Sisältö
- Määritelmä - Mitä tekoäly (AI) tarkoittaa?
- Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
- Techopedia selittää tekoälyn (AI)
Määritelmä - Mitä tekoäly (AI) tarkoittaa?
Keinotekoinen äly (AI) on tietotekniikan alue, joka korostaa älykkäiden koneiden luomista, jotka toimivat ja reagoivat kuten ihmiset.
Jotkut tekoälytietokoneet, jotka on suunniteltu sisältämään:
- Puheentunnistus
- oppiminen
- Suunnittelu
- Ongelmanratkaisu
Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.
Techopedia selittää tekoälyn (AI)
Keinotekoinen äly on tietotekniikan osa, jonka tavoitteena on luoda älykkäitä koneita. Siitä on tullut olennainen osa teknologiateollisuutta.
Tekoälyyn liittyvä tutkimus on erittäin teknistä ja erikoistunutta. Keinotekoisen älyn ydinongelmiin sisältyy tietokoneiden ohjelmointi tietyille piirteille
kuten:
- tuntemus
- perustelut
- Ongelmanratkaisu
- havaintokyky
- oppiminen
- Suunnittelu
- Kyky manipuloida ja siirtää esineitä
Tietojen suunnittelu on keskeinen osa AI-tutkimusta. Koneet voivat usein toimia ja reagoida ihmisten tavoin vain, jos niillä on runsaasti maailmaa koskevaa tietoa. Keinotekoisella älykkyydellä on oltava pääsy kaikkien niiden esineisiin, luokkiin, ominaisuuksiin ja suhteisiin tietotekniikan toteuttamiseksi.
aloittamista terve järki, päättely ja ongelmanratkaisuteho koneissa on vaikea ja työläs tehtävä.
Koneoppiminen on myös keskeinen osa AI: ta. oppiminen
ilman yhtään tällainen valvonta vaatii kykyä tunnistaa syötevirtojen kuviot, kun taas oppiminen riittävän valvonnan kanssa sisältää luokituksen ja numeeriset regressiot.
Luokittelu määrittelee luokan, johon objekti kuuluu, ja regressio käsittelee
saada joukko numeerisia tulo- tai lähtö-esimerkkejä,
siten sellaisten toimintojen löytäminen, jotka mahdollistavat sopivien lähtöjen tuottamisen vastaavista tuloista. Koneoppimisen algoritmien ja niiden suorituskyvyn matemaattinen analyysi on selkeästi määritelty osa teoreettista tietotekniikkaa, jota usein kutsutaan laskennalliseksi oppimiseen.
Koneen havaitseminen käsittelee kykyä käyttää aistintuloja maailman eri näkökohtien johtamiseen, kun taas tietokoneen visio on voima analysoida visuaalisia tuloja
muutama alaosa-ongelmat kuten
kasvohoito, esineiden ja eleiden tunnistaminen.
Robotiikka on myös merkittävä AI: hen liittyvä ala. Robotit vaativat älykkyyttä sellaisten tehtävien hoitamiseen, kuten esineiden manipulointi ja navigointi, sekä lokalisoinnin, liikkeen suunnittelun ja kartoituksen alaongelmat.