Mikä ero on CPU: n ja GPU: n välillä? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_7,242,0,0]));

Kirjoittaja: Roger Morrison
Luomispäivä: 24 Syyskuu 2021
Päivityspäivä: 21 Kesäkuu 2024
Anonim
Mikä ero on CPU: n ja GPU: n välillä? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_7,242,0,0])); - Tekniikka
Mikä ero on CPU: n ja GPU: n välillä? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_7,242,0,0])); - Tekniikka

Sisältö

K:

Mikä ero on CPU: n ja GPU: n välillä?


V:

Huolimatta samanlaisista lyhenteistä, CPU ja GPU ovat melko erilaisia. Suurin ero CPU: n ja GPU: n välillä liittyy keskusrooliin, jota CPU: lla on missä tahansa laskentajärjestelmässä.

Keskusprosessoriyksikkö eli CPU on välttämätön logiikkapiiri, jonka tiedot kulkevat laitteistojärjestelmässä. CPU, jota usein kutsutaan prosessoriksi tai siruksi, on elektronisen järjestelmän ydin. Sähkökäyttö CPU: n läpi määrittää tulo- ja lähtötoiminnot.

Sitä vastoin graafinen prosessointiyksikkö tai GPU on erikoistunut tyyppi elektroninen piiri, joka on tehty erityisesti kuvan ja videon näytölle. GPU on suunniteltu parantamaan kehyspuskurien käyttöä näyttötarkoituksiin laitteissa, kuten tietokoneissa, matkapuhelimissa ja pelikonsoleissa. Grafiikkaprosessointiyksikkö voidaan asentaa korttipaikkakorttiosana tai olla laitteen emolevyssä.


Molemmat tämäntyyppiset piirit käsittelevät dataa. Mutta vain yksi niistä on välttämätöntä kaikille laskentajärjestelmille. CPU: n tai CPU-resurssien käyttö on tullut hyvin rajattua, kun yritysjärjestelmät ja muut laitteistoarkkitehtuurit siirtyvät laitteistojen määrittelemästä asuinmallista malliin, joka perustuu pilvipalvelun ja verkon virtualisointiin. Virtualisoidussa järjestelmässä CPU on resurssien allokointi kuin todellinen fyysinen prosessori tietyssä laitteistokappaleessa.

Perinteisten CPU: n ja GPU: ien lisäksi insinöörit ovat alkaneet käyttää GPU: lle yleiskäyttöisen tietojenkäsittelyn prosessia, joka tarkoittaa GPU: n käyttämistä grafiikan lisäksi myös muihin laskelmiin ja tehtäviin, joita CPU yleensä käsittelisi. Tämän tyyppinen rinnakkaiskäsittely auttaa helpottamaan nykyaikaisten laitteistojen erityyppisiä suuritehoisia tuloksia, ja siitä on tullut suosittua sekä tietokoneissa että mobiililaitteissa.