Sisältö
- AI: n lisääminen ITSM Arsenaliin
- Kuinka AI ennustaa riskiä?
- Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
- Päivitys nykyaikaiseen palvelupisteeseen
- Täydellinen pariliitos
Lähde: Digitalstormcinema / Dreamstime.com
Ottaa mukaan:
Oikea IT-palveluiden hallinta (ITSM) on välttämätöntä kaikille merkittäville järjestelmämuutoksille seisokkien ja muiden mahdollisten ongelmien välttämiseksi.
Muutoksen hallinta, kuten tiedämme, on vanhentunut ja tehoton, sillä lähes 70 prosenttia kaikista muutosprojekteista ei saavuta tavoitteitaan. Siksi nykypäivän IT-tiimit eivät enää vain ratkaise muutoksenhallintaongelmia - he ennustavat niitä.
Yleisin IT-palvelunhallinta (ITSM) -ongelma suuren muutoksen aikana on sovelluksen seisokki, kun järjestelmä tai alusta alkaa sammua eikä ole enää toiminnassa. Jotain niin yksinkertaista kuin siirtyminen voi tuhota IT-tiimejä ja sidosryhmiä ilman asianmukaista muutoksenhallintaprotokollaa. Kun suuria tekniikan muutoksia, kuten siirtymiä, ei suunnitella kunnolla, palvelimet voivat ylikuormittua ja huonosti varustetut palvelupisteet eivät pysty käsittelemään pyyntöjen tuloa.
Vaikka yritykset kasvavat edelleen nykyaikaisiksi pilvipohjaisiksi yrityksiksi, muutosten hallintaan liittyvät tekniikat ja taktiikat ITSM: n suhteen eivät ole tahdissa. Ilman ITSM-protokollia, jotka modernisoituvat yrityksen kanssa, palvelupiste jätetään käsittelemään vakavia, kauaskantoisia tekniikkakysymyksiä.
Sovelluskatkokset ja teknologiset viat tekevät enemmän kuin vain pysäyttävät tuottavuuden tällä hetkellä. Makrotasolla tekniikan epäonnistumiset vaikuttavat työpaikan tehokkuuteen ja vaikuttavat asiakaskokemukseen. Joten yritykset, jotka toteuttavat muutoksenhallinnan asianmukaisesti osana yleistä ITSM-kokemusta, saavuttavat kriittisen edun. (Lisätietoja teknisistä vikoista on artikkelissa Vikojen välinen keskimääräinen aika.)
Tämä on avain työntekijöiden käyttämien tietotekniikka- ja yrityspalveluiden ymmärtämiseen, mahdollisten muutosten kartoittamiseen ja suunnitteluun sekä tapausten tunnistamiseen, joissa muutokset saattavat törmätä. Kun muutosjohtamiskäytännöt laajemmassa ITSM-ekosysteemissä otetaan tehokkaasti käyttöön, yritykset välttävät kohtaamasta niitä kysymyksiä, jotka vaikuttavat tuottavuuteen ja lopputulokseen.
AI: n lisääminen ITSM Arsenaliin
Kun yritykset suunnittelevat palvelun, alustan tai sovelluksen vaihtamista, kyky ennustaa vaikutusta tarjoaa merkittävän edun. AI-tekniikan avulla IT-tiimit voivat ennakoida, mihin työntekijöihin voi vaikuttaa, jos ongelma ilmenee, seisokin kustannukset ja muutoksesta johtuva kokonaisriski.
Tämä etu on pelimuutos ITSM: lle. Usein, kun yritykset päivittävät palvelinta tai ottavat käyttöön uuden sovelluksen, niillä ei ole juurikaan tietoa työntekijäryhmistä, joihin muutokset saattavat vaikuttaa, ja muutoksen kokonaiskustannuksista (sekä rahoituksesta että tuottavuudesta), jos muutos epäonnistuu. Ennakointi ja kyky ennustaa suuren muutoksen vaikutuksia antavat yrityksille mahdollisuuden hallita riskejä ja puolestaan paremmin käsitellä muutoksenhallinnan vaikutuksia kauan ennen muutosten tapahtumista.
Kuinka AI ennustaa riskiä?
Riskien ennustamisprosessi riippuu malleista ja tiedoista. Ennen suurta muutosaloitetta johto toimittaa muutospyynnön järjestelmälle. Muutospyynnössä ne yksilöivät taustalla olevat IT- ja yrityspalvelut, joita muutetaan ja joihin vaikuttaa. Sitten teknikot soveltavat ennakoivaa mallia, joka sisältää panokset muutosten taajuuden ja aiempien muutosten perusteella ilmoitettujen tapahtumien määrän ympärille. Tästä mallista tehdään ennustus, joka määrittelee sähkökatkon mahdollisuuden.
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.
Joukkueet voivat myös mallin avulla tunnistaa, mitkä työntekijät yhdistetään tiettyyn IT- tai yrityspalveluun, ja luoda riskiprofiilin. Sekä yleisö että ongelman todennäköisyys tunnistetaan, johtaminen voi arvioida, onko olemassa integraatiostrategioita, jotka on toteutettava ennen muutosta. Kun ennusteissa sanotaan, että muutos voi aiheuttaa seisokin, ITSM-tiimi voi sitten muuttaa muutossuunnitelmia vähentääkseen riskiä tai kehittää aktiivisesti lieventämisstrategioita, jos ongelmia ilmenee muutosten jälkeen. Kuten kaikki ennustavat mallit, myös tulosten tarkkuus riippuu käytetyn tiedon laadusta ja määrästä. (Menettelytavan käyttö auttaa myös muutosten hallinnassa. Lisätietoja on MOP: n käyttäminen tehokkaaseen verkonmuutoksen hallintaan.)
Päivitys nykyaikaiseen palvelupisteeseen
Palvelupiste on ensimmäinen puolustuslinja asioiden torjunnassa, kun muutoksen hallinta on ongelmallista eikä vähennä palvelun häiriöiden riskiä. Vaikka tehokas, luotettava palvelupiste on välttämätöntä päivittäin, se on entistä kriittisempi suurten muutosaloitteiden aikana.
Tiimin jäsenet reagoivat nopeasti katkoksiin ja suorituskykyongelmiin. Selkeä sitoutuminen kärsiviin ihmisiin vähentää turhautumista ja varmistaa, että ongelmat hoidetaan älykkäästi. Nykyaikainen, sujuvasti toimiva huoltopiste tekee tämän irrottamalla teknikot postilaatikoistaan ja asettamalla heidät palvelunhallintajärjestelmään. Pyyntöjä ei enää lähetetä s-tiedoina, tulvillaan postilaatikoissa ja ylittäen joukkueen. Pikemminkin ne on järjestetty virtaviivaisesti ja niitä pyydetään tapahtumina tai palvelupyynnöinä.
Nykyaikaiset järjestelmät automatisoivat pyynnöt prioriteettien, vaikutusten ja työntekijöiden tuntemuksen perusteella. Järjestelmä osoittaa sitten pyynnön oikealle teknikolle tarjoamalla näkyvyyden ja selkeyden toistuviin pyyntöihin.Seurauksena on, että muutosaloitteiden aikana teknikoilla on valtuudet käsitellä kriittisiä kysymyksiä nopeasti ja tarjota yleisiä vastauksia yleisiin tai vastaaviin aiheisiin.
Täydellinen pariliitos
Monimutkainen, vanhentunut IT-infrastruktuuri on vaikea määritellä, kuinka merkittävät muutokset vaikuttavat järjestelmiin ja sidosryhmiin. Jatkaakseen "normaalia toimintatapaa" suurten muutosten jälkeen yritysten on nykyaikaistettava sisällyttämään AI: n ennakoiva etu muutoshallintaprotokollaansa. AI-teknologia-aseyritykset yhdessä nykyaikaisen palvelupisteen ydinominaisuuksien kanssa tarjoavat työkaluja päivittäisten ongelmien tehokkaaseen ratkaisemiseen samoin kuin kaikki suuremmat häiriöt ja palvelun häiriöt niiden kasvaessa ja kehittyessä.