Sisältö
- Tietotekniikan avain liiketoiminnan tulosten parantamiseen
- AI: n laajentaminen verkkotunnuksen asiantuntijoille
- Päätösten ymmärtäminen
- Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
- Oppitunnit Internetin noususta
- Teknologian käyttöönotto nyt
- Riskin vähentäminen vähentämällä aikaa ja kustannuksia
Lähde: Denisismagilov / Dreamstime.com
Ottaa mukaan:
AI: n tulevaisuus ei ole vaikuttavia kuukuvia, vaan arkipäiväinen päivittäinen käyttö, joka yhdistetään laskentataulukoihin. Joidenkin mielestä AI: n esiintyminen harvinaisista kentistä yleiseen liiketoiminnan käyttöön on tarpeen.
Tietotekniikan avain liiketoiminnan tulosten parantamiseen
Jonkin sisällä Harvard Business Review artikkeli, Alessandro Di Fiore, YK: n perustaja ja toimitusjohtaja Euroopan strategisen innovoinnin keskus (ECSI) torjui oletuksen ”, että yritykset, joilla on enemmän tietojen tutkijat on paremmat mahdollisuudet tuottaa liiketoimintavaikutuksia. ”Perustuu sekä hänen konsultointityöhönsä että tutkimus, hän on päätellyt, että suuremman määrän tietotekijöiden palkkaaminen ei välttämättä tuota parempaa tulosta yritykselle.
Sama huomautus tehtiin minulle äskettäisessä haastattelussa Fincross Internationalin perustajan ja varatoimitusjohtajan Henry Jamesin kanssa, joka sanoi, että hän on nähty yrityksissä, joilla on valtavia resursseja investoida tietojen tiede on, että he voivat itse asiassa menestyä paremmin viiden kuin 50: n joukkueen kanssa.
AI: n laajentaminen verkkotunnuksen asiantuntijoille
Mikä tosiasiallisesti tekee eron yritykselle, Di Fiore huomautti, ”on pääsyn demokratisointi AI työkalut ja päätöksentekovoima johtajien ja työntekijöiden keskuudessa, mikä luo konkreettisempaa arvoa. ”Hän jatkoi:” Parhaat käytännöt osoittavat, kuinka demokratisoituminen voi johtaa nopeampiin ja paremmin hajautettuihin päätöksiin tekemällä yrityksistä ketterämpiä ja reagoivimpia markkinoiden muutoksiin ja mahdollisuuksiin. ”(Lisätietoja siitä, kuinka jotkut yritykset käyttävät jo AI: tä AI tänään: Kuka käyttää sitä nyt ja miten.)
Todd Hay, Oplen johtaja, on samaa mieltä, vaikka hän ei välitä termiä "demokratisoituminen" ja pitää mieluummin "joukkueurheilua". Kuten hän selitti Techopedian haastattelussa, hän näkee siirtymisen harvinaisesta ja keskitetystä AI: stä massoihin samalla tavalla kuin taulukkolaskenta, hyödyllinen työkalu, jota kaikkien liikemiesten tulisi käyttää.
"Aihe- ja verkkotunnuksen asiantuntijat pystyvät parhaiten arvioimaan ennusteita, jotka voivat vaikuttaa liiketoimintaan", Hay sanoi. Mutta asennuksella, joka asettaa tiedemiehet vastuuseen näistä ennustavat mallit, "Heidät on jätetty prosessin ulkopuolelle." Se ei ole yrityksen hyötyä.
Vaikka hän myöntää, että tietotieteilijöillä on matematiikan ja tilastojen asiantuntemusta arvioidakseen, toimiiko malli hyvin vai ei, heillä ei ole kykyä päättää, mitkä kysymykset heidän olisi esitettävä AI: lle ratkaistavaksi. Ja malliosaamisen ja sidosryhmien asiantuntemuksen välinen kuilu johtuu siitä tosiasiasta, että "70–80 prosenttia tapausmalleista ei koskaan käytetä".
Päätösten ymmärtäminen
Lisäksi on seurauksia siitä, etteivätkö pysty ymmärtämään mallin toimintaa. Säännellyillä aloilla, kuten terveydenhuolto, vakuutus tai rahoitus, Hay totesi, että huolenaihe on sellainen, että heidän on selitettävä päätöksentekoprosessia tilintarkastajille eikä voida tehdä sitä.
Rick Saletta, Oplen AI: n myyntijohtaja, koneoppiminen & datatiede, totesi haastattelussa olevansa samaa mieltä ja sanonut, että tämän vuoksi yritykset haluavat nyt kehittää ”läpinäkyvää AI: tä”, joka tunnetaan myös nimellä selitettävä AI. Kuten näimme Minulla on selityksiä tekemistäKoska puuttuu selkeä selitys siitä, kuinka AI tekee päätelmänsä, et voi olla varma, että se on ”puolueeton”. Hän lisäsi, ettei ole enää hyväksyttävää purkaa yrityksen vastuuta toimia oikeudenmukaisesti sanomalla, että ”AI teki se."
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.
Oppitunnit Internetin noususta
Pelko, joka jää AI: n kohteeksi, joka toimii kuten musta laatikko, estää yrityksiä saamasta hyötyä kaikista mahdollisista eduista. Se on ajattelutapa, jonka on muututtava Hayn mukaan. Hän ehdotti AI tänään on kuin Internet 90-luvun lopulla. Tämä tarkoittaa, että tapahtuu joitain mahtavia epäonnistumisia, kuten Pets.com ja muut tällaiset väärät syyt, koska ihmiset eivät ole aivan varmoja uuden tekniikan soveltamisessa. Ja pelko uudesta tekniikasta pidättää ihmiset, hän sanoi: "Se on uutta ja pelottavaa ja erittäin monimutkaista."
Mutta on myös loistava tilaisuus niille, jotka tajuavat sen. "Kaikki asiat, joita nyt näemme, avattiin Internetin kautta, koska ihmiset olivat halukkaita kokeilemaan uusia asioita", Hay sanoi. Sama tilanne on nyt AI antaa ihmisille mahdollisuuden löytää mitä "he eivät edes tienneet, että heidän pitäisi etsiä." Heidän ei myöskään pitäisi epäillä omaa kykyään, koska monilla on "yrityksessä enemmän taitoja kuin mitä he luulivat tekevänsä", etenkin "aiheen asiantuntijat ja ihmiset, jotka tietävät tiedot. ”
Teknologian käyttöönotto nyt
"Haluamme nähdä, kuinka jokainen yritys voi hyödyntää AI: tä nyt - tänään", Hay julisti. Jotta näin tapahtuisi, on välttämätöntä, että AI: n on oltava saatavana tietotekniikan asiantuntijoiden ulkopuolella. "Pätevien tietotieteilijöiden määrä maailmassa on kaukana sellaisten yritysten lukumäärästä, jotka hyötyisivät siitä", hän selitti. Niinpä avain saada lisää liiketaloudellisia ongelmia ratkaistaan "kun ei kouluteta enemmän ihmisiä olemaan Andrew Ng, vaan asettamalla tekniikka ihmisten saataville".
Se on todellakin tulevaisuuden aalto, mukaan Gartner, jonka ennustetaan tänä vuonna kasvavan ”Itsepalvelun” analytiikka. Merkittävä edistyminen AI: ssä sekä täydentävissä tekniikoissa, kuten “SaaS (pilvi) analytiikka ja BI alustat tekevät epäspesialisteille entistä helpompaa ja kustannustehokkaampaa suorittaa tehokasta analyysiä ja parempaa tietoa päätöksenteostaan ”, totesi Gartnerin tutkimusjohtaja Carlie J. Idoine.
Kun tämä otetaan käyttöön liiketoiminnassa ja kun useammat työntekijät ylittävät haluttomuutensa auttaa itseään AI: n eduissa, siitä voi tulla todella osallistava kuin katsojalaji urheilussa. Tällä muutoksella voi olla valtava vaikutus. (Jos et ole ajatellut paljon AI: stä yrityksessäsi, tässä kannattaa harkita joitain toteutuksia: 5 tapaa, joilla yritykset voivat haluta harkita AI: n käyttöä.)
Riskin vähentäminen vähentämällä aikaa ja kustannuksia
"Ihmiset pelkäävät viettävänsä kuusi kuukautta hypoteesin suorittamiseen", Hay selitti, koska se on niin suuri aikaa ja rahaa koskeva sijoitus, joka voi lopulta epäonnistua. Kuitenkin, jos AI ei ole varattu näille suurille kuukausikuukausiprojekteille, joilla on pidempi aikaväli, mutta yleisemmille tehtäville, jotka suoritetaan nopeammin, mahdollisesti jopa päivittäin, niistä tulee ”enemmän kuin laskentataulukko”, tarkoittaen helposti saavutettavaa ja edullista työkalua, jota ihmiset eivät ole pelkää kokeilla, edes työskentelemällä läpi useita erilaisia löytääkseen parhaiten heidän tarpeisiinsa sopivan.
Idoine-varoitus ei kuitenkaan tarkoita, että yritysten pitäisi vain odottaa työntekijöidensä valitsevan, miten sitä voidaan käyttää ja mukauttaa omiin tarpeisiinsa. Hän korostaa, että ”koulutus-, tuki- ja sisäänrakentamisprosesseja tarvitaan useimpien itsepalvelunkäyttäjien auttamiseksi tuottamaan tarkoituksenmukaista tulosta.” Siksi on annettava ”oikeat ohjeet siitä, kuinka nousta ylös ja nopeaan toimintaan sekä miten soveltaa heidän uusien työkalujensa erityisiin liiketoimintaongelmiin. ”Ja se - sen sijaan, että lisätään tietotekniikkaryhmän lukumäärää - on avain parempiin ratkaisuihin liiketoimintaongelmiin.
