Mitä eroa on tekoälyn ja hermoverkkojen välillä?

Kirjoittaja: Robert Simon
Luomispäivä: 20 Kesäkuu 2021
Päivityspäivä: 24 Kesäkuu 2024
Anonim
Mitä eroa on tekoälyn ja hermoverkkojen välillä? - Tekniikka
Mitä eroa on tekoälyn ja hermoverkkojen välillä? - Tekniikka

Sisältö


Lähde: iLexx / iStockphoto

Ottaa mukaan:

Keinotekoinen äly voidaan saavuttaa yhtenä päivänä käyttämällä keinotekoisia hermoverkkoja, mutta näiden jännittävien tekniikoiden välillä on useita keskeisiä eroja.

Keinotekoinen äly (AI) ja keinotekoiset hermoverkot (ANN) ovat kaksi jännittävää ja toisiinsa liittyvää tietokonetieteen alaa. Näiden kahden välillä on kuitenkin useita eroja, joista on syytä tietää.

Keskeinen ero on, että hermostoverkot ovat askel etsimässä tekoälyä.

Keinotekoinen äly on laaja kenttä, jonka tavoitteena on luoda älykkäitä koneita, mikä on saavutettu monta kertaa riippuen siitä, kuinka määrität älykkyyden. Huolimatta siitä, että meillä on tietokoneita, jotka voivat voittaa “Jeopardyssa” ja voittaa shakkimestarit, AI: n tavoite nähdään yleensä pyrkimyksenä yleiseen tiedusteluun tai älykkyyteen, jota voidaan soveltaa moninaisiin ja toisiinsa liittymättömiin tilanteellisiin ongelmiin.


Monet tähän mennessä rakennetuista AI-alueista on rakennettu tarkoituksella, esimerkiksi ajamalla robottia, joka pelaa pingistä tai hallitsee ”vaarassa”. Tämä on väistämätön tulos, kun tietokonetutkijat istuvat ja luovat jotain tietyn tehtävän suorittamista varten. - he päätyvät johonkin, joka pystyy suorittamaan kyseisen tehtävän, eikä paljon muuta.

Saadakseen ratkaisun tähän tehtäväkeskeisten AI-ongelmien ratkaisemiseen tietokonetutkijat alkoivat leikkiä keinotekoisilla hermoverkoilla. Yleisesti älykkäät aivomme koostuvat biologisista hermoverkoista, jotka tekevät yhteyksiä havaintoidemme ja ulkopuolisten ärsykkeiden perusteella.

Hyvin yksinkertaistettu esimerkki on kipu palamisesta. Kun tämä tapahtuu ensimmäistä kertaa, aivoihin luodaan yhteys, joka tunnistaa palonäköiset aistitiedot (liekit, savun haju, lämpö) ja yhdistää ne kivun kanssa. Näin opit jo nuorena, kuinka voit välttyä palamasta. Tämän saman hermoverkon kautta voimme suorittaa paljon yleisiä oppimisia, kuten “jäätelö maistuu hyvältä” ja jopa tehdä deduktiivisia harppauksia, kuten “aina on pilviä ennen sadetta” tai “varastot kokoontuvat aina joulukuussa”. Nämä harppaukset eivät ole aina oikeita (jäätelöä on huono ja varastot putoavat joulukuussa), mutta ne voidaan korjata kokemuksen avulla, mikä mahdollistaa mukautuvan oppimisen.


Keinotekoiset hermoverkot yrittävät luoda tämän oppimisjärjestelmän uudelleen tietokoneille rakentamalla yksinkertaisen puiteohjelman vastaamaan ongelmaan ja saamaan palautetta siitä, miten se toimii. Tietokone voi optimoida vastauksensa tekemällä saman ongelman tuhansia kertoja ja säätämällä vastausta saamansa palautteen perusteella. Tietokoneelle voidaan sitten antaa erilainen ongelma, johon se voi lähestyä samalla tavalla kuin se on oppinut edellisestä. Vaihtelemalla tietokoneen oppimia ongelmia ja niiden ratkaisemiseen tarkoitettujen lähestymistapojen lukumäärää tietoteknikot voivat opettaa tietokoneen olevan yleinen.

Vaikka tämä loihduttaa kuvia tietokoneista, jotka valloittavat maailman ja korjaavat ihmisiä, kuten Hollywood-elokuvissa kuten “Martrix” nähdään, olemme vielä kaukana hermostoverkkoista tiellämme tekoälyyn. Neuraaliverkoissa testattavat ongelmat ilmaistaan ​​kaikki matemaattisesti. Et voi pitää kukkaa tietokoneen yläpuolella ja käskeä arvaamaan väri hajun perusteella, koska haju olisi ilmaistava numeroina ja tietokoneen olisi sitten luetteloitava ne numerot muistiin kuvien kanssa säteilee tuo haju.

Ei vikoja, ei stressiä - vaiheittaiset ohjeet elämää muuttavien ohjelmistojen luomiseen tuhoamatta elämääsi

Et voi parantaa ohjelmointitaitojasi, kun kukaan ei välitä ohjelmiston laadusta.

Toisin sanoen, keinotekoiset hermoverkot, joille voidaan antaa enemmän syötteitä sellaisista asioista kuin haju - ja kyky oppia kaikista näistä panoksista - saattavat olla tiellä, jotta saadaan aikaan ensimmäinen keinotekoinen äly, joka täyttää jopa kovin vaikeimmankin AI-harrastajan vaatimukset.

Pohjimmiltaan keinotekoiset hermoverkot ovat malleja ihmisen hermoverkoista, jotka on suunniteltu auttamaan tietokoneita oppimaan. Keinotekoinen äly on Pyhä Graali, jota jotkut tietokonealan tutkijat yrittävät saavuttaa käyttämällä tekniikoita, kuten hermoverkkojen matkimista.