Miksi yritykset maksavat niin paljon AI-ammattilaisille?

Kirjoittaja: Roger Morrison
Luomispäivä: 25 Syyskuu 2021
Päivityspäivä: 19 Kesäkuu 2024
Anonim
15 полезных советов по демонтажным работам. Начало ремонта. Новый проект.# 1
Video: 15 полезных советов по демонтажным работам. Начало ремонта. Новый проект.# 1

Sisältö

K:

Miksi yritykset maksavat niin paljon AI-ammattilaisille?


V:

New York Timesin kaltaisten lähteiden tuoreimmat raportit osoittavat, että johtavat teknologiayritykset tarjoavat uusille työntekijöille satoja tuhansia tai jopa miljoonia dollareita saapuakseen alukseen ja työskentelemäänkseen edistykseen keinoälyn avulla. Syyt liittyvät klassiseen taloustieteeseen sekä ainutlaatuisiin nykyisiin suuntauksiin, jotka määräävät, mitkä rationaaliset toimijat maksavat tämän tyyppiset kyvyt.

Yksi perustavimmista syistä, joiden vuoksi tekoälyn ammattilaiset saavat niin paljon palkkaa, on, että kykypooli on yksinkertaisesti hyvin pieni. Asiantuntijoiden mukaan maailmanlaajuisesti on vain muutamia tuhansia ihmisiä, jotka soveltuvat parhaiten tällaiseen työhön. Vaikka tällaista henkilöä olisi paljon enemmän, yritykset kilpailevat usein ja jopa salametsästävät ihmisiä toisistaan, ja lisäksi paljon kykyjä on taipumus kerätä erityisiin teknologiakeskuksiin, kuten Piilaaksoon.


Toinen suuri syy, miksi nämä ihmiset saavat niin korkeita palkkoja, on se, että heidän tekemällään työllä on valtava taloudellinen arvo. Näemme tämän muillakin työmaailman alueilla - missä keskimääräinen työntekijä saa peruspalkan teollisuuden mediaanikeskiarvoista riippuen, myyjät antavat usein paljon korkeammat palkat, esimerkiksi kuuden numeroisen palkan, joka perustuu toimeksiantoihinsa ja kykyyn myydä yritykselle.

Sama periaate on työssä AI-teollisuuden kanssa - jos tietty tekoälyn työ ja sen seurauksena oleva työ voi johtaa miljardin dollarin läpimurtoon itse ajavissa autoissa tai jonkin verran läpimurtoon kuluttajateknologiassa, perustelu on, että henkilö, joka Myönnetty osuus ansaitsee ainakin jonkin merkittävän osan tästä voitosta, yhteensä miljoonina dollareina.

Sen ajatuksen lisäksi, että nämä suuret palkat työskentelevät ajavat tulevia taloudellisia bonuksia työnantajilleen, on ajatus, että monet näistä työnantajista ovat jo keränneet valtavia summia rahaa olemalla hyvällä paikalla tekniikkatilassa. Tärkeimpiä esimerkkejä ovat Google ja yritykset, jotka ovat minkä tahansa tilin varassa käteisellä selvittäessään, kuinka tarjota tekniikka, jota kaikki haluavat. Monet asiantuntijat väittävät, että teknologia-ala on huomattavasti monopolistinen, koska sen sijaan, että monet yritykset kilpailevat tarjoamaan samaa digitaalista palvelua, on yleensä yksi kotitalousnimi, kuten tai Google, joka ei vain kommentoi käyttäjien leijonanosaa, vaan myös operoi virtuaalinen monopoli, koska yksinkertaisesti ei ole muita yrityksiä, jotka kilpailevat tarjoamaan samoja palveluja kuluttajille. Teollisuuden tarkkailijat ovat havainneet, miten kykenee käyttämään vaihtoehtoja muiden järjestelmien kanssa ja ylläpitämään monoliittista asemaansa teknologiamaailmassa - joten palkkojen suhteen yrityksillä, joilla on tämä ainutlaatuinen taloudellinen voima, on hyvät mahdollisuudet tarjota työntekijöilleen summat rahaa, jonka he haluavat jatkaa kirjekuoren työntämistä ja auttaa heitä säilyttämään markkina-aseman.


Vaikka vallitsee yksimielisyys siitä, että tekoälyn lahjakkuuspohja on pieni, on syytä keskustella siitä, kuinka pieni se on. Jotkut tarvittavista taidoista ja kokemuksista ovat huomattavasti abstrakteja siinä määrin, että voi olla vaikeaa todella arvostaa sitä, mitä yksilö tarjoaa. Idea ”10x-ohjelmoijasta” tai harvinaisesta yksisarvisesta IT-ohjatusta on tässä merkityksellinen. Vähemmän kiistanalaista on se, että henkilö, jolla on merkittävät koodaustaidot, koneoppimisalgoritmien tuntemus ja matemaattinen tausta alan edistymisen käsittelemiseksi, on arvoltaan huomattavan määrän rahaa verrattuna mihin tahansa muuhun ammattitaitoiseen työhön nykyaikaisessa taloudessa.