Sisältö
- AI vs. automaatio
- Onko mitään haittapuolia?
- Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Lähde: CharlieAJA / iStockphoto
Ottaa mukaan:
AI on lähempänä kuin luulet, ja se voi todellakin tehdä joitain radikaaleja muutoksia työskentelytapaan ja elämiseen.
Keinotekoinen äly (AI) on kuuma aihe yrityksessä nykyään, ja alan johtajat tarkastelevat sovelluksia älykkäistä tuotteista itsensä parantamiseen - jopa itse tietoisiin - tietojenkäsittelyinfrastruktuuriin.
Mutta kuinka suuri osa tästä on todellista ja kuinka paljon tieteiskirjallisuus? Olemmeko todella myynnissä ihmiskunnallemme robottimestarien luokalle? Vai eikö tekniikka pysty tuottamaan mitään merkityksellistä muutosta ollenkaan?
Kun arvioidaan sen perusteella, mitä tällä hetkellä on saatavilla ja mihin kehityssuuntaukset ovat menossa, vastaus kahteen viimeiseen kysymykseen on "Ei".
AI vs. automaatio
Ensimmäinen asia, joka ymmärretään nykypäivän AI: stä, on se, että se ei ole vain olemassa olevan automaation jatke. Perinteistä automaatiota voidaan käyttää saamaan koneet, laitteet ja sovellukset suorittamaan toistettavia tehtäviä, yleensä yhdenmukaisella nopeudella ja yhdenmukaisella tavalla. AI-ohjatun automaation avulla ohjelmoitu kokonaisuus voi ensin mukautua ja reagoida monenlaisiin ärsykkeisiin ja sitten säätää omat ohjelmointi- ja toimintamallinsa muuttuvan ympäristön mukaiseksi. Joten vaikka automatisoitu robottivarsi voidaan ohjelmoida kiinnittämään tietty paneeli tietyntyyppiseen auton oveen samalla tavalla äärettömän monta kertaa, AI-varsi voi analysoida erilaisia paneeleja ja itse selvittää, kuinka ne kiinnitetään erilaisia ovia. (Lisätietoja automaatiosta on artikkelissa Automaatio: tietotekniikan ja koneoppimisen tulevaisuus?)
Yritysinfrastruktuurin kannalta AI on avain palvelukeskeisen talouden menestymisen kannalta välttämättömän digitaalimuutoksen toteuttamisessa, sanoo Venkat Srinivasan, Rage Framework -automaatioyrityksen puheenjohtaja ja toimitusjohtaja. AI on jo ottanut käyttöön useita keskeisiä ominaisuuksia infrastruktuuritoiminnoissa käyttämällä kielellisempää lähestymistapaa datan analysointiin perinteisten tietokanta-algoritmien sijasta. Tällä tavoin yritystietojärjestelmät saavat kyvyn ymmärtää tietoja niiden sisällöstä ja merkityksestä todelliselle maailmalle, mikä puolestaan antaa heidän ymmärtää rakenteettoman datan, joka on yritystietoarkistoissa, koskemattomia ja unohdettuja. Samanaikaisesti se mahdollistaa korkeamman tason päättely- ja jäljitettävyyden, jolloin ihmisen operaattorit ja muut älykkäät järjestelmät voivat poistua analysoinnista ja muista prosesseista määritelläkseen miten ja miksi päätöksiä tehdään.
Mutta kuinka tarkkaan tämä kaikki pelataan operatiivisella tasolla? Millaisia sovelluksia voimme odottaa näkevän AI-pohjaisista prosesseista?
GPress-tutkimuskonsultin toimitusjohtaja Gil Pressin mukaan kaksi syvemmästä on puheentunnistus ja luonnollisen kielen luominen. Neuraaliverkkoja ja muita edistyneitä tekniikoita käyttävät yritykset, kuten Google ja Amazon, ajavat jo keskustelevaa laskentaa kotiin Google Home- ja Alexan kautta. Silloin on vain ajan kysymys, että nämä samat tekniikat tunkeutuvat tietokeskukseen, jolloin jopa ei-tekniset käyttäjät voivat vain kysyä tietoympäristöiltään, mitä he tarvitsevat tietää, sen sijaan, että kirjoittaisit, napsauttaisit tai käyttäisit. Samoin kuin itsensä oppimisen ja itsekorjautuvien ominaisuuksien kanssa, jotka AI tuo taulukkoon, on todennäköistä, että järjestelmien elinkaari ja päivitysmallit muuttuvat dramaattisesti - laitteet eivät heikkene ajan kuluessa; se paranee, jos ihminen osallistuu vain vähän tai ei ollenkaan. Myös tietoympäristö itsessään tulee aktiivisemmaksi toimiessaan tekemällä ehdotuksia datan suorituskyvyn optimoimiseksi, ei vain komentoihin vastaamiseksi.
Onko mitään haittapuolia?
Onko silloin tämä visio valoisasta, kiiltävästä tulevaisuudesta yrityksessä? Entä alamäet?
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.
Varmasti, sanoo eWeekin Chris Preimesberger, AI on toteutettava hallitusti, koordinoidusti, kuten mikä tahansa muu tekniikka. Itse asiassa monet keskeisistä sudenkuopista ovat samat kuin nykyisissä tietoalustoissa, kuten tekniikan käyttöönotto ratkaisun etsimiseksi ja automaattisten prosessien varmistamatta jättämisen vastaisuus liiketoiminnan tarpeisiin. Mutta AI vaatii myös erityistä huomiota, kuten sen tiedostamisen, että AI voi tarjota vain yhtä hyviä tuloksia kuin vastaanottamansa tiedot. AI: n suhteen on myös kompromissi leveyden ja syvyyden välillä; mikään järjestelmä, joka on suunniteltu käsittelemään laajaa toimintojoukkoa, ei pysty poraamaan erittäin rakeisiin prosesseihin, jotka lisäävät tuottavuutta. (Lisätietoja AI: n tulevaisuudesta on artikkelissa Älä katso taaksepäin, tänne he tulevat! Keinotekoisen älykkyyden kehitys.)
Ja luultavasti kaikkein tärkein: riippumatta siitä, kuinka “älykäs” AI-alusta tulee, se tarvitsee aina ihmisen aivot ohjaamaan sitä.
Joten vaikka se voi kuulostaa kliseeltä, tosiasia on, että AI on todella lähellä tai uusii tietoympäristön jotain, joka muistuttaa sci-fi-elokuvissa näiden vuosien aikana nähtyä: puhuvaa, ajattelevaa tietoympäristöä, joka on kirjaimellisesti kaikki ympärillämme, kuten Starship Enterprise -laitteen tietokoneessa.
Tässä valossa vaikuttaa siltä, että meidän kaikkien on tottuttava ajatukseen, että yritys ei ole enää vain tietokantamme tukevien laitteiden ja ohjelmistojen kokoelma, vaan myös reagoiva ja erittäin tehokas liiketoimintaryhmän jäsen.