat
- Fake-uutiset ja tietojen manipulointi (AKA - "The Bad Stuff")
- Taistelu vääriä uutisia vastaan - kolikon toinen puoli
- Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
- AI: n käyttöönotto yleisradio- ja mediatoiminnassa
- AI: n vaikutus akateemiseen julkaisuun
- johtopäätös
Lähde: Saniphoto / Dreamstime.com
Ottaa mukaan:
Parannetusta tutkimusresurssista täysin automatisoituihin robottitoimittajiin kustannustoiminta näkee vallankumouksellisia muutoksia AI: n ansiosta.
Cambridge Analytica -skandaali osoitti meille, kuinka Venäjän AI-pohjaisilla väärennöillä oli valta ohjata Yhdysvaltain 2016 presidentinvaalikampanjaa. Nyt on tosiasia, että älykkäät koneet eivät ole median ja julkaisun tulevaisuutta, mutta esittää. Vaikka tämä viimeinen lause voi kuulostaa pahasti, tulevaisuutemme ei välttämättä liity vääriä uutisia ja sosiaalisen median johtajien painajaiseen, joka kuitenkin varastaa yksityisiä tietojamme. Keinotekoinen älykkyys, automaatio, koneoppiminen ja kaikki viimeksi kuluneiden vuosien viimeisimmät teknologiatrendit mullistavat nykyisen skenaarion, ja ehkä jopa paremmalla tavalla.
Mainstream robotti Toimittajat
Usko tai älä, olet todennäköisesti lukenut uutisia, jotka on kirjoittanut kokonaan kone. Valtavirran kustantajat ovat alkaneet käyttää AI: tä kirjoittaakseen joitain tarinoitaan heille. Itse asiassa Washington Postin automatisoitu toimittaja julkaisi mahtavia 850 artikkelia ensimmäisenä vuonna Heliografin avulla. Presidenttivaalien aikana robottitoimittaja oli riittävän fiksu pistämään uutishuoneen joka kerta, kun tulokset alkavat trendiä odottamattomaan suuntaan auttaen tehokkaasti ihmistoimittajia heidän työssään. New York Times, Reuters ja muut media jättiläiset ovat onnistuneesti käyttäneet muita AI-sovelluksia automatisoidakseen arkipäivän tehtäviä, virtaviivaistaaksesi median työnkulkuja ja purkaen paljon tietoa. (Lue tämä ja muut AI: n käytöt viidellä tapaa, joilla yritykset voivat haluta harkita AI: n käyttöä.)
Fake-uutiset ja tietojen manipulointi (AKA - "The Bad Stuff")
Tiesitkö, että Stanfordin yliopiston tutkimus osoitti, että jotkut älykkyysosat ovat niin älykkäitä ymmärtämään ihmisiä, että ne voivat havaita henkilöiden seksuaalisen suuntautumisen ja saavuttaa 81 prosentin mahdollisuus menestyä vain katsomalla yksi kuva? Ja tämä syvähermoverkko on niin pitkälle edennyt, että kun kuvien lukumäärä kasvaa viiteen, onnistumisprosentista tulee 91 prosenttia. Ja seksuaalisuus ei ole ainoa parametri, jonka tämä henkeäsalpaava AI voisi arvata vain katsomalla jotakin satunnaista Instagram-kuvaa. Tunne, IQ ja jopa poliittiset mieltymykset voidaan ymmärtää tällä koneella, joka pystyy havaitsemaan asioita, joita kukaan ihminen ei edes pysty kuvittelemaan.
Jälleen kerran, jos luulet, että tämä tekniikka voi olla kasvojentunnistuksen tulevaisuus, no, olet väärässä: Tämä hämmästyttävä löytö on oikeastaan asia ohi - vaikkakin viime aikoina. Ensimmäinen asia, joka mieleen tulee, on "Jos nämä hämmästyttävät jutut voivat tehdä niin tarkkoja arvauksia vain parista kuvasta, kuinka paljon tietoa voi saada ihmisiltä pääsemällä heidän sosiaalisen median tileilleen?" Ilmeisesti paljon - niin paljon, että näyttää siltä, että muita vastaavia AI: itä on mahdollisesti käytetty laajasti poliittisista syistä. Ne saattavat hyvinkin olla joitain syitä siihen, miksi Donald Trump on nyt Yhdysvaltojen presidentti ja britit jättivät Euroopan unionin Brexitin kautta.
AI-pohjaista psykometristä profilointia käytetään tietojen poimimiseen sosiaalisen median profiileista ja tämän tiedon avulla potentiaalisille äänestäjille tietyn kohdejoukon kohdennettuja väärennöksiä tai poliittisia mainoksia. Ajatuksena on manipuloida tietoja siinä määrin, että ihmiset eivät voi ymmärtää mitä totta ja mitä ei enää. Asioiden näyttämiseksi näkökulmasta tämä tekniikka on niin tehokas, että jotkut väittävät, että sitä on käytetty uudelleen myös Italiassa, ja sillä on paljon vähemmän hienovaraisuutta.
Vielä pahempaa on, että AI ei vain autta löytämään oikeaa kohtaa väärennetyille uutisille, vaan se voi todellakin Tuottaa vääriä uutisia nopeudella, jota kukaan ihmisen kirjoittaja ei koskaan voinut toivoa saavuttavan. Se voi automatisoida koko kirjoitusprosessin ja lähettää roskapostiksi miljoonia artikkeleita muutamassa sekunnissa.
AI voi luoda täysin uskottavia vääriä videoita ja jopa muuttaa sitä, mitä ihminen sanoi esimerkiksi haastattelun aikana. Tai se voi luoda realistisia, elämäntyyppisiä valokuvia tyhjästä, jotka eivät ole täysin erotettavissa todellisesta ihmisestä. Ja on melko vaikeaa ymmärtää, mikä totuus on, kun et voi uskoa edes omin silmin.
Taistelu vääriä uutisia vastaan - kolikon toinen puoli
Älä epätoivoinen, kaikki ei ole menetetty. Jotkut tehokkaimmista koneoppio-ohjelmistoista ovat valmiita käytettäväksi Internetin pesemiseen ja kaikkien räikeiden valheiden havaitsemiseen - alkaen Googlesta, jonka News-alusta pystyy nyt suodattamaan kaiken tiedon, joka on määritetty olevan harhaanjohtava tai vain väärä. . Googlesin edustajien mukaan AI kerää tietoja totta uskottavuudesta tietyistä luotettavista lähteistä ja järjestää ja erottaa sisällön uutisiksi, mielipiteiksi ja analyyseiksi auttaakseen ihmisiä tietämään eron tosiasioiden ja mielipiteiden välillä.
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.
Myös muuta ohjelmistoa on saatavana tai parhaillaan kehitteillä arvioimaan, heijastaako artikkelin otsikko oikein itse artikkelin runkoa. Tämä on uskomattoman hyödyllistä kitkemällä kaikki ne pelottelevat uutisartikkelit, joissa käytetään harhaanjohtavia otsikoita pelastaakseen ihmisten laiskuuden, jotka eivät edes avaa artikkelia lukemaan sen sisältöä. Lyhyesti sanottuna idea on ajaa ihmiset pois äärimmäisestä, petollisesta sisällöstä ja ohjata heidät luotettavampiin ja puolueettomiin artikkeleihin. Tavoitteena on lopettaa ihmisten ajaminen tekemään mieluummin kuin rationaalisia valintoja.
AI: n käyttöönotto yleisradio- ja mediatoiminnassa
Voidaan väittää, että lähetys on yksi niistä tekniikoista, joka säilyy edelleen vain sen laajan suosion ansiosta aikaisempina vuosikymmeninä, vaikka se onkin vanhentunut monin tavoin. AI: n omaksuminen voi auttaa tämän alan elvyttämisessä, vaikka prosessi on vielä alkuvaiheessa. Jopa 56 prosenttia mediateknologian ostajista ilmoitti todennäköisesti ottavansa sen käyttöön seuraavien 2-3 vuoden aikana.
Esimerkiksi Netflix kuuluu niihin, jotka ovat jo käyttäneet AI: n tehokkuutta automaattisen rutiinin vähentämiseen.Ja tulokset ovat kaikkien silmien edessä (pun tarkoitettu). Nopeasti kasvavan yrityksen mukaan se säästää lähes miljardia dollaria vuodessa, kiitos myös AI: n kyky vähentää asiakkaiden vaivaa. Koneoppimisalgoritmit voivat kerätä tietoa sosiaalisesta mediasta ja käyttää sitä henkilökohtaisemman suhteen luomiseen katsojiin, mikä on erityisen tehokasta, koska puhuttiin siitä, kuinka asiakas aikoo viettää vapaa-aikansa.
AI voi myös auttaa tehokkaasti hallitsemaan ja järjestämään sisältöä, mikä on perinteisesti ollut vakava ongelma video- ja äänidatan rakenteettoman luonteen takia. Kaikki puheen ja tunneiden tunnistamisen sekä tietokoneen näkemyksen viimeisimmät edistysaskeleet antoivat mahdollisuuden viimeisimpiin AI-työkaluihin, jotka voivat nyt helposti luokitella arkistot, joita aiemmin ajateltiin pääsyä ulkopuolelle. Algoritmeja ja automaatiota voidaan käyttää myös verkkojen optimointiin ja tehostamiseen, mikä on suuri siunaus maksutelevisio-operaattoreille, jotka haluavat vähentää kaistanleveysongelmiaan suoratoistopalveluissa. (Jos AI: tä jatketaan useilla aloilla, miten ihmiset ansaitsevat elantonsa? Katso, aikooko AI-vallankumous tehdä yleistulosta välttämättömyyden?)
AI: n vaikutus akateemiseen julkaisuun
Akateeminen maailma on monella tapaa suljettu maailma. Muutamiin norsunluun torneihin upotettu moderni tieteellisesti julkaiseva ekosysteemi luottaa tutkijan kykyyn suorittaa manuaalisia verkkohakuja ikään kuin se olisi vielä vuotta 2001. Monet edistyksistä, jotka ovat parantaneet ja tarkenneet hakualgoritmeja kaupallisissa maailma ei ole saavuttanut akateemisen kirjallisuuden maailmaa, josta puuttuvat myös monet pienistä löytöistä, joita levitetään blogeissa, lehdistötiedotteissa ja sosiaalisessa mediassa.
Otetaan esimerkiksi yhteisen akateemisen tutkimuksen "liittyvä työ". Koko poikkileikkaus tietyn tieteellisen tutkimuksen väitetystä nykyaikaisesta kehityksestä on usein vähäinen ja rajoittuu keinotekoisesti rajattuihin viittauksiin kyseiseen osakenttään. Sitaatiot ovat kaikkea muuta kuin kattava, ja usein tutkijat eivät ymmärrä, kuinka monta muuta samanlaista tutkimusta ja työtä on jo julkaistu, jotka totuuden mukaan kuvaavat samaa asiaa (mahdollisesti käyttämällä vielä parempaa menetelmää).
AI voi jälleen auttaa laajentamaan näiden hakujen ulottuvuutta ja sisällyttämään kaikki nämä tietojoukot, joita ihmisillä ei yksinkertaisesti ole toivoa tarkkailla ja sulauttaa. Tieteelliset hahmot voidaan "lukea" ja kuvata koneilla, joiden metatietorakenteet antavat mahdollisuuden lajitella, analysoida ja etsiä niitä. Luonnollinen kielenkäsittely (NLP) auttaa AI: ta ymmärtämään paperin todellisen luonteen ja integroimaan ulkoisista lähteistä (yritysblogit, tekniset lehdet jne.) Tulevat tiedot vertailemaan niitä muihin asiaan liittyviin tutkimuksiin, myös alkuperäisen tieteen ulkopuolelle.
Koneoppimisessa voidaan käyttää automatisoituja tilastollisia analyysejä vertaisarviointiprosessin parantamiseksi osoittamalla ihmisten arvioitsijoille lähteet, joita he ovat muuten menettäneet. Sitaattien tarkistusprosessi on myös virtaviivaistettu, koska AI voi nopeasti auttaa merkitsemään lainauksen, joka on virheellisesti liitetty toiseen artikkeliin, tai selaamaan koko asiakirjan muutamassa minuutissa havaitaksesi väärät lainaukset tai plagioidun sisällön. Vielä parempi, nykyaikaiset kuvan arviointialgoritmit pystyivät helposti havaitsemaan kaikki kuvankäsittelyn merkit biolääketieteellisissä lehdissä.
johtopäätös
Niille, jotka ihmettelevät, onko AI kirjoittanut tämän artikkelin, vastaus on kieltävä. Ainakin toistaiseksi ihmiset ovat edelleen välttämättömiä. Ja todennäköisesti ihmisiä ei koskaan korvata roboteilla julkaisemisessa ja mediassa, koska luovuus ja taide ovat perusta ja korvaamaton osa kirjoitusta. Tosiasiassa, koska AI avustaa meitä kirjoittajia, työpaikkomme helpottuvat ja tuotteidemme keskimääräinen laatu entistä parempi.