Sisältö
- Varkauden saamiseksi. . .
- Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
- Levityksen lopettaminen
Lähde: Mast3r / Dreamstime.com
Ottaa mukaan:
Tutkijat kääntyvät AI: n torjumaan vääriä uutisia. Mutta voiko se todella auttaa, vai tekeekö se vain pahempaa?
Vääreuutisten odotetaan olevan merkittävä piikki tulevien presidentinvaalien puolella, puhumattakaan niiden yleisestä syövyttävästä vaikutuksesta julkiseen keskusteluun yleensä. Nykyisessä kytketyssä yhteiskunnassa fiktion havaitseminen tosiasioista on tullut entistä vaikeampaa, minkä vuoksi jotkut tutkijat ovat alkaneet keskittyä keinoälyn voimaan tämän ongelman ratkaisemiseksi.
Toivottavasti tiedetään, että koneet tai tarkemmin algoritmit ovat parempia kuin ihmiset valheiden havaitsemisessa. Mutta onko tämä realistinen odotus vai onko kyseessä vain toinen heittämistekniikan tapaus näennäisesti ratkaisemattomasta ongelmasta?
Varkauden saamiseksi. . .
Yksi tapa, jolla tietoteknikot aikovat terävöittää AI: n tuntemusta tällä alueella, on sallimalla sen tuottaa vääriä uutisia. Washingtonin yliopiston Allen-instituutti AI: lle on kehittänyt ja julkaissut julkisesti Groverin, luonnollisen kielenkäsittelymoottorin, jonka tarkoituksena on luoda vääriä tarinoita monenlaisista aiheista. Vaikka tämä voi aluksi vaikuttaa haitalliselta, tämä on itse asiassa melko yleinen AI-koulutustaktiikka, jossa yksi kone analysoi toisen tuloksen. Tällä tavoin analyyttinen puoli voidaan nostaa nopeammin paljon nopeammin kuin luottamalla todellisiin väärennöksiin. Instituutti väittää, että Grover pystyy toimimaan jo 92-prosenttisella tarkkuudella, mutta on tärkeää huomata, että se on vain taitava erottamaan AI: n tuottaman sisällön ja ihmisen luoman sisällön välillä, mikä tarkoittaa, että älykäs ihminen voi silti salata väärän tarinan ohi sen. (Jos haluat lisätietoja, tutustu väärennösten torjuntaa koskeviin tekniikoihin.)
Oikeissa käsissä Grover voi tietysti nopeasti parantaa ymmärrystämme siitä, miten vääriä uutisia luodaan ja miten ne leviävät, ja tätä voidaan teoreettisesti käyttää sen torjumiseen todellisessa maailmassa. Mutta kuten Futurism.com totesi äskettäin, jotkut asiantuntijat, jotka ovat ottaneet järjestelmän koeajoon, ovat huolestuneita siitä, kuinka tehokkaasti se luo uskottavia valheita ja jopa jäljittelee laillisten uutispisteiden, kuten Wall Street Journal ja New York, kirjoitustyyliä. Ajat.
Mutta koska valehtelu on luonnostaan intuitiivista ja tunnevetoista, onko mahdollista, että jopa viisaimmat koneet, joita edelleen ohjaa kylmä ja kova logiikka, voivat koskaan saavuttaa valheiden havaitsemiseksi tarvittavan yhteisymmärryksen tason? Unbabelin Maria Almeida totesi äskettäin, että vaikka jotkut iteraatiot saattavat tulla melko hyviksi tässä, mikään algoritmi ei voi toivoa saavuttavan täydellistä ihmisen ymmärrystä. Tämä tarkoittaa, että AI voi pystyä dramaattisesti parantamaan tosiasioiden tarkistamista ja vertailevaa analyysiä, mutta lopullinen kutsu jätetään parhaiten koulutettujen asiantuntijoiden tehtäväksi.
Ironista kyllä, tämä ominaisuus on hyödyllisin havaittaessa syviä vääriä videoita, jotka alkavat kiertää sosiaalisessa mediassa. Kun AI pystyy analysoimaan visuaalista tietoa suoraan yksittäisiin kuvapisteisiin, se on paljon taitavampi havaitsemaan muutettuja kuvia kuin muuttuneet sanat ja käsitteet.
Forbes'in Charles Towers-Clark väittää kuitenkin, että väärennettyjen uutisten keskeinen ongelma ei ole se, että muutama ihminen luo sitä, vaan että se vaikuttaa niin moniin ihmisiin. Ihmisillä on taipumus uskoa siihen, mitä he haluavat uskoa, ei siihen, mitä tosiasiat saavat heidät uskomaan. Joten vaikka pitkälle kehitetty AI-moottori ilmoittaisi heidän uskomuksensa olevan väärin, ihmiset kykenevät epäilemään paremmin koneistoa kuin itseään.
"Koneoppimisen toteuttaminen väärennettyjen uutisten leviämisen torjumiseksi on ihailtavaa", hän sanoo, "ja tähän ongelmaan on puututtava, koska suurten tiedotusvälineiden luotettavuus on kyseenalaistettu. Mutta voiko vääriä tietoja levittää sosiaalisessa mediassa, voiko väärennettyjen uutisten löytäminen ja paljastaminen voittaa ihmisen vaiston uskoa siihen, mitä meille sanotaan? "
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.
Todellisena haasteena ei siis ole väärennettyjen uutisten tunnistaminen ja hylkääminen, vaan ymmärtää, miksi niillä on taipumus levittää sosiaalisessa mediassa paljon nopeammin kuin todellisia uutisia. Osittain tämä johtuu väärennösten luonteesta itsestään, jolla on taipumus olla jännittävää ja salakavaalia verrattuna todellisuuden vertailevaan tediumiin. Loppujen lopuksi, onko realistista odottaa tekniikan korjaavan olennaisesti ei-teknisen ongelman? (Lisätietoja siitä, kuinka AI muuttaa mediaa, katso 5 AI-ennakot julkaisemisessa ja mediassa.)
Levityksen lopettaminen
Siksi on tärkeää keskittyä AI: hen väärennettyjen uutisten tekniseen, ei inhimilliseen näkökulmaan, sanoo ZDNetin Robin Harris. Ja tosiasiassa, suurin osa tutkijoista kouluttaa AI: ta ottamaan huomioon asiat, kuten erottaminen luonnollisista ja keinotekoisista etenemismalleista sosiaalisten verkostojen kautta. Tärkeimpiä muuttujia, kuten muuntopuunopeudet, uudelleentwiittauksen ajoitus ja kokonaisvastetiedot, voidaan käyttää vääristymätietokampanjoiden tunnistamiseen ja neutralointiin, vaikka niiden lähde olisi piilotettu digitaalisen alakampanjan kerroksiin. Samaan aikaan AI: tä voidaan käyttää muiden tekniikoiden, kuten blockchain, hallintaan jäljitettävien, todennettavien tietokanavien ylläpitämiseksi.
Tosiasia, että väärennetyt uutiset eivät ole uusi ilmiö. 20-luvun alkupuolella ilmestyvästä journalismistath Vuosisata aina takaisin varhaisimpien sivilisaatioiden propagandaan, julkisuuden huppaaminen on aika kunnioitettu perinne sekä istuville hallituksille että vallankumouksellisille. Erona on nykyään se, että digitaalitekniikka on demokratisoinut tämän kyvyn siihen pisteeseen, että melkein kuka tahansa voi lähettää valheen ja katsoa sen leviävän ympäri maailmaa muutamassa tunnissa.
AI: n kaltaiset tekniikat voivat varmasti auttaa selventämään tätä sekaannusta, mutta vain ihmiset voivat ymmärtää totuuden täysin ja arvioida sitä.