Sisältö
- Nykyinen skenaario
- Hämmästyttävä potentiaali
- Haitat ja kiistat
- Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
- johtopäätökset
Lähde: Andrei Krauchuk / Dreamstime.com
Ottaa mukaan:
AI on tulossa koulutukseen, pidät siitä vai ei. Joten meidän on varmistettava, että se on koulutettu laadukkaita, asiaankuuluvia tietoja voidakseen olla tehokkaita.
Uuden AI-pohjaisen tekniikan käyttöönotto vaikuttaa syvästi koulutusmaailmaan, ja se on tosiasia. On kuitenkin vaikea sanoa, aikovatko muutokset todella ajaa kohti yhteiskunnan positiivista kehitystä. Koulutuksella on yleensä valtava vaikutus koko yhteiskuntaan ja se on yksi ihmisen evoluution kulmakivistä.Oppimista ja opetusta koskeva tiede on muuttunut huomattavasti viime vuosisadan aikana, ja voidaan väittää, että monet viimeisimpien sukupolvien nykyisistä käyttäytymismuutoksista johtuvat koulutuksen kehityksestä, jonka olemme nähneet. Lisääntyvällä tekoälyn käytöllä koulutuksessa on varmasti valtavia mahdollisuuksia parantaa oppimista ja opetusta, mutta aiotaanko näiden parannusten avulla rakentaa parempaa yhteiskuntaa ja parempaa maailmaa?
Nykyinen skenaario
Tulokset ovat hyviä vai huonoja, AI koulutuksessa kukoistaa. Viimeaikaisten raporttien mukaan alojen kasvun on ennustettu olevan 47,5 prosenttia vuoteen 2021 mennessä pelkästään Yhdysvaltain markkinoilla. Jotkut suurimmista tekniikan jättiläisistä ovat jo lisänneet koneoppimisen työkaluihin, joita käytetään opiskelijoiden auttamiseen tehtäviensä suorittamisessa. Esimerkiksi IBM: n Watson Analytics pystyy vastaamaan luonnollisen kielen kysymyksiin tietokantaansa sisältyvistä tiedoista, kun taas Googles G Suite for Education -sovellus käyttää luonnollisen kielen käsittelyä monimutkaisten kaavojen kirjoittamiseen opiskelijoiden ja opettajien pyynnöstä. (Lisätietoja koneenoppimisesta koulutuksessa on artikkelissa Kuinka koneoppiminen voi parantaa opetuksen huippuosaamista.)
Sivunäytteenä voimme täällä jo nähdä yhden mahdollisista odottamattomista yleisistä vaikutuksista, joita AI: n käyttöönotto kouluissa on. Äänipuheluista on tulossa uusin teknologinen suuntaus ja välttämätön edellytys monissa yrityksissä. AI voi nyt täydentää kykyään tunnistaa ja ymmärtää ihmisen ääniä syöttämällä niin valtavaan tietokokonaisuuteen kuin koko koulutusjärjestelmä. Kuinka kauan kestää, ennen kuin kaikki toimistot alkavat käyttää puhuminen AI stimuloida tarkoituksenmukaista ja tehokasta viestintää ja yhteistyötä tiimin jäsenten välillä? Olenko ainoa, joka ajattelee Mass Effects AI EDI: tä täällä?
Asiat eivät ole niin erilaisia myös ulkomailla. Kiinassa puoliherkkiä robotteja käytetään jo automatisoimaan luokitteluprosessi vähentäen opettajien työmäärää. Älykkäät keinotekoiset mielensä ymmärtävät esseen yleisen logiikan ja merkityksen ja tuottavat melkein inhimillisen arvion sen laadusta. Ja ainakin 60 000 koulua on jo toteuttanut ne ilmeisen hyvillä tuloksilla.
Hämmästyttävä potentiaali
Yksi ilmeisimmistä AI-eduista on kyky automatisoida menio-operaatiot nopeuttaen monia hallinnollisia ja organisatorisia tehtäviä. Kotitehtävien tarkistaminen, paperien luokittelu, sairaus- ja poissaololomakkeiden tarkasteleminen ja raporttikorttien laatiminen ovat vain muutamia esimerkkejä tehtävistä, joissa kouluttajat viettävät suurimman osan ajastaan - tehtävät, joita AI voi suorittaa melkein ilman virheitä muutamassa minuutissa.
AI voi myös auttaa kirjojen digitointia ja luoda räätälöitävää "älykästä" sisältöä kaiken ikäisille opiskelijoille auttamalla heitä muistamisessa ja oppimisessa. Virtuaalihahmot ja lisätty todellisuus voivat saada AI: n tuottamaan uskottavia sosiaalisia vuorovaikutuksia, kuten sellaisia, joita on kokeiltu Etelä-Kalifornian yliopiston (USC) luovan teknologian instituutin kanssa. Näitä virtuaaliympäristöjä voidaan käyttää avustamaan opiskelijoita heidän pyrkimyksissään ja oppimisprosessissa tai korvaamaan ohjaajaa, luennoitsijaa ja opetusavustajaa. Kukaan ei voi koskaan työskennellä koko päivän ja yön ja tarjota opiskelijoille 24/7 vastauksia ... ellei hän ole tietysti robotti!
Haitat ja kiistat
Toistaiseksi kaikki AI: stä ja koulutuksesta on vaikuttanut uskomattomalta, eikö olekin? Asiat eivät kuitenkaan koskaan ole niin yksinkertaisia todellisessa maailmassa. Suunniteltujen tulosten saavuttamiseksi AI vaatii ennen kaikkea yhden: datan. Tiedot on syötettävä algoritmiin, jotta se voi "oppia" ympäristöstä ja mitkä ovat "hyvät" ja "huonot" tulokset. Mutta entä jos koko opiskelijoiden oppimista koskeva tietojoukko käyttäisi, on parhaimmillaan epäluotettava tai jopa täysin arvoton?
Esimerkiksi suurin osa tutkimuksista, joissa yritetään mitata opiskelijoiden oppimista, käyttävät tulkitsemattomia tai epärealistisia mittareita, kuten itse ilmoittamia "oppimistuloja" tai (vielä pahempaa) opiskelijoiden arvosanoja. Mutta mitä opiskelijan arvosana mittaa muuta kuin toimimista erittäin epämääräisenä suoritusindikaattorina? Äskettäin kokeilun aikana, joka sai merkittävää mediahuomiota, AI pystyi läpäisemään UKs GP: n (yleislääkärin) tutkinnon, saaden erinomaisen 81 prosentin pisteet. Tämä "arvosana" ei siis ole muuta kuin lopullinen pistemäärä - mikä ei heijasta millään tavalla oppimisprosessin tai opetusmenetelmän pätevyyttä joko AI: lle tai muulle opiskelijalle. Mutta se on ainoa tieto, jonka voimme helposti kerätä, vaikka siinä ei olisikaan koulutuksellista merkityksellisyyttä. Kuinka paljon aikaa ihmisten täytyy oppia "huijaamaan" AI-pohjaisia testejä ja napaamaan positiiviset arvosanat pienellä vai ei vaivalla?
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.
Keskittymällä pelkästään suorituskykyyn on riski keskittyä marginaalisiin tai merkityksettömiin oppimisteorioihin. Nykyiset tietojoukot hyödyntävät tietojaan monista koulutustietokannoista, mutta monet niistä ovat vanhoja, ja käytetyt opetusmenetelmät ovat vanhentuneita. Opettajat, jotka viettivät vuosikymmeniä luokanopettamisessa, eivät välttämättä ole parempia työssään kuin nuoremmat, yksinkertaisesti siksi, että yhteiskunnan nykyisen ja sen, mikä se oli 30 vuotta sitten, välillä on valtava ero. Silti kaikki nämä tiedot yhdistetään käsittämättömään tietosuhteeseen, jota AI ei todellakaan voi syrjiä enemmän kuin suunnittelijat voisivat. (Jos haluat lisätietoja koulutuksen edistymisestä, tutustu virtuaalikoulutukseen ja verkko-opiskeluun: Kuinka digitaalitekniikka tasoittaa jatkokoulutuksen tulevaisuutta.)
AI voi stimuloida teknologiariippuvuutta ja tehdä tulevista sukupolveistamme erittäin riippuvaisia kaikenlaisista laitteista, jos niiden altistuminen alkaa lapsuudesta. Varsinkin jos väitetty "laadukas" sisältö, jota AI käyttää opettamaan, on peräisin erittäin laajasta roskasisällöstä, jonka valitsi kourallinen yrityksiä.
johtopäätökset
AI voi auttaa lisäämään kykyämme kouluttaa ja opettaa uusia sukupolvia vapauttaen paljon aikaa ihmisprofessoreille, jotka voivat (teoriassa) keskittyä pelkästään tärkeisiin asioihin.
Tämä fantastinen tehokkuusmaailma tulee kuitenkin jyrkällä hinnalla. Jos eivät olleet varovaisia, vaarana on tarjota opiskelijoillemme heikkolaatuista sisältöä, jota opetetaan suppeimmalla mahdollisella tavalla, jotta he voivat silti välttää opiskelua huijaamalla AI-opettajiaan. Jos emme halua elää yhteiskunnassa, joka on täynnä kognitiivisesti passiivisia, sosiaalisesti mukauttamattomia aikuisia, jotka ovat riippuvaisia tekniikasta, meidän on mukautettava nähtävyyksiä pikemminkin nyt kuin myöhemmin.