Big Data -arkkitehtuuri

Kirjoittaja: Eugene Taylor
Luomispäivä: 8 Elokuu 2021
Päivityspäivä: 22 Kesäkuu 2024
Anonim
M.Qodari: Big Data Ini Diambil Dengan Metodologi Apa? | Kabar Petang tvOne
Video: M.Qodari: Big Data Ini Diambil Dengan Metodologi Apa? | Kabar Petang tvOne

Sisältö

Määritelmä - Mitä Big Data -arkkitehtuuri tarkoittaa?

Big data -arkkitehtuuri on looginen ja / tai fyysinen ulkoasu / rakenne siitä, kuinka suuria tietoja tallennetaan, käsitellään ja hallitaan big data- tai IT-ympäristössä.


Se määrittelee loogisesti kuinka iso dataratkaisu toimii, ydinkomponentit (laitteistot, tietokannat, ohjelmistot, tallennusvälineet), tiedonkulku, turvallisuus ja paljon muuta.

Johdanto Microsoft Azureen ja Microsoft Cloud | Tämän oppaan läpi opit mitä pilvipalvelussa on kyse ja kuinka Microsoft Azure voi auttaa sinua siirtämään ja johtamaan yritystä pilvestä.

Techopedia selittää Big Data -arkkitehtuuria

Big data -arkkitehtuuri toimii ensisijaisesti suurten datainfrastruktuurien ja ratkaisujen keskeisenä suunnitteluviittauksena.

Sen ovat luoneet suurten tietojen suunnittelijat / arkkitehdit ennen suurten dataratkaisujen fyysistä toteuttamista. Suurtietodataarkkitehtuurin luominen vaatii yleensä ymmärrystä organisaatiosta ja sen suurten tietojen tarpeista.

Siihen sisältyy myös olemassa olevien resurssien yhdistäminen ja järjestäminen suurten tietotarpeiden palvelemiseksi. Tyypillisesti iso dataarkkitehtuuri koostuu neljästä eri kerroksesta:


  • Suuret tietolähteet: Koko sijainti, joka tuottaa suuria tietoja

  • Viestinvälitys ja tallennus: Laitos, johon suuria tietoja todella tallennetaan

  • Suuret tiedot -analyysi: Työkalut, jotka tarjoavat suurien tietojen analysoinnin

  • Suuri tiedon kulutus / hyödyntäminen: Käyttäjät / palvelut, jotka hyödyntävät analysoitua tietoa