Sisältö
- Digitaaliset kaksoset: avaruudesta kaupalliseen maailmaan
- Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
- Digitaalisten kaksosien tilauspalvelut
- Tietomallit digitaalisille kaksosille
- Mitä olemme oppineet digitaalisista kaksosista
Ottaa mukaan:
Digitaaliset kaksoset tuovat uusia tapoja visualisoida, simuloida, optimoida ja etäohjata järjestelmiä ja prosesseja, joiden avulla voidaan miettiä ja konfiguroida uudelleen liiketoiminnan näennäisesti nöyrät rutiinit vastaamaan häiriöisiin markkinoihin.
Nykypäivän liiketoimintamallit vaativat yhä enemmän digitaalisia kaksosia, mukaan lukien niiden komponenttiobjektit ja prosessit sekä aktiivista tietoa toiminnastaan, kun yritykset pyrkivät kamppailemaan monimutkaisten toiminnallisten esteiden kanssa, joita esineiden Internet jatkuvasti luo.
Digitaaliset kaksoset tuovat uusia tapoja visualisoida, simuloida, optimoida ja etäohjata järjestelmiä ja prosesseja, joiden avulla voidaan miettiä ja konfiguroida uudelleen liiketoiminnan näennäisesti nöyrät rutiinit vastaamaan häiriöisiin markkinoihin.
Digitaaliset kaksoset: avaruudesta kaupalliseen maailmaan
Digitaalisilla kaksosilla oli ilmeinen debyytti NASA: n Apollo 13 -operaation kanssa, jonka happisäiliöt räjähti 200 000 mailin päässä maasta. Aivan kuin ennalta määrätty, avaruusaluksen digitaalinen kaksoiskappale, huomattavasti vähemmän kehittyneempi kuin tällä hetkellä käytetyt, oli linja-arvo sen pelastustehtävälle; sitä peilaava malli, sen lentoreitin tiedot ja kaukosäädinjärjestelmät auttoivat organisoimaan paluutaan Maahan.
Yhä enemmän NASA: n innovaatio on löytämässä tiensä kaupalliseen maailmaan, jossa IoT on automaattisen jatkuvan toiminnan järjestelmien alusta, joka koostuu elektroniikasta, ohjelmistoista, viestinnästä ja laitteistoista. (Lue Mitkä ovat esineiden Internetin (IoT) suosituimmat vetovoimat?)
Digitaaliset kaksoset, 3D- tai 2D-kojetaulut näyttävät ja simuloivat näiden monipuolisten komponenttien integrointia ennen järjestelmien rakentamista ja asentamista.
Digitaalisten kaksosien luomat mallit rohkaisevat toimintojen välistä yhteistyötä, koska ne voidaan helposti jakaa. Ne auttavat myös vertailla malleja ja tuloksia yhdenmukaistamaan niitä ennen kuin katastrofaalisia virheitä tapahtuu myymäläkerroksessa.
Gartnerin äskettäin tekemän tutkimuksen mukaan 13% Internet-verkoston toteuttavista organisaatioista käyttää digitaalisia kaksosia, ja 62% on parhaillaan perustamassa heitä tai suunnittelemassa sitä lähiaikoina.
”Tunnetut teknologiayritykset, kuten IBM, Microsoft ja SAP, ovat yhdistäneet digitaalisen twin-simulointitoiminnot data-analytiikkaan, kun taas IoT ja tekniikan simulointiohjelmistojen toimittajat, kuten DS (Dassault Systèmes), GE, PTC ja Siemens, ovat ostaneet. yritykset tai solmivat kumppanuuksia edistääkseen CAD- tai digitaalisia kaksosimulaatiopalvelujaan IoT-alustoillaan ”, kertoo Juniper Researchin pääanalyytikko Elson Sutanto.
Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi
Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.
Tyypillinen tapaus digitaalisille kaksosille on toimitusketjut, labyrintit, joissa on vahinkojen, varkauksien tai pilaantumisen riski, koska arvokkaat tuotteet, kuten elektroniikka tai lääkkeet, kääntyvät tiensä yli monien kuljetusvälineiden, varastojen ja jakelukeskusten kautta ja yli useita geo-ilmasto-olosuhteita.
Voi olla hienoa ajatella ja yrittää määritellä muuttujien vaikutusta toimitusketjujen riskeihin, jos ne ovat kokonaan havaittavissa, niin vaihtelevia kuin pakkausten laatu, ympäristötekijät ja lainvalvonta.
"Antureista kerätty rakeinen tieto mikromuuttujista, kuten lämpötilasta ja kosteudesta, ja tarve hallita niiden vaikutusta tuloksiin on lisännyt digitaalisten kaksosien kysyntää", kertoo Tractican pääanalyytikko Keith Kirkpatrick.
Resurssien allokointi labyrintin kaltaisessa rautatieverkossa, kuten veturien kunnossapidon ajoittaminen, voi mennä pieleen ilman rakeista tietoa, jota antavat anturit ja säätimet, joita digitaaliset kaksoset tuovat. Tilannetietoisuutta kapasiteetin saatavuudesta saadaan lisäämällä verkossa olevat numerot, mukaan lukien korjausliikkeiden käyttö, omaisuuden kuluminen ja niiden korjaamisen kiireellisyys sekä junien matkapolut.
Vasta sitten on mahdollista simuloida päätöksentekovaihtoehtoja ja resurssien jakamista. Alkulaskelmat tehdään uudelleen onnettomuuksien, odottamattomien tapahtumien ja säämuutosten johdosta toiminnan pitämiseksi tasaisella kölillä.
Alstom käyttää digitaalisia kaksosia simuloimaan vaihtoehtoja omaisuuden ylläpidon suunnittelulle Lontoosta Glasgowiin ja Edinburghiin kulkevien junapalvelujen osalta ja seuraa verkkoa reaaliajassa taktisten muutosten tekemiseksi.
Digitaalisten kaksosien tilauspalvelut
Kaikilla kaupallisilla organisaatioilla ei ole varaa asentaa tuhansia antureita ja ylläpitää niitä tai pystyä hallitsemaan analytiikkaa ja digitaalisiin kaksosiin meneviä ohjelmistoja. Hitachi Vantaran kaltaiset organisaatiot näkevät tämän mahdollisuutena siirtyä laitteiden myynnistä palveluihin.
"Tarjoamme rautatiekuljetuksia palveluna Intercity Express -ohjelmassa Isossa-Britanniassa, joka vastaa palvelutasosopimuksen kannattavuuden toiminnan johdonmukaisuudesta", sanoo Hitachi Vantaran IoT Solutions -markkinoinnin vanhempi johtaja Bjorn Andersson.
Hitachilla, tässä tapauksessa rautatiekuljetusvälineiden valmistajalla, "oli tietämys ja suunnittelutiedot voidakseen tehdä simulaatioita ennen käyttöönottoa", Andersson sanoi.
Hitachi asensi myös anturit kaikkiin kiskovaunuihin ja niihin liittyviin järjestelmiin laitteiden kunnon seuraamiseksi ja koneiden korjaamiseksi tasaisen toiminnan varmistamiseksi.
"Pidämme kustannukset alhaisina käyttämällä muihin tarkoituksiin asennettuja antureita, kuten valvontakameroita, jotka antavat tietoja prosessin tai koneen toimivuudesta, kuinka ihmiset ovat vuorovaikutuksessa koneiden kanssa, materiaalin virtaus tuotantolinjalle jne." Andersson lisäsi . (Lue miksi superintelligenttiset AIt tapanvat tuhota ihmisiä milloin tahansa pian.)
Tietomallit digitaalisille kaksosille
Varmasti digitaalisia kaksosia on käytetty lähinnä erityissovellusten lentäjissä, eivätkä ne välttämättä ole toistettavissa ja skaalautettavissa tässä vaiheessa, puhuimme digitaalisen muuntelun konsultti Dimitri Volkmannille, jolla on kokemusta työskentelystä digitaalisten kaksosten kanssa.
”Ensinnäkin digitaaliset kaksoset tarvitsevat tietomallin ja taksonomian, sellaista kuin SQL, joka saavutettiin 1990-luvulla ohjelmistoille, jotta ne olisivat skaalautuvia ja toistettavissa. Se alkaa standardikuvauksella, joka on laadittu datan kuvausmallista; heidän perustietonsa kuvaavat heitä ominaisuuksillaan, jotka luovat esityksen suorituskykyä, simulaatiota ja ennusteita koskevien tietojen ja tiedon saamiseksi ", Volkmann sanoi.
"Jokainen sovellus voi sitten hyötyä tiedoista pääsemällä siihen samoilla kuvauksilla ja pyytämällä sitä oivalluksia varten. Tällä hetkellä jokaisella digitaalisella kaksoispilotilla on oma taksonomia ja usein omistusoikeuden mukainen tietomalli, mikä vaikeuttaa niiden integrointia."
”Alusta saavuttaa parhaiten ensimmäisen tehtävän luoda fyysisten esineiden, niiden tietokuvien ja taksonomian digitaaliset esitykset. Kun olet luonut luettelon digitaalisista välityspalvelimista ja niihin liittyvistä tiedoista, on mahdollista saada simulaatioita ja ennusteita sekä hallita fyysisiä järjestelmiä etäkäytössä analytiikkaa ja AI / koneoppimista käyttämällä. "
"Kun digitaalisten kaksosien lukumäärä kasvaa, on mahdollista oppia jatkuvasti laajennetulle ilmiöalueelle." Volkmann lisäsi.
Mitä olemme oppineet digitaalisista kaksosista
Digitaaliset kaksoset auttavat poistamaan älykkyyttä monimutkaisten järjestelmien fyysisen maailman labyrintistä. Ne eivät vain autta saamaan tilannetietoisuutta kaikkina aikoina, vaan auttavat myös hallitsemaan esineitä tavoitteiden saavuttamiseksi.
Risteilevien tekniikoiden ja itsevetoisten järjestelmien maailmassa (lue 7 itsenäisen ajoneuvon myytit purettu), niiden avulla on mahdollista oppia yksittäisten elementtiensä vaikutukset ja tehdä korjauksia reaaliajassa.
Ennen kaikkea ne tuovat läpinäkyvyyttä ja joustavuutta järjestelmiin, jotka ovat tähän asti olleet kiinteitä ja avaavat tien innovaatioille nykypäivän liiketoiminnan malleissa toiminnan hallintaa varten.