Sisältö
- Tilastot ja tietotiede MicroMasters -ohjelma MIT: ltä
- Data Science Professional -sertifikaatti Harvardilta
- Microsoftin tietojenkäsittelytieteen ammatillinen ohjelma
- Mitä opit:
- johtopäätös
Lähde: Bplanet / iStockphoto
Ottaa mukaan:
Haluatko aloittaa uuden uran tietojenkäsittelyssä tai parantaa vain nykyistä osaamista, nämä kurssit voivat auttaa sinua hankkimaan tarvitsemasi kokemuksen.
Maineikkaaseen nimimerkkitietojen tiedesertifiointiohjelmaan osallistumisen tärkein etu on sen arvostetun organisaation maine, jota sillä on mukana. Sen lisäksi, että tarjotaan tekniikan opiskelijoille ja aloittelijoille parempia mahdollisuuksia löytää lähtötason työpaikka kyseisestä yrityksestä (kuten Microsoft), se on loistava merkki myös kokeneemmille ammattilaisille.
Käytettävissä on kuitenkin useita korkean tason kursseja, kuten edX: n kautta IBM: llä, Microsoftilla, MIT: llä, UC San Diegolla ja Harvardissa. Jokainen on erilainen ja räätälöity sopimaan monien eri ammattilaisten tarpeisiin monilla tasoilla. Tässä artikkelissa tarkastellaan näitä erilaisia ohjelmia, esitetään yhteenveto niiden tärkeimmistä ominaisuuksista, hankkimistasi taidoista (samoin kuin mitä tarvitset ennen kurssin suorittamista) ja miksi sinun tulisi valita yksi niistä toinen.
- Tilastot ja tietotiede MicroMasters -ohjelma MIT: ltä
- Data Science MicroMasters -ohjelma UC San Diegolta
- Data Science Professional -sertifikaatti Harvardilta
- Python Data Science Professional -sertifikaatti IBM: ltä
- Microsoftin tietojenkäsittelytieteen ammatillinen ohjelma
Tilastot ja tietotiede MicroMasters -ohjelma MIT: ltä
Tämä ohjelma koostuu yhteensä viidestä maisterin tason kurssista koneoppimisen, tietotekniikan ja tilastojen perusteiden oppimiseksi. Opiskelija oppii käyttämään todennäköisyyden mallintamista ja tilastollisia päätelmiä isojen tietojen analysoimiseksi ja datavetoisten ennusteiden tekemiseen. Koska se on rakennettu käytännön taitojen opettamiseen, opiskelija ymmärtää, kuinka saada merkityksellistä tietoa tiedoista, joita voidaan käyttää päätöksenteossa - yksi halutuimmista taitoista, joita monet organisaatiot etsivät. (Jos haluat lisätietoja isoista tiedoista, katso 5 hyödyllistä suuria datakursseja, joita voit käyttää verkossa.)
Tämän lisäksi koneoppimisalgoritmien, syvien hermoverkkojen ja muiden valvottujen menetelmien vankka ymmärtäminen antaa aloittelevalle datatieteilijälle mahdollisuuden nähdä näennäisesti jäsentämätöntä tietoa. Mikään tietojoukko ei ole liian suuri analysoitavaksi. Python-taito on ennakkoedellytys, koska kurssilla opetetaan käyttämään sitä yhdessä R: n kanssa monimutkaisimmankin tietojoukon ymmärtämiseksi.
Tämä MIT-ohjelma on ”ohjaajan tahdissa” tarkoittaen, että ohjaajat opettavat kursseja tietyillä vuodenaikoina sen sijaan, että ne olisivat jatkuvasti saatavilla. Ohjelma koostuu 4 kurssista, joiden pituus on 13-16 viikkoa (jokaisella viikolla sinun on käytettävä 10–14 tuntia kurssille), sekä kahden viikon mittakaavan tentti.
- Python for Data Science
- Todennäköisyys ja tilastotiedot datatieteessä Pythonin avulla
- Koneoppimisen perusteet
- Big Data Analytics Sparkilla
Data Science Professional -sertifikaatti Harvardilta
Ihmisille, joilla ei ole ohjelmointitaustaa, Harvard-ohjelma on täydellinen tilaisuus oppia tietotekniikkaa. Pythonin sijasta kurssi opettaa opiskelijalle rakentamaan R-ohjelmointikielelle perustan selata, analysoida ja visualisoida tietoja käyttämällä reaalimaailman tapaustutkimuksia. Kaikkia emäksiä käsitellään tilastollisten peruskäsitteiden, kuten todennäköisyys, päätelmät ja mallinnus, oppimisesta tidyverse-sovelluksen, ggplot2: n käyttämiseen datan visualisointiin ja dplyr: ään. Opintojakson aikana opiskelija perehtyy käytännöllisiin työkaluihin, joita käytännössä harjoittavat tietoteknikot, kuten Unix / Linux, Git ja GitHub ja RStudio, sekä moniin koneoppimisalgoritmeihin. (Jos haluat oppia tietotekniikkaa, tutustu 10 keskeiseen tietotekniikan kurssiin, joita voit käyttää verkossa.)
Harvard-ohjelma koostuu yhdeksästä kurssista, mukaan lukien huippukokoelma, mutta se on paljon nopeampi kuin edelliset. Itse asiassa kaikki kurssit vaativat vain 1-2 tuntia viikossa 8 viikon ajan, mutta koska se on oma-tahtiinen (ei tarvita ohjaajia), voit mennä niin nopeasti kuin haluat. Suoritetun huippukokouksen muodossa oleva tilaisuus on mahdollisuus soveltaa koko sarjan aikana hankkimia tietoja ja taitoja R-tietojen analysoinnissa, ja se vaatii arviolta 15-20 tuntia viikossa 2 viikon ajan.
- Tietotieteen Python-perusteet
- Tietojen analysointi Pythonilla
- Tietojen visualisointi Pythonilla
- Koneoppiminen Pythonilla: käytännöllinen johdanto
Rekisteröidy täällä
Microsoftin tietojenkäsittelytieteen ammatillinen ohjelma
Microsoft-ohjelma on vakaa ammatillinen ohjelma, joka sopii kaikkiin tarpeisiin suuren joustavuutensa vuoksi. Opit käyttämään laaja valikoima Microsoftin tuotteita, kuten Transact-SQL, Excel ja Azure, tutkimaan aiheita, kuten tietokyselyjä, tietojen analysointia, tietojen visualisointia ja kuinka tilastotiedot tietoteknisille käytännöille. Sen suuri painotus sekä teoriaan että käytäntöön tekee siitä ihanteellisen kurssin tekniikan ammattilaisille, jotka haluavat sukeltaa syvemmälle tietyn tietotekniikan osakenttään, sekä aloittelijoille, jotka haluavat rakentaa vankan perustan tietotekniikan tutkimusmenetelmiin ja koneoppimiseen.
Tämä Microsoftin ammattimainen ohjelma on erittäin joustava ja modulaarinen, joten voit valita suorittaa koko ohjelman tai minkä tahansa 10: stä itsenäisestä kurssista, jotka ovat vain 16-32 tuntia kurssilla. Voit myös valita, haluatko suorittaa esimerkiksi kurssin joko R- tai Python-ohjelmassa, riippuen siitä, tunnetko jokaisen ohjelmointikielen. Ohjelma sisältää huippukivitentin, ja se on jaettu 3 moduuliin: perusteet, ydintiede ja soveltuva tietotiede.
Mitä opit:
- Perusteet - Opi tietojenkäsittelytieteen perusteet.
- Core Data Science - Opi tärkeät ohjelmointikielet tietojen käsittelemiseksi ja koneoppimisen perusteiden löytämiseksi.
- Soveltuva tietotiede - sukella syvemmälle tietotekniikan ohjelmointikieliin ja aloita tiedon hyödyntäminen älykkäiden ratkaisujen kehittämiseen.
Rekisteröidy täällä
johtopäätös
Kaikkia edX-kursseja on erittäin helppo seurata, koska luennot ovat lyhyitä, ymmärrettäviä ja poikkeuksellisia. Saat kaikki tarvitsemasi tiedot taitojen parantamiseksi tai uusien tekniikoiden oppimiseksi. Lisäksi saat kaikki tarvittavat kokemukset, jotta voit mukautua uuteen roolisi.
Viesti sisältää tytäryhtiölinkit