Sisältö
- Keinotekoiset hermostoverkot (ANNs)
- Syvän oppimisen algoritmit
- Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
- Koneoppimisrobotit ja myyntiautomaatioalustat
- Apua ihmisille asiakaskokemuksen avulla
- johtopäätös
Lähde: Kirill Makarov / Dreamstime
Ottaa mukaan:
AI auttaa jo yrityksiä myyntiin, mutta on valmis tulemaan entistä tärkeämmäksi toimijaksi myynti- ja asiakaspalvelumaailmassa.
Keinotekoisesta älykkyydestä (AI) on tulossa merkittävä toimija myyntitilanteessa ennen myyntiä, sen aikana ja sen jälkeen. AI: stä on jo kriittistä brändin markkinointitoimien tukemiselle suurten tietojen keräämisestä, jota kukaan ei voi koskaan analysoida, prosessin automatisointiin älykkäiden koneoppimisohjelmien avulla.
Tietokonepohjaisten ratkaisujen käyttöönotto myyntiprosessin automatisoimiseksi, jota kutsutaan usein ”AI-vallankumoukseksi”, on vasta aloittamassaan. Emme kuitenkaan ole niin kaukana maailmasta, jossa itsehallinnolliset komentosarjojen järjestelmät tulevat kokonaan korvaamaan ihmisen älykkyyttä. Tarkastellaan vain sitä, kuinka hyvin Google Translate pystyy nyt ymmärtämään ihmisten kieliä tai kuinka kohdistetut mainokset ahdistavat hakujamme jatkuvasti, kuten siellä on piilotettu "joku", joka todella tuntee maun.
Keinotekoinen älykkyys on ehdottomasti muuttumassa myyntiteollisuudessa tulevaisuudessa, mutta se vaikuttaa siihen jo erittäin merkittävällä tavalla. (Haluatko tietää enemmän AI: stä? Katso sitten miten minun pitäisi aloittaa oppiminen AI: stä?)
Keinotekoiset hermostoverkot (ANNs)
Keinotekoiset hermoverkot (ANN) ovat nisäkkään aivojen synteettinen lisääntyminen: suuri toisiinsa kytkettyjen prosessorien verkko, joka toimii rinnakkain. Aivan kuten paljon yksinkertaisempi versio ihmisen neuroneista, nämä laskentayksiköt käsittelevät tietoa, oppivat kokemuksesta ja tunnistavat malleja. Vaikka ANN: issa puuttuu joustavuus ja kyky mukautua biologisten rajapintojen tapaan, ANN voi ottaa aiemmin ratkaistuja esimerkkejä järjestelmän rakentamiseksi, joka pystyy tekemään uusia päätöksiä.
Yksi ANN: n perinteisistä käyttötavoista on analysoida laskentataulukoihin kerättyä historiallista tietoa melko tarkkojen ennusteiden ja myyntiennusteiden tekemiseksi. Lyhyen “koulutusjakson” jälkeen, jonka aikana hermoverkko oppii käyttämään historiallista ongelmatietoa, jonka tulokset ovat tiedossa, AI pystyy tunnistamaan mallit ja tarjoamaan ratkaisuja ja arvioita.
Tämän kyvyn ansiosta niitä voidaan käyttää markkinointiresurssien tehokkaaseen allokointiin ja yrityksen mainontapyrkimysten optimointiin. Tulkitsemalla lukuisia muuttujia, kuten markkinointikustannukset ja bruttovoitot, ANNS: ää voidaan käyttää ennakoimaan seuraavan kauden myynti suhteellisen kapealla virhemarginaalilla.
Syvän oppimisen algoritmit
Pian sen jälkeen kun olemme etsineet verkossa jotakin kiinnostuksen kohteitamme, tonnia läheisesti liittyvien tuotteiden mainoksia alkaa näkyä kaikkialla. Syvän oppimisen algoritmit ovat jo alkaneet tarkistaa isojen tietojen avulla muuttaakseen ikuisesti automaattisten mainosten maailmaa. Googlen hakukoneeseen sisältyy aina tietty automaatio algoritmien muodossa, mutta vasta hiljattain on otettu käyttöön syväoppimista.
Erittäin edistyneiden hermoverkkojen ohjaamana he analysoivat jatkuvasti tietoja puhuttujen älypuhelimien komennoista sosiaalisen verkoston valokuviin ja tiloihin, ja tietenkin hakukonekyselyihin. Heillä on oma "älykkyys", ja koska ne ovat paljon nopeampia ja voivat toimia paljon suuremmassa mittakaavassa kuin ihmiset, he pystyvät jo ylittämään meidät tässä tehtävässä. Heidän koulutusprosessinsa ei lopu koskaan, mutta viimeksi kuluneiden vuosien aikana he ovat voineet oppia niin paljon käytöksestämme, että he voivat nyt ennustaa melkein jokaisen keskivertokäyttäjän askeleen.
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.
Koneoppimisrobotit ja myyntiautomaatioalustat
Kaikki robotit on ohjelmoitu löytämään nopein ja tehokkain tapa saavuttaa tavoite - automatisoida tässä tapauksessa myyntiprosessi. Koneoppimisrobotit menevät pidemmälle, ja oppivat ajan myötä optimoimaan prosessinsa keräämällä tietoja asiakkailta. Mutta suurin haaste, joka jokaisen AI: n on kohdattava, on kerätä algoritmien kouluttamiseen tarvittava tieto. Ja vaikka jättiläisille, jotka käsittelevät käytännössä loputtomia määriä käyttäjätietoja, kuten Google, ja tämä ei ehkä ole ongelma, pienille yrityksille se on ehdottomasti.
Aivan kuten Tesla voitti Googlen itse ajavassa autokilpailussa (pun tarkoitettu), jotkut kunnianhimoiset ja kekseliäitä uudet yritykset, kuten Growbots, osoittivat, että jopa aloittavilla yrityksillä voi olla voimaa kilpailla samalla tasolla. Kymmenen prosentin kasvukuukauden aikana tämä suhteellisen uusi liiketoiminta muuttaa lähtevän myynnin skenaariota täysin automatisoidulla alustalla, joka pystyy analysoimaan miljoonia verkkosivustoja päivittäin poimimaan tietoja yrityksistä ja ihmisistä.
AI-ohjatut robotit pääsevät helposti miljooniin asiakkaisiin, löytävät oikeat ottamaan yhteyttä, kirjoittamaan seurantaa ja automatisoimaan koko myyntisekvenssin. Minimoimalla markkinointikustannuksensa näillä älykkäillä ratkaisuilla, jopa pienet ja keskisuuret yritykset voivat nyt kilpailla suurten toimijoiden ja heidän valtavan budjettinsa kanssa. Myyntivoiman integrointi ja älykkäät deduktivointitoiminnot antavat vähemmän kuin valtaville yrityksille mahdollisuuden vähentää työmäärää jopa 90 prosentilla ja säästää arvokkaita resursseja sekä työntekijöiden aikaa.
Apua ihmisille asiakaskokemuksen avulla
Käyttäjän sitoutuminen ja asiakaskokemus ovat kriittisiä näkökohtia myynnin jälkeisessä prosessissa. Nykyiset asiakkaat ovat uskollisempia ja viittaukseltaan arvokkaampia kuin uudet. Lähes puolet myyjistä ei kuitenkaan kykene ymmärtämään asiakkaiden kipuja ja ongelmia sekä autettaessa asiakkaita että turvaamalla uusia näkymiä. Heiltä puuttuu itseluottamus paljastaa kysymyksiään, mikä johtaa epäselvyyksiin ja väärinkäsityksiin, jotka lopulta saavat heidät pilaamaan suhteita asiakkaaseen.
Älykkäämmän lyijynmuodostusprosessin aikaansaamiseksi AI voi yksinkertaisesti auttaa ihmisiä monin tavoin. AI voi analysoida kaikki myyntiprosessin tietopisteet heikkojen kohtien tunnistamiseksi ja kokonaisvaltaisen, tehokkaamman reseptilääkemallin luomiseksi.Se voi kaivaa kaikkiin saatavilla oleviin asiakastietoihin määrittääksesi oikean ajan tai päivän soittaaksesi tiettyyn potentiaaliseen asiakkaaseen, samoin kuin kyseisen henkilön edut, toiveet ja tarpeet auttaakseen myyntijoukkoja. Vakiintunut prosessi vahvistaa myyjien luottamusta ja lisää heidän mahdollisuuksiaan tehdä kauppa.
Koneoppimot voivat auttaa ihmisten asiakaspalveluagentteja määrittämällä, kuka palvelee tätä asiakasta parhaiten. Lisäksi AI-avusteinen puheentunnistus voi auttaa havaitsemaan avainsanoja, jotka käynnistävät elintärkeitä palvelujen parannuksia, kuten hälyttämään johtajaa auttamaan puhelua, kun sana “valvoja” mainitaan. (Lisätietoja puheentunnistuksesta kohdasta Kuinka luonnollinen kielenkäsittely voi parantaa yritystietoja.)
Tuoreen tutkimuksen mukaan 70 prosenttia ihmisistä väittää olevansa halukas maksamaan enemmän brändistä, jos heidän asiakaspalvelumaineensa on riittävän hyvä. Ei siis ole yllättävää, että viimeaikaisten ennusteiden mukaan viiden vuoden kuluessa AI hallitsee 85 prosenttia asiakassuhteista.
johtopäätös
Parannettu markkinoinnin automatisointi johtaa suurempaan skaalaukseen, parempiin tuloksiin ja pienempiin kustannuksiin. Käytännöttömiä tehtäviä hoitaa jo omavaraisilla koneilla, ja uudemmat AI: t tukevat ihmisten työvoimaa päivittäin helpottamalla heidän toimintaansa.
Vaikka tulevaisuudessa muutama työntekijä on menettämässä työpaikkansa robotteihin, AI-laajennettu myyntiprosessi voi auttaa yhteiskuntamme muuttumaan hieman oikeudenmukaisemmaksi ja tasa-arvoisemmaksi. Itse asiassa jopa pienet ja keskisuuret yritykset, joilla ei ole varaa palkata satoja työntekijöitä, voisivat sitten kilpailla suurten yritysten kanssa.
Tämän väitetyn vallankumouksen lopulliset hyötyjät ovat kuitenkin epäilemättä asiakkaita, jotka nauttivat paljon sujuvammasta ja hienostuneemmasta ostokokemuksesta.