5 hämmästyttävintä AI-edistymistä autonomisessa ajossa

Sisältö

Kuljetusajoneuvot
Täysi autonomia
Pysäköinti
Autot, joilla on järkeä
Autot, joilla on oheisnäkö
johtopäätös
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi

Lähde: chombosan / iStockphoto

Ottaa mukaan:

Keinotekoinen äly on olennainen osa itsenäisiä ajoneuvoja ja syynä viimeaikaisiin teknologisiin kehityksiin.

Itse ajatus kuljettamattomasta ajoneuvosta liikkuu kaduilla näyttää uskomatonta. Ja silti, voimme olla lähellä näkemään tällaisia ajoneuvoja tiellä ympäri maailmaa, muun muassa keinotekoisen älykkyyden (AI) ansiosta. Viime aikoina autonomisessa ajoneuvoteknologiassa on tapahtunut hämmästyttäviä edistysaskelia, jotka osoittavat, että unelma alkaa toteuttaa. Näyttää siltä, että autonomisten ajoneuvojen kehys on melkein valmis. Kuljettajattomat ajoneuvot ovat pian yleinen nähtävyys tiellä, jollei laillisesta ja hallinnollisesta hyväksynnästä muuta johdu. (Jos haluat oppia muista autoteollisuuden kehityksistä, tutustu 5 tapaan, kuinka autoistamme on tullut tietokoneita.)

Kuljetusajoneuvot

Olet nähnyt jakeluajoneuvot, joita ihmiset ajavat pakettien toimittamisessa. Nyt voimme nähdä saman tehtävän, jonka suorittavat kuljettajat - ja tehokkaammalla ja nopeammalla. Nvidia, johtava tietokonegrafiikan tarjoaja, maailman suurin posti- ja logistiikkayritys Deutsche Post DHL Group (DPDHL), ja autoteollisuuden toimittaja ZF ovat ryhtyneet toimimaan kuljettajattomien sähköisten kevyiden kuorma-autojen toimittamisessa, jotka kuljettavat ja toimittavat paketteja. Kuljettajattomat kuorma-autot toimittavat paketit keskipisteestä määränpäähän. Sillä välin, se on koulutettu arvioimaan tarkasti ympäristönsä sellaisten muuttujien kuten liikenneolosuhteiden, pysäköintipaikan tunnistamisen ja pysäköinnin sekä jalankulkijoiden käyttäytymisen suhteen. Kuorma-auto saa virtansa ZF ProAI -autonopeusjärjestelmästä, jota saa Nvidia DRIVE PX -kämmentietokone, mutta se sisältää myös antureita, kameroita, LIDAR: n ja tutkan, jotka syöttävät tiedot järjestelmään. Huomaa, että sen lisäksi, että tekniikka lupaa selkeästi tarkkuutta ja ei kuljettajan väsymystä, siihen liittyy myös valtavia kustannussäästöjä, koska pakettien toimitus keskipisteestä määränpäähän on logistiikkayrityksille kallein.

Täysi autonomia

Kuvittele ylellisiä kuljettajattomia takseja, jotka auttavat matkustajia liikkumaan pisteiden välillä. Voit vain tehdä asioita - katsella elokuvaa, työskennellä kannettavalla tietokoneella tai kuunnella musiikkia - eikä sinun tarvitse huolehtia siitä, että taksi vie sinut turvallisesti määränpäähänsä. Tällaisista takseista voi pian tulla todellisuutta. Nvidian DRIVE PX AI -alusta tulee ohjaamaan täysin itsenäisiä ajoneuvoja. DRIVE PX AI -alusta on kymmenen kertaa parempi kuin edeltäjänsä DRIVE PX 2 ja pystyy käsittelemään yli 320 biljoonaa operaatiota sekunnissa. Tämä tarkoittaa, että auto oppii ja tekee tarkkoja päätöksiä ympäristöstään tien päällä paljon nopeammin kuin edeltäjät.

Tällä hetkellä Tesla-autot on varustettu tarvittavalla laitteistolla autonomista ajamista varten, mutta ohjelmistopäivitykset ovat tarpeen ominaisuuden täysimääräiseksi mahdollistamiseksi. Vaikka se sallii täysin itsenäisen ajamisen, se antaa silti myös ihmiskuljettajalle mahdollisuuden hallita tarvittaessa. Seuraavan sukupolven autonomiset ajoneuvot eivät tarvitse ohjauspyöriä, polkimia tai voimansiirtoja. Tällaiset autot vähentävät mahdollisesti onnettomuuksia, ovat käyttökelpoisia kuljetusmahdollisuuksia vanhuksille tai näkö- tai fyysisesti vammaisille ja voivat lisätä tuottavuutta.

Pysäköinti

Parkkipaikka ei ole oikeastaan uusi kehitys. Automatisoidun rinnakkaispysäköinnin tulo on todennäköisesti aikaisintaan automaattisen ilmailun hyödyntämisessä itsenäisessä ajotekniikassa. Konsepti on kuitenkin kehittynyt huomattavasti viime vuosina. Pysäköinti, etenkin suurissa kaupungeissa, on suuri ongelma, koska se lisää päästöjä, tuhlaa aikaa ja tuottavuutta sekä lisää stressiä. Bosch on kehittänyt älykkään AI-pohjaisen järjestelmän, joka tarjoaa tietoja käytettävissä olevista pysäköintipaikoista, sijainneista ja pysäköintisajoista. Auto jopa pysäköi itse ilman onnettomuuksia. Auton ollessa liikkeellä, se vastaanottaa tietoja pysäköinnin saatavuudesta lähinnä sen GPS-sijaintia. Pysäköintipaikatiedot lähetetään autoista monille pilvipalvelimille, jotka sitten lähetetään takaisin autoihin, jotta kuljettajat voivat oppia pysäköintitilan saatavuudesta.

Autot, joilla on järkeä

Vaikka itsenäisen ajotavan kehittämisessä on jo tapahtunut uskomattomia edistysaskeleita, ihmisten kuljettajien tapainen terve järki on ollut kehityksen puuttuva osa. Vaikeissa liikenneolosuhteissa, etenkin suurissa ja kaoottisissa kaupungeissa, ihmisen mieli on erittäin herkkä jatkuvasti muuttuville muuttujille, kuten kuljettajatovereiden asenteet, jalankulkijoiden käyttäytyminen ja epäsäännöllinen sää. Kuljettajattoman auton on kriittisen tärkeää kehittää ihmisille tyyppinen terve järki kaduilla. MIT spinoff, joka tunnetaan nimellä iSee, on työskennellyt AI: n parissa ja syvällä oppimisella levittämään tervettä järkeä ohjattomiin autoihin. Tästä tulee autonomisen ajoneuvo-aloitteen merkittävin osa. ISee-tiimi on työskennellyt ahkerasti datan ja hermoverkkojen parissa, jotta autot voivat oppia tiedoista ja neuvotella kaikentyyppisistä liikenneolosuhteista. ISee: n perustajan Yibiao Zhaon mukaan ”Ihmisen mieli on erittäin herkkä fysiikalle ja sosiaalisille vihjeille. Nykyinen AI on suhteellisen rajallinen näillä aloilla, ja katsomme, että se on todellisuudessa puuttuva osa ajettaessa. ”(Lisätietoja syvällisestä oppimisesta, katso Kiertoajelu syvän oppimisen malleista.)

Autot, joilla on oheisnäkö

Sokerin nurkan ympärillä olevien jalankulkijoiden, esineiden tai ajoneuvojen tuntemus on kriittinen tekijä turvallisessa ajamisessa. Sokeat paikat ovat olleet vastuussa monista onnettomuuksista. Uusi AI-tekniikka antaa autoille mahdollisuuden nähdä ja arvioida jalankulkijoiden, esineiden tai ajoneuvojen etäisyyttä ja nopeutta kaihtimen kulman ympärillä. CornerCameras, MIT: n tietotekniikan ja tekoälyn laboratorion (CSAIL) tutkijoiden aloite, mahdollistaa kuljettajattomien autojen tunnistamisen ihmisille tai esineille, jotka sijaitsevat teiden sokeissa nurkissa. Teknologia käyttää valonheijastuksia eikä itse näe esineitä tai ihmisiä. Saatujen tietojen perusteella se voi ohjata itse ajavaa autoa parempaan ajokokemukseen. Järjestelmää yksityiskohtaisesti käsittelevän artikkelin pääkirjailijan Katherine Boumanin mukaan ”Vaikka nämä esineet eivät todellakaan ole kameran näkyvissä, voimme katsoa, kuinka niiden liikkeet vaikuttavat niskaan, jotta voidaan selvittää missä ne ovat ja mihin he menevät .”

johtopäätös

Nämä kehitykset ovat jännittäviä uutisia ja nopeuttavat täysin itsenäisen auton saapumista. Ennen kuin näemme itsenäisiä autoja tien päällä ympäri maailmaa ja sitä pidetään normaalina ilmiönä, kaksi asiaa on avainasemassa: yksi, terveen järjen levittäminen ohjattomiin autoihin ja toinen, erilaisten juridisten ja vakuutuksen esteiden poistaminen matkalla.