backpropagation

Kirjoittaja: Monica Porter
Luomispäivä: 20 Maaliskuu 2021
Päivityspäivä: 27 Kesäkuu 2024
Anonim
What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning
Video: What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning

Sisältö

Määritelmä - Mitä backpropagation tarkoittaa?

Takaisinpropagaatio on tekniikka, jota käytetään tiettyjen hermoverkkojen luokkien kouluttamiseen - se on pääasiallisesti pää, joka antaa koneoppimisohjelmalle mahdollisuuden säätää itsensä aiemman toiminnon tarkastelemisen mukaisesti.


Takaisinpropagaatioa kutsutaan joskus ”virheiden propagandaksi”.

Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.

Techopedia selittää tavanomaisen lisääntymisen

Takaisinpropagaatio tekniikkana käyttää gradientin laskeutumista: Se laskee häviöfunktion gradientin tulostuksessa ja jakaa sen takaisin syvän hermoverkon kerrosten läpi. Tuloksena on sovitettu neuronien paino. Vaikka takaisinsyöttämistä voidaan käyttää sekä ohjattuissa että valvomattomissa verkoissa, se nähdään ohjatulla oppimismenetelmällä.

Yksinkertaisten eteenpäin suuntautuneiden hermoverkkojen syntymisen jälkeen, joissa tieto menee vain yhteen suuntaan, insinöörit havaitsivat, että he voisivat käyttää reproparaatiota säätämään hermosyöttöpainoja tosiasian jälkeen. Takaisinpropagaatiota voidaan ajatella tapana kouluttaa järjestelmä sen toiminnan perusteella, säätää kuinka tarkasti tai tarkkaan hermoverkko prosessoi tiettyjä tuloja tai miten se johtaa johonkin muuhun haluttuun tilaan.