Sisältö
- Parempi mallintaminen
- Älykäs toiminta
- Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Lähde: Igor Sapozhkov / Dreamstime.com
Ottaa mukaan:
Tietoinfrastruktuuri on merkittävä tekijä ilmastomuutoksessa, mutta se vain saattaa osoittautua vastaukseksi.
IT-teollisuuden vaikutukset globaaliin ilmastoon ovat hyvin tiedossa. Lukemattomien palvelimien, tallennusjärjestelmien ja verkkolaitteiden, jotka sijaitsevat yhtä lukemattomissa tietokeskuksissa ympäri maailmaa, sanotaan kuluttavan noin 3 prosenttia energian kokonaistuotannosta vuosittain, ja tämä todennäköisesti kasvaa, kun miljardeja Internet-laitteita tulee verkkoon.
Mutta kuten käy ilmi, tämä laajeneva tietoinfrastruktuuri on osoittautunut elintärkeäksi pyrkiessään ratkaisemaan joitain ilmastonmuutokseen vaikuttavimmista ongelmista - kaikkea viljelykäytännöistä nykyaikaisiin kuljetuksiin. Erityisesti tekoäly (AI) ja sen monet iteraatiot, kuten koneoppiminen (ML) ja hermostoverkko (NN), ovat osoittautuneet erittäin taitaviksi havaitsemaan modernin yhteiskunnan monia tehottomuuksia, jotka vaikuttavat ilmaston epävakauteen.
AI: n kyky vaikuttaa ilmastoon on yhtä monimuotoinen kuin itse tekniikka. Columbian yliopiston Renee Cho toteaa auttavansa maanviljelijöitä lisäämään hehtaarisatoa 30 prosentilla tarkemman maanviljelyn, lannoituksen ja kastelun avulla. Samalla se auttaa sähkölaitoksia ympäri maailmaa poistamaan verkkojen tehottomuutta ja kannustamaan uusiutuvien energialähteiden laajempaa käyttöä. Se johtaa myös vallankumoukselliseen kehitykseen sekä luonnonkatastrofien, kuten hirmumyrskien että trooppisten syklonien, havaitsemisessa ja ennustamisessa, ja jotkut mallit tarjoavat nyt intensiteetti- ja reittiennusteita vähintään 90-prosenttisella tarkkuudella. Tämän ansiosta elvytysorganisaatiot voivat kohdentaa resursseja paremmin ennaltaehkäiseviin toimiin, kuten meriseinien tukemiseen ja kansalaisten evakuointiin, vaurioiden arvioinnin jälkeiseen tilanteeseen ja tehostaa hätätavaroiden toimitusta. (Lisätietoja maatalouden viljelymahdollisuuksista, katso Maatalouden 6 hämmästyttävintä ammattimaista edistymistä.)
Parempi mallintaminen
AI voi auttaa myös ilmastomuutoksessa makrotasolla. Klimatologia on yksi dataintensiivisimmistä tutkimusalueista, jota koskaan on kehitetty, ja AI ei ole mitään hyötyä, jos ei hyödyllinen suurten tietomäärien keräämisessä, analysoinnissa ja tulkinnassa. DowntoEarth.orgin Akshit Sangomlan mukaan AI esittelee uusia, tarkempia tapoja mitata monimutkaisia sääkuvioita. Esimerkiksi yleinen kiertomalli (GCM), jota käytetään mittaamaan auringonsäteilyn, tuulikuvioiden ja useiden muiden tietojoukkojen välistä suhdetta, on jo kauan luottanut ”parametroinnin” käytäntöön, joka yksinkertaistaa periaatteessa liian monimutkaisia olosuhteita. perinteisten tietokoneiden mallinnusta varten. Mutta AI, ja etenkin hermoverkko, pystyy helposti käsittelemään näitä monimutkaisia dynamiikkoja tuottamaan paljon tarkempia ennusteita.
Monissa tapauksissa näiden korkeamman tason laskelmien mallit ovat jo olemassa, kuten pilvien erottelumalli (CRM), joka mittaa vain muutaman sadan metrin pituisten matalalla olevien pilvien ominaisuudet. Yksinään nämä pilvet vaikuttavat vain vähän laajempiin sääkuvioihin, mutta yhdessä ne voivat muuttaa ylävirtausten virtausta tai vaikuttaa lämpötiloihin lähemmäksi pintaa. Ainoa syy CRM: llä ja muilla malleilla ei ole toistaiseksi ollut suurempi merkitys klimatologiassa on se, että ilman AI: ta niiden laskennalliset tarpeet ajavat kustannukset kestämättömälle tasolle.
Samaa lähestymistapaa voidaan soveltaa olosuhteisiin maassa, jotka voivat vaikuttaa ilmastonmuutokseen yhtä paljon kuin ilmakehän olosuhteet. Microsoftin AI for Earth -ohjelma on jo osoittanut tuloksia sellaisilla tieteenaloilla kuin maankäyttö, joka on perinteisesti ollut kallis ja aikaa vievä prosessi. Yrityksen Wee Hyong Tok totesi äskettäin, että keräämällä ja analysoimalla tietoja, mukaan lukien kuvia, satelliiteista ja maanpäällisistä lähteistä, syntyy uusia malleja vesivarojen hoidossa, metsien häviämisessä, lajien muuttoliikkeessä ja monissa muissa tekijöissä, jotka kaikki myötävaikuttavat jatkuvaan kestävyyteen. herkkä ekosysteemit.
Yhdessä projektissa maan AI: tä käytetään yksityiskohtaiseen kuvaanalyysiin lumileopardien nopeasti katoavasta elinympäristöstä Keski-Aasiassa. Tuomalla uusia näkökulmia sekä alueen luonnollisiin että ihmisen aiheuttamiin muutoksiin toivotaan, että nämä tappiot voidaan pysäyttää tai jopa kääntää. Samaa tekniikkaa käytetään norsujen elinympäristöjen tutkimiseen Kongossa ja muualla, sekä keinona säilyttää nämä alueet että torjua salametsästystä ja laitonta norsunluukauppaa. Ehkä epätavallisin sovellus on kuitenkin Project Premonition, joka käyttää älykkäitä drooneja ja robotteja etsimään ja vangitsemaan hyttyset ja analysoimaan sitten heidän vertaan pilvimittakaavan genomiikan avulla saadakseen tarkkoja tietoja joidenkin maailman syrjäisimpien paikkojen eläinpopulaatioista. (Lisätietoja siitä, miten tekniikka vaikuttaa kielteisesti ilmastoon, katso Eco-Karma: Kuinka ilmastomuutos vahingoittaa tietoinfrastruktuuria.)
Älykäs toiminta
Todellinen muutos voi kuitenkin tapahtua vain yhdessä, esimerkiksi vähentämällä kulutusta ja ottamalla käyttöön puhtaan energian ratkaisuja, ja myös AI voi auttaa tässä suhteessa. Autonomiset autot eivät ehkä tule mieleen luonnostaan puhtaana ratkaisuna, mutta kuten PricewaterhouseCoopersin Celine Herweijer huomauttaa, AI-ohjattavat ajoneuvot mahdollistavat siirtymisen on-demand-liikkuvuuteen, vähentäen liikkeessä olevien autojen määrää sekä reitin ja liikenteen optimointia , toiminnan tehokkuus ja joukko muita etuja. Ja tämä on ennen kuin otetaan huomioon, että useimmat itse ajavat autot käyttävät sähköä, joka toimitetaan AI-optimoidulla verkolla.
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.
Joko kukaan arvaa, onko jokin näistä parantamassa sääolosuhteita huomattavasti. Maapallon ilmasto on kuin merivuoraus: Se vaatii pitkät sarjat koordinoituja toimia kurssin muuttamiseksi. Todennäköisesti nouseva lämpöindeksi ja tuhoisien myrskyjen esiintyvyys jatkuvat jonkin aikaa, jopa uusimpien AI-tekniikoiden tuomiessa käyttöön.
Mutta pitkällä aikavälillä AI saattaa vain olla ainoa tapa välttää lämpenemisen planeetan todella tuhoisat seuraukset.