Sisältö
- Rage Against Machine (oppiminen)
- Kerro minulle valheet, kerro minulle suloiset valheet
- Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
- Valheiden ketjun estäminen Blockchainilla
- Älä syötä peteliä
Lähde: Wrightstudio / Dreamstime.com
Ottaa mukaan:
Fake-uutiset yrittävät manipuloida ihmisiä uskovaisiin väärinkäytöksiin syistä, jotka vaihtelevat yksinkertaisesti sosiaalisen median napsautusten lisäämisestä aina vaaleihin vaikuttamiseen. Mutta tekniikka taistelee uusien strategioiden avulla sen tunnistamiseksi ja lopettamiseksi.
Viime vuosina ilmaisu "väärennetyt uutiset" on saanut uuden merkityksen, koska se on yhdistänyt kaikenlaisen väärän tiedon muodot, jotka ovat peräisin hallituksen salaliittoista, julkisesta propagandasta, teini-ikäisistä Internet-pranoista ja harhaanjohtavista mainoksista. Toisin sanoen, vaikka elämme maailmassa, jossa kaikenlainen tieto on melkein heti saatavissa, raja totuuden ja valheen välillä ei ole koskaan ollut murhaista.
Historia on täynnä näitä "roskapostia", joista osa on yhtä muinaista kuin muinainen Egypti. Tiesitkö, että faarao Rameses Suuri 1300-luvulla eKr. Kuvaa väärin Kadeksen taistelua armeijansa upeana voitona, kun se todellakin joutui pattitilanteeseen hetiitejä vastaan? Jos vastauksesi on (melkein varmasti) "ei", en myöskään tehnyt. Luin sen vain Wikipediasta muutaman sekunnin nopean haun jälkeen - joten toivon vain, että se ei ole myöskään väärennös.
Tänään meillä on aihe täällä, koska uudet roskaruutiset julkaistaan päivä päivältä, koska joukko melko pahoja tekniikoita on valmistettu johtamaan ihmisiä harhaan, joskus jopa äänestämään häikäilemättömästä poliitikosta. Mutta hei, ei tarvitse pelätä. Hyvä uutinen (armahdus pun) on se muut tekniikoita kehitetään torjumaan vääriä uutisia ja laittamaan ne takaisin paikkaan, johon ne todella kuuluvat - roskakoriin. (Jotkut ajattelevat, että seuraava Internet-iterointi auttaa hillitsemään vääriä uutisia. Lisätietoja teknisiltä asiantuntijoilta: mistä tulee Web 3.0: n määrittelevä ominaisuus?)
Rage Against Machine (oppiminen)
Yksi yleisimmistä tavoista levittää vääriä uutisia on käyttää paljon robotteja. Automaatiopotentiaali on valtava, kun kyse on sosiaalisen median näkyvyyden jakamisesta tai parantamisesta. Botit voidaan ohjelmoida jakamaan, kommentoimaan tai pitämään viestinä lukemattomia kertoja, lisäämällä sisällön näyttökertoja ja tavoittamalla suuri joukko ihmisiä käyttämällä samoja sääntöjä, joihin suurin osa sosiaalisen median alustoista on rakennettu.
Bottien pysäyttäminen niiden teille on siksi yksi tehokkaimmista tavoista hillitä epidemiaa, mutta kysymys pysyy samana - kuinka voit tunnistaa botin ja kertoa ero ihmisten ja koneiden välillä? Muille ihmisille se on melko yksinkertainen, mutta yksikään IT-osasto ei koskaan pystynyt saavuttamaan skaalautuvuutta, jota tarvitaan robottijoukon saavuttamiseen. ilmeisesti kehittänyt oman anti-bot-tekniikan, mutta ei koskaan selittänyt kaikkia yksityiskohtia sen toiminnallisuudesta. Aikaisemmassa The New York Times -haastattelussa Mark Zuckerberg paljasti yksinkertaisesti, että he "käyttivät joitain uusia AI-työkaluja väärennettyjen tilien ja väärien uutisten tunnistamiseksi", jotka tulivat Makedonian fake-news-voittoa tavoittelevalta yrityksestä.
Vaikka botien tunnistamiseen käytetyissä menetelmissä on edelleenkin jonkin verran spekulointia, näyttää siltä, että suurin osa näistä roskapostitileistä voidaan tunnistaa keinotekoisiksi, koska niillä kaikilla on joitain samankaltaisia esityksen ja ajoituksen suhteen. Anti-bot-ohjelmisto voi tunnistaa nämä mallit käyttämällä tietoanalyysiä ja merkitä ne sitten lisätutkimuksia varten. Biometristä todennusta käytetään myös määrittämään, mitkä tilit ovat vain robotteja, ja lopettamaan ongelma sen lähteellä.
Kerro minulle valheet, kerro minulle suloiset valheet
Toinen tapa ratkaista tämä ongelma on käsitellä itse fake-uutisia - mikä on ilmeisesti vielä monimutkaisempaa kuin vain joidenkin bottien tappaminen. Erilaisista yrityksistä huolimatta AI on toistaiseksi epäonnistunut useilla tasoilla, koska se ei vain ymmärrä ihmisen kirjoitustapaa siten, kuin ihmiset tekevät. Teoriassa kone opetetaan havaitsemaan artikkelin "asenne", kuten äänen, tunteen ja tyylin tarinaa kirjoitettaessa, ja määrittämään, ovatko tiedot epätarkkoja vai räikeästi vääriä. AI analysoi syvällisesti sisällön, URL-osoitteen ja otsikkorakenteen sekä uutisia julkaissut verkkosivun, sen verkkoliikenteen, tilin ja sosiaalisen median yleisen sitoutumisen. Tulokset olivat kuitenkin erityisen rohkaisevia, ja menestysaste oli noin 65 prosenttia. Ihmisiä tarvitaan edelleen auttamaan tulosten tarkentamisessa ja havaintojen validoinnissa, joten koko järjestelmä on vielä lapsenkengissä. Jotkut asiat, kuten sävyn hienovaraisuus, kulttuurinen huijaus tai jopa vain hyvä vanha huumori, ovat yksinkertaisesti koneiden kykyjen ymmärtää ulkopuolella.
Videot ovat kuitenkin täysin eri tasolla. Kaikkein taitavimmat koneoppimistekniikat, kuten generatiivinen kilpaileva verkko (GAN), voivat luoda hämmästyttävän realistisia videoita ihmisistä, kuten Barack Obama, jotka sanovat paljon tavaroita, joita hän ei koskaan sanonut. Oikeilla tekniikoilla väärennetyn kuvan luominen ei ole koskaan ollut näin helppoa kuin nyt. Kuten näitä "syviä väärennöksiä" vastaan taisteleva Kalifornian yliopiston tietotekniikan professori Hany Farid selitti, "tekniikka on demokratisoitumassa". Mutta ainakin tällä kertaa muut koneet voivat havaita nämä näennäisesti näkymättömät muutokset, jotka on tehty ihmisen kasvoihin, ja havaita vääriä videoita. Itse asiassa nämä AI voivat hankaa yksityiskohtia, joita ihmisen silmä ei koskaan saa kiinni, kuten pieniä valon muutoksia, vilkkumisen puutetta tai värien muutoksia kasvoissa, jotka vastaavat sykettä. Projekteissa työskentelevien tutkijoiden on kuitenkin pidettävä parhaat strategiaansa salaisina ilmeisistä syistä.
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.
Valheiden ketjun estäminen Blockchainilla
Blockchain tarjoaa jatkuvasti ratkaisuja melkein kaikkiin nykyaikaisiin ongelmiin. Tämä uskomattoman monipuolinen tekniikka voi monien muiden asioiden (joihin voi kuulua bitcoineja) välillä myös voidaan pistää ammottava haava, jonka väärät uutiset ovat aiheuttaneet yhteiskuntamme. Blockchain voi itse asiassa tarjota niin kaivatun avoimuuden ja vastuuvelvollisuuden, jota uutisten maailma tarvitsee niin paljon. Ensinnäkin se voi auttaa seuraamaan jokaisen artikkelin ja sisällön alkuperää sekä sen seuraavia vaiheita, kuten kuka jakoi sen ja missä.
Toiseksi se voi auttaa mullistamaan nykyisen kaupallistamisjärjestelmän, joka perustuu enemmän näkymien tuottamiseen kuin laadukkaan sisällön toimittamiseen. Enemmän rahaa ansaitsevat ne, jotka voivat jakaa sisältönsä useampaan paikkaan - mikä on paljon helpompaa, kun artikkeli on täynnä hälyttäviä väitteitä, täynnä salaliitoteorioita ja sitä on parannettu pelottelevilla taktiikoilla. Lohkoketju voisi auttaa mediaalustoja luomaan omia itsensä ylläpitäviä talouksiaan, joissa salaustekniikoita voitaisiin käyttää motivoimaan kirjoittajia tuottamaan luotettavaa ja tosiasioiden tarkistamaa tietoa. Sisäinen tietojen salaus, henkilöllisyyden todentaminen ja kappaleen täydellinen jäljitettävyys tekijän puolueellisuuden tarkistamiseksi ovat vain kakun jäätäminen täällä. (Lisätietoja blokkiketjusta on artikkelissa Kuinka Blockchain muuttaa tapaa, jolla sinä ja minä toimimme.)
Älä syötä peteliä
Vakavasti, älä. Hän kasvaa valtavaksi, jos teet niin. Tärkeintä on, että vaikka koneet ja tekniikat voivat auttaa meitä hillitsemään esiintyvien väärien juttujen lukumäärää, viime kädessä velvollisuutemmeamme on lukea huolellisesti kaikki, mitä katsomme. Loppujen lopuksi ihmiset ovat kertoneet muille valheille sivilisaation alusta lähtien, mutta (sikäli kuin tiedän) muinaisilla egyptiläisillä ei ollut silloin AI: tä auttaakseen heitä erottamaan totuuden valheista.
Meillä kaikilla on henkiset kyvyt viettää muutama sekunti enemmän yksi toinen ja tarkista lähteemme lukemastamme. Meitä avustavien tekniikoiden kanssa tai ilman niitä, kun seuraavan kerran uskot jotain, joka on suora valhe, älä unohda, että tämä on myös sinun syytäsi.