Sisältö
- 1. GraphQL
- Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
- 2. Luonnollisen kielen käsittely (NLP)
- 3. 5G
- 4. Todennus
- 5. Alhainen / Ei koodia
- Askeleet eteenpäin
Ottaa mukaan:
Kehittäjien on pysyttävä uusimpien ohjelmointikielten kanssa, mutta koodaukseen on monia muita näkökohtia, jotka voivat vähentää monimutkaisuutta ja parantaa suorituskykyä. Tässä on viisi työkalua, joiden pitäisi auttaa koodaajia pitämään tuotteitaan ajan tasalla.
Tietouniversumissa on tapahtunut ennennäkemätöntä muutosta viimeisen vuosikymmenen aikana, ja se on valmis näkemään uuden vallankumouksen seuraavan 10 vuoden aikana, kun matkaviestintä, esineiden Internet (IoT) ja järjestelmätiedustelut alkavat nopeaa vaihetta.
Kaikki tämä tarkoittaa, että ohjelmoijat ovat aseen alla varmistaakseen, että heidän taitonsa ovat edelleen merkityksellisiä maailmassa, jossa tietokone tai jopa matkapuhelin ei ole enää digitaalisen maailmankaikkeuden sydän.
Vaikka on aina viisasta pysyä ajan tasalla uusimmista ohjelmointikieleistä ja -tekniikoista, kooderien tulisi myös pysyä ajan tasalla monista uusista työkaluista, jotka auttavat tekemään luomuksensa merkitykselliseksi uusille käyttäjien sukupolville.
Lukea: Toiminnalliset ohjelmointikielet: menneisyys, nykyisyys ja tulevaisuus
Loppujen lopuksi edes maailman hyödyllisimmällä tuotteella on vähän arvoa, jos se ei kiinnitä markkinoita ehdoillaan.
Tässä on viisi johtavaa elementtiä, jotka ohjelmoijien tulisi harkita sisällyttämistä tuotteisiinsa riippumatta siitä, mitä ohjelmointikieltä he käyttävät:
1. GraphQL
Sovelluskehittäjän Indrek Lasnin mukaan REST API on nopeasti saavuttamassa määräävän asemansa loppupuolella sovellusuniversumissa. Kuten hän huomauttaa media.com-sivustossa, sen suurin virhe on, että se vaatii tietojen lataamisen useista URL-osoitteista erikseen.
GraphQL vetää kaikki asiaankuuluvat tiedot - ja vain asiaankuuluvat tiedot, ei ylimääräisiä hakuja - useista sivustoista yhdellä pyynnöllä. Tämä vähentää viivettä ja tekee sovelluksesta tai palvelusta entistä reagoivamman käyttäjän suhteen, etenkin kun tietopyynnöt nousevat nopeasti tulevina vuosina johtuen autonomisten palvelujen odotetusta noususta.
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.
GraphQL vaatii myös vähemmän koodausta kuin REST, mahdollistaen monimutkaisten kyselyiden tekemisen muutamalla yksinkertaisella rivillä, ja se on jo toimitettu useilla Backend as a Service (BaaS) -tarjouksilla, jotka helpottavat käyttöönottoa monilla ohjelmointikielillä.
2. Luonnollisen kielen käsittely (NLP)
NLP helpottaa muiden kuin teknisten käyttäjien liikkumista monimutkaisten prosessien kautta chatboteista henkilökohtaisiin digitaalisiin avustajiin ja työpisteisiin. Jatkossa voimme odottaa, että NLP: tä sisältävät ohjelmistot ja palvelut eroavat perinteisistä ei-sanallisista tarjouksista monilla avainaloilla sekä kuluttaja- että ammatillisella tasolla.
Esimerkiksi ääniohjattu käyttöliittymä eliminoi napsautukset, napautukset ja liukuvat, jotka ajavat tällä hetkellä useimpia sovelluksia ja palveluita, mikä helpottaa valikoiden navigointia ja pääsyä tietoihin, jotka muuten eivät olisi kaikkien käytettävissä, mutta käyttäjien kokeneimmat. .
Työkalusarjat, kuten Pythonin NLTK, antavat ohjelmoijille mahdollisuuden sisällyttää NLP nopeasti digitaalisiin tuotteisiin, mutta ohjelmoijien on velvollisuus kehittää taitojaan ennen kuin täydellinen kiire suullisen käyttöliittymän alkuun alkaa. Vuosikymmenen puoliväliin mennessä tai pian odottaa NLP: n olevan yleistä kaikessa liiketoiminta- ja kuluttaja-ohjelmistoissa, autonomisissa ajoneuvoissa, vähittäiskaupan ja ruokailukioskeissa sekä kodin ja toimiston kaikissa laitteissa.
Lue: Suoraan ohjelmoinnin asiantuntijoilta: mitä toiminnallista ohjelmointikieltä on parasta oppia nyt?
3. 5G
Vaikka 5G-liitettävyys soveltuu parhaiten mobiilisovellusten kehittämiseen, se vaikuttaa perinteisiin ohjelmistoihin, web-kehitykseen, sulautettuihin järjestelmiin ja käytännöllisesti katsoen kaikkeen muuhun. IoT: ssä kaikki onkin kytketty toisiinsa, joten ohjelmisto, joka ei hyödynnä nopeaa langatonta omaisuutta täysimääräisesti, on hyvä mahdollisuus joutua vanhentumiseen.
Äskettäisessä Digital Trendsin haastattelussa Motorola-tuotejohtaja Dan Dery totesi, että "5G tarjoaa pienemmän viiveen, suuremman kaistanleveyden, nopeamman tiedon jakamisen ja nopeuden jopa 10 kertaa nopeammin kuin nykyinen langaton tekniikka." Tämä ei vain parantaa nykyisten palvelujen suorituskykyä, mutta luoda kokonaan uusi digitaalinen ekosysteemi, jossa on ainutlaatuinen kokoelma uusia palveluita, joita nykypäivän tekniikka ei tue.
Tässä valossa ohjelmoijien ei tarvitse vain sisällyttää oikeita sovellusliittymiä hyödyntääksesi 5G: tä, vaan myös suunnitella uusia luovia tapoja muuttaa ohjelmointityylejä tarjotakseen pakottavia käyttötapauksia, jotka tekevät heidän tuotteistaan erotumaan joukosta.
Lue: Kymmenen suosituinta koodauskieltä Internet-hankkeille
4. Todennus
Salasanat ovat tehottomia arkaluonteisten tietojen suojaamiseksi niin huolestuttavalta kuin se voi kuulostaa. He eivät ole vain alttiita kehittyneille hakkerointityökaluille - joita joihinkin on nyt lisätty tekoälyllä tai jopa kvanttilaskennalla -, mutta ne ovat myös käyttäjälle kovaa ja johtavat tarpeettomaan monimutkaisuuteen tietoympäristössä ja jopa itse sovelluksessa.
Mutta kuten ohjelmistosuunnittelija Omar Rabbolini totesi äskettäin Level Up -tapahtumassa, markkinoilla on jo nähtävissä joukko uusia autentikointityyppejä, kuten biometriatiedot, kasvojentunnistus ja äänianalyysi. Käyttäjät ovat jo tottuneet pääsemään älypuhelimiinsa peukalon avulla tai vain nopealla kasvojen skannauksella, joten ei tule kauaa, ennen kuin heitä ärsyyttää joutumasta lyömään numeroita vain päästäkseen keskeisiin taloudellisiin tai tuottavuussovelluksiin.
Näiden uusien automaatiotyökalujen tehokkaaseen hyödyntämiseen ohjelmistot tarvitsevat kuitenkin uusia ominaisuuksia validointiin sekä käyttöönottoon ja integrointiin kolmansien osapuolien tuotteiden välillä.
5. Alhainen / Ei koodia
Kaikkien koodien tulisi olla mahdollisimman tehokkaita, mutta tosiasia on, että monet ohjelmat kirjoitetaan kokonaan tyhjästä, mikä tarkoittaa, että ohjelmoijat luovat usein muualla jo olemassa olevia toimintoja. Matala / ei-koodiliike pyrkii korjaamaan tämän päällekkäisyyden tarjoamalla esiasetettuja koodeja, jotka voidaan upottaa suurempiin ohjelmiin.
Tämän ansiosta jopa ei-ohjelmoijat (tai jopa ohjelmoijat, jotka eivät ole ihmisiä) voivat luoda monimutkaisia tuotteita nopeasti ja helposti rakennuslohkomallissa, vähentämällä kustannuksia ja saattamalla kehityksen nopeuteen nykyaikaisella digitaalisella ekosysteemillä.
ZDnetin mukaan olemassa olevia / matalan koodin toimintoja on jo käytössä taustakonttorijärjestelmissä, verkkoportaaleissa, mobiilisovelluksissa ja muilla alueilla. Valmiit työkalut käsittelevät kaikkea suodattimesta ja hausta tuonti-, vienti- ja työnkulun logiikkaan.
Lue: C-ohjelmointikieli: sen tärkeä historia ja miksi se kieltäytyy poistumasta
Askeleet eteenpäin
Jatkossa näyttää siltä, että nykypäivän ohjelmoijan elämä tulee vähemmän monimutkaiseksi, vaikka se muuttuisi haastavammaksi. Kehitysvauhti nopeuttaa todennäköisesti, mutta työhön käytettävissä olevat työkalut tulevat entistä monipuolisemmiksi ja helpommin käytettäviksi.
Viime kädessä tämän pitäisi johtaa elinvoimaiseen ja palkitsevampaan teollisuuteen, ja maailma johtaa uuteen digitaaliaikaan.
Lue: 5 tärkeintä lohkoketjun ohjelmointikieltä, jotka sinun on opittava ennen vuotta 2020