Sisältö
- Hyvä vs paha AI -verkkoturvataistelu
- Petosten havaitseminen ja turvallisuus
- Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
- Hätätilanteiden hallinta
- johtopäätös
Lähde: Sdecoret / Dreamstime.com
Ottaa mukaan:
AI: ta käytetään rikollisuuden torjunnan edistämiseen ... mutta sitä käytetään myös rikollisuuden edistämiseen. Tässä on joitain viimeisimmistä innovaatioista AI-tietoturvassa.
Keinotekoinen äly (AI) on yleisesti ottaen uusin ja vaikutusvaltaisin tekniikan kehitys, joka vaikuttaa tällä hetkellä kaikkeen ja kaikkiin digitaalimaailmassa. Kehittäjät ja yritykset ympäri maailmaa suunnittelevat uusia tapoja toteuttaa koneoppimistoiminnot jokaisessa ohjelmistossa, alustassa ja työkalussa.
Sen melko ilmeinen seuraus on, että AI vaikuttaa turvallisuuteen (ja kyberturvallisuuteen) monilla positiivisilla ja negatiivisilla tavoilla, koska se on tehokas työkalu sekä turvallisuusasiantuntijoiden että hakkereiden käsissä, loputtomassa poliisien ja ryöstäjien pelissä.
Hyvä vs paha AI -verkkoturvataistelu
Verkkoturvallisuuden ammattilainen on kaikkea muuta kuin yksinkertaista. Tietotekniikan ammattilaiset ovat noin ahkeraimpia työntekijöitä ympäri, ja heidän raskas työvuoronsa on jopa 52 tuntia viikossa. Kaikki, mikä voi automatisoida heidän monimutkaisia ja väsyttäviä tehtäviään (etenkin mielenterveellisimmät ja toistuvat tehtävät), kuten älykäs AI-ratkaisu, on tervetullut siunaus. Koneoppimispohjaiset ohjelmistot ovat erityisen tehokkaita myös erilaisten verkkouhkien samankaltaisuuksien havaitsemiseksi, etenkin kun hyökkäyksiä koordinoivat muut automatisoidut ohjelmat. Kakun jäätäminen on, että uudemmat AI-pohjaiset algoritmit ymmärtävät paremmin eri työkaluista tulevaa tietoa ja havaitsevat kriittiset korrelaatiot, jotka ihmiset saattavat jättää väliin.
Kuulostaa siltä, että AI saa "hyvät kaverit" voittamaan taistelunsa pahaa hakkeeria vastaan, eikö niin?
Se on vain puoli totuutta, koska hyvin neutraalit koneet auttavat tosiasiallisesti molempia osapuolia. Yhdistyneestä kuningaskunnasta ja Yhdysvalloista koostuvasta 26 asiantuntijasta koostuva paneeli julkaisi äskettäin mielenkiintoisen artikkelin: "Keinotekoisen älykkyyden pahantahtoinen käyttö: ennustaminen, ehkäisy ja lieventäminen". Täällä he selittävät selvästi, kuinka älykkyydestä voi helposti tulla vaara väärissä käsissä, koska se on tehokas ase lävistää kaikkein ilmeisimmin murtumaton kyberpuolustus. Suurin ongelma on, että hyökkääjät luottavat yleensä pienempiin työntekijöihin hyökkäystensä koordinointiin. Mutta jos AI: n tuoma automaatiotaso voi lisätä hyökkäysten laajuutta, varsinkin jos he pystyvät rekrytoimaan valtavia armeija koneoppimisella toimivia robotteja, IoT-bottiverkot ovat paljon suurempi uhka. Uusimpien algoritmien käyttämästä "älykkäästä" haittaohjelmasta voi tulla paljon vähemmän havaittavissa, ja pienetkin ryhmät voivat suorittaa huomattavasti tehokkaasti työvoimavaltaisia hyökkäyksiä, kuten keihäshuijaus.
Aseistettu AI voi myös olla paljon vakavampi uhka keskivertokäyttäjälle kuin verkkoturvallisuuden asiantuntijalle, mikä tekee digitaalimaailmasta paljon vähemmän varman paikan vaeltaa. Esimerkiksi kuinka monet ihmiset tietävät, että jopa jotkut parhaimmista VPN-palveluista vuotavat DNS: nsä Chrome-laajennusten kautta? Jos kaikki miljoonien käyttäjien päivittäin vuotomat tiedot kerätään automatisoinnin avulla, tehokas AI-käyttöinen työkalu voi tehdä kaikki tarvittavat korrelaatiot valtavan määrän hyökkäysten koordinoimiseksi puolustuskyvyttömiä käyttäjiä vastaan. Ja näiden strategioiden dominovaikutuksella voi olla todella tuhoisia seurauksia, ja tietoverkkorikollisuus maksaa maailmalle noin 650 miljardia dollaria vuodessa. (Lisätietoja VPN-huolenaiheista on ohjeaiheessa Ilmaisen VPN: n käyttö? Ei todellakaan. Olet todennäköisimmin tietotilan käyttäminen.)
Petosten havaitseminen ja turvallisuus
AI-pohjaisella biometrialla voidaan tunnistaa, mitata ja analysoida paitsi fyysisiä ja kasvojen piirteitä, myös ihmisten erityisiä käyttäytymismalleja, jotka voivat nostaa kaikenlaisen punaisen lipun. Ne voivat helposti auttaa tunnistamaan mahdolliset rikolliset, jotka suunnittelevat esimerkiksi pankkiröövöä tai varkauksia, ja auttavat paikallisia turvallisuusjoukkoja estämään sen ennen kuin se edes tapahtuu. Biometriset tiedot voivat toimia rinnakkain analytiikan ja luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) kanssa. Nämä kaksi tekniikkaa käyttävät koneoppimista ymmärtää ja analysoida monimutkaisia sekä ymmärtää lauseiden rakennetta ja niiden aikomuksia.
Mutta ihmiset voidaan ymmärtää jopa heidän sanallisten ja fyysisten piirteidensä ulkopuolella. Tunteiden tunnistus on kiehtova uusi tekniikka, jonka avulla jokin ainutlaatuisen mahtava ohjelmisto voi "lukea" ihmisen tunteita edistyneiden kuva- ja äänenkäsittelyjen yhdistelmän avulla. Kasvoilmaisut ovat tiiviisti sidoksissa tunnelmaan, persoonallisuuteen ja ihmisen kommunikointiin, ja jopa "mikroilmaisut" voidaan vangita koneilla ymmärtääksesi mitä henkilö aikoo tehdä.
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.
Yhdessä kaikki nämä järjestelmät voidaan integroida turvajärjestelmiin ja petosten havaitsemiseen. Lainvalvonta voi käyttää niitä havaitsemaan tietoja kuulustelun aikana, ennakoimaan käyttäytymistä, rajoittamaan vaarallisia tilanteita ja jopa torjumaan terrorismia. AI: stä ja koneista on tulossa uusia "vahtikoiria", jotka auttavat kaikenlaisia turvallisuusjoukkoja. Varo kuitenkin - AI: tä voivat käyttää myös ihmiset, joilla on haitallinen tarkoitus, esimerkiksi hyödyntämällä puhesynteesiohjelmistoja persoonallisuuteen. (Lisätietoja petosten havaitsemisesta on artikkelissa Koneoppiminen ja Hadoop seuraavan sukupolven petosten havaitsemisessa.)
Hätätilanteiden hallinta
Kun tapahtuu katastrofi tai jonkinlainen hätätilanne, turvallisuushenkilöstön on reagoitava joustavasti ja ketterästi, ja nopeus on erittäin tärkeää. Hallintajärjestelmän on oltava käytössä käsittelemään kaikkia saatavilla olevia tietoja, erottamaan merkityksellisimmät tiedot kaikkein hyödytöimmistä ja keräämään kaikista lähteistä peräisin olevat tiedot nopeasti ja luotettavasti. Henkilöstölle on tarjottava turvallinen ja toimiva ratkaisu, joka on kaikkien näiden tietojen summa.
On helppo ymmärtää, kuinka vaikeaa ihmiselle tai jopa ihmisryhmälle on tehdä tämä kaikki painostuksella tietää, kuinka väärät sekunninjakson päätökset voivat maksaa monien ihmisten hengen. Keinotekoista älykkyystekniikkaa voidaan soveltaa katastrofivalmiuteen helpottaa hätätilanteiden käsittelyrasitusta. Hätätilanteet voidaan hoitaa nopeasti ja tehokkaasti AI: n avulla monista syistä.
Ensinnäkin, AI osaa tehdä ennusteita ja analysoida ja arvioida vaurioiden ja riskien laajuutta tietyllä alueella. Tällä tavalla joukkueet voivat priorisoida interventioitaan tarjotakseen apua ensin niille, jotka sitä eniten tarvitsevat. Kuvan tunnistaminen, datan ekstrapolointi ja luokittelu voidaan tehdä AI: llä paljon suuremmalla nopeudella käyttämällä kuvia ja tietoja, jotka tulevat esimerkiksi satelliiteista tai murskattu joukosta peräisin olevasta kartoitusmateriaalista.
AI-järjestelmien puhe- ja analytiikkaohjelmia, kuten IBM: n Watson, käytetään parhaillaan kuuntelemaan hätäpuheluita helpottamaan yhteyskeskusten työnkulkua katastrofien aikana. AI auttaa lyhentämään puheluaikoja, tarjoaa tarkkoja tietoja hätätilanteille ja pystyy suunnittelemaan nopeimmat reitit. Jopa sosiaalisista verkostoista, kuten Instagram, YouTube, tulevia kuvia, ja AI voi analysoida niitä todellisen tiedon suodattamiseksi väärennöksistä tai kadonneiden löytämiseksi.
johtopäätös
AI on jo sisällytetty moniin tietoturvatyökaluihin ja ratkaisuihin. Videovalvontakameroista tunkeutumishälytyksiin ja jopa siirrettäviin piirisarjoihin pääsynhallinnan aikaansaamiseksi, se tulee olemaan kirjaimellisesti kaikkialle. AI-ohjelmistojen integroinnista tietoturvaan on jo tullut uusi markkinastandardi kuin jonkin verran kaukaisen tulevaisuuden trendi.