Sisältö
Lähde: Ml12nan / Dreamstime.com
esittely
Huolimatta siitä, että iso data on yksi uusimmista teknologiatrendeistä ja siihen kiinnitetään niin paljon huomiota liiketoimintamaailmassa, se ei ole todellinen uutuus. Se oli aina olemassa - mutta nykyään suurin ero on, että tämä valtavan hyödyllisen tiedon ja toimivien oivallujen holvi on nyt lopulta saavutettavissa. Uusimmat tietoanalyysimenetelmät ja saavutukset pilvipalveluissa laskivat kynnystä siihen, mitä suurta dataa yritykset voivat käyttää etujensa eteenpäin viemiseksi. ”Murtaamalla turvallinen” tekniikka mahdollisti todellisen liikevallankumouksen.
Todellinen miraatti analyytikoille, jotka yrittivät saada lukemattomia ainutlaatuisia oivalluksia, joita se tarjoaa, tietokantojen, arkistojen ja sisäisten lähteiden tuottama jatkuvasti laajeneva tietopohja kehittyi valtamereksi Internetin ja sosiaalisen median käyttöönoton myötä. Nykyään tuotetaan valtava määrä nopeaa dataa joka päivä, mikä avaa mahdollisuuksien ja liiketoimintamahdollisuuksien maailman yrityksille, jotka hyödyntävät sitä kilpailuetua varten. Koska vuotuisen liikevaihdon odotetaan nousevan 42 miljardiin dollariin vuonna 2018 ja kertyneen määrän 44 tsettabyyttiä vuoteen 2020 mennessä, iso tieto on kaupan tulevaisuus.
Bigdatan todellinen potentiaali ylittää pelkän datan koon. Sen valtava arvo on mahdollisuus analysoida nämä mahtavat tietojoukot, jotka antavat mahdollisuuden melkein kaikkiin liiketoiminnan osa-alueisiin, toiminnoista asiakaskäyttäytymiseen, mainontaan, työnkulun menettelyihin, toimitusketjun hallintaan ja niin edelleen. Suuret tiedot antavat selkeämmän kuvan kokonaiskuvasta, ovat tilastollisesti luotettavia ja ovat korvaamaton työkalu aiemman suorituskyvyn analysointiin, nykyisten prosessien optimointiin ja tulevaisuuden tavoitteiden asettamiseen.
Seuraava: Big Data -määrittely: Mikä se on ja mitkä ovat sen ominaisuudet
Sisällysluettelo
esittelySuurtietojen määritteleminen: mikä se on ja mitkä ovat sen ominaisuudet
Mitkä ovat bigdatan edut perinteiseen dataan nähden?
Big Data -lähteet
Kuinka raakatietoa kerätään ja analysoidaan?
Kuinka big data voidaan kuluttaa?
Suuret tiedot ja tietosuojakysymykset
johtopäätös