Sisältö
Lähde: iLexx / iStockphoto
Ottaa mukaan:
AI avustaa ihmisten lainvalvontaa monissa sovelluksissa.
Keinotekoista älykkyyttä (AI) käytetään sekä rikosten seuraamiseen että estämiseen monissa maissa. Itse asiassa AI: n osallistuminen rikollisuuden hallintaan juontaa juurensa 2000-luvun alkuun. AI: tä käytetään sellaisilla alueilla kuin pommien havaitseminen ja deaktivointi, seuranta, ennustaminen, sosiaalisen median skannaus ja epäiltyjen haastattelu. Kaikille AI: n ympärillä olevalle hypelle ja hooplalle on kuitenkin mahdollista kasvattaa sen roolia rikollisuuden hallinnassa.
Tällä hetkellä muutama asia on osoittautunut ongelmalliseksi. AI: llä ei ole yhdenmukaista sitoutumista rikollisuuden hallintaan kaikissa maissa. AI: n eettisistä rajoista käydään kiihkeää keskustelua, joka pakottaa lainvalvontaviranomaiset toimimaan huolellisesti. Henkilökohtaisten tietojen keruuta sisältävän AI: n laajuuden ja rajojen määritteleminen on monimutkainen tehtävä. Huolimatta ongelmista, AI edustaa lupausta uudesta paradigmasta rikosten hallinnassa, ja se on vahva tapa jatkaa. (Lisätietoja rikoksentorjuntatekniikasta, katso 4 tietotekniikan saamaa suurinta rikollista.)
Mikä on rikoksentorjunnan malli?
Rikoksentorjunnan malli on analysoida suuria määriä erityyppisiä tietoja monista lähteistä ja saada oivalluksia. Näkemysten perusteella voidaan ennustaa erilaisia rikollisia toimia. Esimerkiksi sosiaalinen media tarjoaa todennettavan datan kultakaivoksen analysoitavaksi - tosin yksityisyyden suojaan liittyvistä syistä tämä on kiistanalainen aihe. On tunnettu tosiasia, että eri ryhmien radikalisoituminen tapahtuu sosiaalisen median kautta. AI voi paljastaa tärkeitä oivalluksia analysoimalla tällaisia tietoja ja voi johtaa johtaa lainvalvontaviranomaisiin.
On myös muita tietolähteitä, kuten verkkokauppasivustot. Amazon ja eBay voivat tarjota arvokasta tietoa epäiltyjen selaus- ja ostotavoista. Tämä malli ei ole kuitenkaan uusi. Vuonna 2002 Yhdysvaltain armeijan eläkkeellä oleva amiraali John Poindexter oli kehittänyt Total Awareness -ohjelman nimisen ohjelman, jossa määrättiin tietojen keräämisestä online- ja offline-lähteistä. Mutta yksityisyyden loukkauskysymyksistä johtuvan kiihkeän vastustuksen jälkeen ohjelman rahoitustuki lopetettiin vuoden sisällä. (Jos haluat lisätietoja tietoverkkorikollisuuden torjunnasta, katso miten sain täällä: 12 kysymystä verkkorikollisuutta torjuvalle Gary Warnerille.)
Tosielämän sovellukset
AI: tä on alkanut käyttää rikollisuuden ehkäisyyn innovatiivisilla tavoilla ympäri maailmaa.
Sosiaalinen media tarjoaa alustan suorittaa erilaisia rikoksia, kuten huumeiden mainostaminen ja myynti, laiton prostituutio ja nuorten radikalisoituminen terroritekoihin. Esimerkiksi rikolliset käyttävät hashtageja mainostaakseen eri syitä aiotulle yleisölle. Yhdysvaltain lainvalvontaviranomaiset ovat onnistuneet jossain määrin jäljittämään tällaisia rikoksia AI: n avulla.
AI-pohjainen chatbot yliopistossa Enschedessä, Alankomaissa, koulutetaan haastattelemaan epäiltyjä ja keräämään tietoja. Botilla on odotettavissa tutkia epäiltyä, kysyä kysymyksiä ja selvittää vastausmalleista ja psykologisista vihjeistä, onko epäilty totuus. Botin nimi on Brad. Se on vielä alkuvaiheessa, mutta kehitys edustaa uutta näkökohtaa rikollisuuden hallinnassa.
Hyödyt ja haitat
Vaikka näillä futuristisilla edistyksillä lainvalvonnassa on paljon potentiaalia, on harkittava myös haittoja.
edut
Suojaustarpeet ja näkökohdat ovat dynaamisia ja monimutkaisia, ja tarvitset järjestelmän, joka mukautuu nopeasti ja tehokkaasti. Henkilöstöresurssit ovat kykeneviä, mutta niillä on rajoituksia. Tässä mielessä AI-järjestelmien etuna on, että ne pystyvät mittakaavalle suorittamaan työnsä tehokkaammin. Esimerkiksi mahdollisen rikollisen toiminnan seuraaminen sosiaalisessa mediassa manuaaliselta kannalta on hieno asia. Ihmisen lähestymistavat voivat olla virheellisiä ja hitaita. AI-järjestelmät voivat suorittaa tämän tehtävän skaalaamalla ja suorittamalla tehtävät nopeammin.
haitat
Ensinnäkin, kaiken hypeen suhteen, AI: n osallistuminen rikollisuuden hallintaan on vielä syntymässä. Joten leikkaa hype ja hyväksy, että sen tehokkuus rikollisuuden estämisessä tai valvonnassa laajemmassa mittakaavassa ei ole vielä todistettu.
Toiseksi rikollisuuden ennakointi ja ehkäisy vaativat tietojen keräämistä, joista suuri osa voi olla henkilökohtaisia tietoja. Tämä tekee hallituksesta ja lainvalvontaviranomaisista alttiita kansalaisten ja muiden ryhmien äärimmäiselle kritiikille. Tämä tulkitaan kansalaisten vapauden loukkaamiseksi. Tiedonkeruu ja snooping ovat olleet aikaisemmin erittäin kiistanalaisia aiheita, etenkin demokraattisissa maissa.
Kolmanneksi rakentamattomasta tiedosta oppivien AI-järjestelmien kehittäminen voi olla erittäin haastava tehtävä. Koska rikollisen toiminnan luonne on muuttunut hienostuneemmaksi, jäsenneltyjen tietojen toimittaminen ei aina välttämättä ole hyödyllistä. Tällaisten järjestelmien mukauttaminen vie aikaa.
johtopäätös
AI-järjestelmien osallistuminen rikollisuuden hallintaan on tällä hetkellä monta haastetta. AI on kuitenkin syytä panostaa rikollisuuden ehkäisyyn ja valvontaan. Rikollisuuden ja terroristitoiminnan luonne muuttuu kehittyneemmäksi joka päivä, ja puhtaasti ihmisen osallistuminen ei enää riitä tällaisten ongelmien ratkaisemiseen. Tässä yhteydessä voi olla tärkeää huomata, että AI ei korvaa ihmisiä, vaan täydentää niitä. AI-järjestelmät voivat olla nopeita, tarkkoja ja säälimättömiä - ja juuri näitä ominaisuuksia lainvalvontaviranomaiset haluavat hyödyntää. Tällä hetkellä näyttää siltä, että AI: lla tulee edelleen entistä merkittävämpi merkitys lainvalvonnassa ja rikoksentorjunnassa.